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2019年03月14日 | AI專利背后的大國博弈:中國反超美國

發(fā)布者:dswecd 來源: eefocus關(guān)鍵字:AI專利  機器人 手機看文章 掃描二維碼
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技術(shù)專利,既是企業(yè)未雨綢繆之舉,也是“殺敵一千”的殺器。

 

微軟和鴻海因為專利糾紛 “撕破了臉”,郭臺銘直指微軟“趁勢打劫,可謂機關(guān)算盡”。高通因為專利賺的盆盤缽滿,也被置于眾矢之的。

 

而隨著AI上升到國家戰(zhàn)略層面,AI專利申請無疑成為科技公司的新戰(zhàn)場。日經(jīng)最新的報道指出,從2016到2018年,AI專利申請50強企業(yè)數(shù)量,中國反超美國。

 

AI專利之戰(zhàn):中國反超美國

之所以用反超這個詞,是因為2013年到2015年間,美國還是遙遙領(lǐng)先狀態(tài),但是在過去的三年里,AI相關(guān)專利申請數(shù)量前50的企業(yè)中,國內(nèi)企業(yè)數(shù)量翻了一番,一共有19家,超過了美國的12家。

 

中國反超美國!AI專利申請背后的戰(zhàn)爭

 

圖注:該排名來自于日經(jīng)統(tǒng)計的日本、美國、歐洲、中國以及世界知識產(chǎn)權(quán)組織的公開數(shù)據(jù)。

 

從上圖也可以看出,前三名被美國包攬,IBM以3000件專利遙遙領(lǐng)先,之后是微軟以及谷歌。國內(nèi)企業(yè)排名最高的是百度,以1522件的數(shù)量位列第四。在榜單的前十中,國內(nèi)企業(yè)上榜的還有國家電網(wǎng)、騰訊以及阿里巴巴。小米和華為排在第11和12位。

 

作為國內(nèi)最早向AI轉(zhuǎn)型的企業(yè),百度的AI專利大多集中在語音識別、智能搜索和智能推薦等領(lǐng)域。

 

其中比較意外的是國家電網(wǎng),根據(jù)公開資料,國家電網(wǎng)的Al相關(guān)發(fā)明技術(shù)主要應(yīng)用在電網(wǎng)控制、配用電網(wǎng)、智能配電變壓器、風(fēng)電站、新能源等領(lǐng)域,同時他們對Al相關(guān)的智能算法、機器人等技術(shù)研發(fā)也比較重視。

 

有趣的是,小米從前三年的85名一躍成為12名,可以說是AI專利申請的一匹黑馬,從小米近些年的發(fā)展態(tài)勢來看,估計這和他們的AIoT戰(zhàn)略以及智能手機關(guān)聯(lián)度較高。

 

這些被申請的AI專利是什么?

按照領(lǐng)域來看,中國過去三年在電子商務(wù)、數(shù)據(jù)搜索、語言處理等方面的專利件數(shù)激增,尤其是圖像處理相關(guān)的技術(shù),國內(nèi)已公開的專利數(shù)高達(dá)1.6萬件,是美國的4倍。

 

眾所周知,圖像處理技術(shù)包括當(dāng)前我們熟知的以計算機視覺為核心的人臉識別,這也是AI在國內(nèi)最快應(yīng)用落地的一大領(lǐng)域。

 

另外,WIPO(世界知識產(chǎn)權(quán)組織)于年初發(fā)布的《技術(shù)趨勢2019:人工智能》報告中指出,在AI功能性應(yīng)用專利中提及最多的就是計算機視覺,所有AI專利中有49%都提及了CV,年均增長率達(dá)到24%,緊隨其后的是自然語言處理和語音處理。

 

 

在AI技術(shù)方面,機器學(xué)習(xí)占據(jù)主導(dǎo)地位,年增長高達(dá)28%。在機器學(xué)習(xí)中,目前正在革新AI的具體技術(shù)包括深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其中,2013年到2016年,涉及深度學(xué)習(xí)的專利提及數(shù)量有著平均175%的增長速率,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的增長率則為46%。這兩項技術(shù)也是當(dāng)前AI研究和應(yīng)用的關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)。

 

不過,也有人會疑惑,既然都是非?;A(chǔ)的技術(shù),類似的AI專利申請合理嗎,這些專利到底可以怎樣使用?

 

此前DeepMind就因為專利申請引起不少爭議,他們將強化學(xué)習(xí)系統(tǒng)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都列為自己的專利,而這些在外界看來都是基礎(chǔ)算法、公開資源。當(dāng)時,有業(yè)內(nèi)大咖推測這些專利申請只是屬于一種防御性專利。

 

中國反超美國!AI專利申請背后的戰(zhàn)爭

 

也有人認(rèn)為DeepMind是先申請一個大的范圍,然后在后續(xù)收窄。因為一些AI問題的研究如果之前已經(jīng)存在了,就會被視為先有技術(shù),專利審查人員會據(jù)此提出異議,然后將專利的范圍收窄。

 

同樣在今天的日經(jīng)報道中也提到:從全部領(lǐng)域來看,申請后獲得批準(zhǔn)的專利在整體上約為7成,但在作為人工智能之一的機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,批準(zhǔn)率超過9成。熟悉人工智能專利業(yè)務(wù)的專利代理人河野英仁指出,“如果較早申請,獲得批準(zhǔn)的可能性很高?!?/p>

 

另一方面,雖然專利可以保護技術(shù)創(chuàng)新,但情況并非總是如此。以美國為例,近年來,立法者和企業(yè)曾批評美國專利局授予過多的低質(zhì)量專利。其中許多最終都掌握在“專利巨魔”手中,這些公司通過"敲詐”獲得專利費。

 

AI專利背后的大國博弈

根據(jù)WIPO的報告,從1950年到2016年,日本和美國申請了許多AI相關(guān)的專利,但是進入到2010年后,中國的專利申請數(shù)量快速增長。2018年,國內(nèi)一共為人工智能申請了3萬多件公開專利,大約是美國公司的2.5倍。

 

大量的AI專利被申請,一方面是國內(nèi)政策的導(dǎo)向,另外一方面也是當(dāng)前國內(nèi)AI如火如荼發(fā)展的必然結(jié)果。而全球AI專利申請的激增也意味著這種專利戰(zhàn)爭背后,也是國家、企業(yè)之間的博弈。

 

單單從國家的角度來看,全球范圍內(nèi)的政府主導(dǎo)正在成為AI發(fā)展的一大趨勢。從2016年開始,中國、美國、韓國、英國、加拿大、法國等多個國家政府出臺了AI政策,從政策、資金投入等方面,提前規(guī)劃好AI發(fā)展路線,關(guān)注AI技術(shù)研究、人才培養(yǎng)、技能與教育、標(biāo)準(zhǔn)與法規(guī)、數(shù)據(jù)與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等等。

 

 

而專利申請作為技術(shù)創(chuàng)新的一個維度,自然成了兵家必爭之地。不過,上萬件AI技術(shù)專利,到底能給我們的人工智能產(chǎn)業(yè)帶來多少創(chuàng)新,恐怕得拭目以待了。


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