簡介
計算機視覺：賦予機器“看”的能力
計算機視覺（Computer Vision, CV）是人工智能（AI）的一個重要分支，它使計算機能夠模擬人類的視覺功能，通過圖像和視頻數據來理解世界。這是一門多學科交叉的科學，結合了信號處理、圖像處理、模式識別、機器學習等多個領域的技術，讓計算機能夠執行諸如識別、分類、追蹤等復雜的視覺任務。
計算機視覺的主要目標是理解視頻和靜止圖像的內容，并從中收集有用的信息，以便解決各種問題。為了實現這一目標，計算機視覺系統需要經過訓練和優化，利用復雜的算法（如卷積神經網絡CNN）來處理和分析圖像數據。通過圖像檢測，計算機可以定位對象的位置；通過圖像分類，計算機可以確定圖像中的內容；而圖像分割則進一步將像素歸類為特定類別，如汽車、道路或行人。
計算機視覺已被廣泛應用于醫療、安防、農業、零售等多個領域，為人們的生活帶來了諸多便利。隨著技術的不斷進步，計算機視覺將在未來發揮更加重要的作用，助力人工智能實現更加智能、高效的視覺任務。
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