自從今年春節(jié)以來，DeepSeek掀起了一撥AI熱潮，而自此以后，整個業(yè)界和社會的母親光焦點都在DeepSeek及AI大模型上。在阿里巴巴達摩院主辦的“2025玄鐵RISC-V生態(tài)大會”上，阿里達摩院首席科學家、知合計算CEO孟建熠也分享了自己對于DeepSeek創(chuàng)新的理解，同時也拋出了一重要的課題——RISC-V該如何與AI共同發(fā)展？

DeepSeek時代，機遇在哪里？

孟建熠認為，DeepSeek的出現(xiàn)，為整個市場帶來了更多的可能性，使得算力、內(nèi)存、互聯(lián)原有平衡發(fā)生劇變，新算力架構(gòu)機會再次進入同一起跑線，同時開源大模型單機部署成為可能，進一步推動實際應用落地。具體的創(chuàng)新包括：

• MOE實現(xiàn)更低的激活比：以更低的激活比達成更低的計算成本，并使模型的單機部署成為可能；

• 稀疏計算與模型壓縮技術(shù)：識別并跳過模型中不重要的計算節(jié)點（如權(quán)重接近零的部分節(jié)點），同時結(jié)合模型壓縮技術(shù)減少參數(shù)量；

• 混合精度計算與量化技術(shù)：浮點計算轉(zhuǎn)化為低精度計算（如INT8、FP8、FP16）同時保持模型精度；

• 動態(tài)計算圖優(yōu)代技術(shù)：實時調(diào)整計算結(jié)構(gòu)減少冗余計算；

• 內(nèi)存優(yōu)化與數(shù)據(jù)流重構(gòu)技術(shù)：通過內(nèi)存優(yōu)化技術(shù)（包括內(nèi)存池、數(shù)據(jù)預取等）和數(shù)據(jù)流重構(gòu)技術(shù)，減少內(nèi)存訪問延遲以及數(shù)掘傳輸開銷；

• 分布式計算與負載均衡技術(shù)：將大規(guī)模模型推理任務拆分到多個計算節(jié)點，并通過負載均衡技術(shù)優(yōu)化任務分配。

DeepSeek的出現(xiàn)，也讓業(yè)界產(chǎn)生了三個不同觀點的爭論：

• 第一，開源還是閉源架構(gòu)。DeepSeek證明了開源也是很好的一個模式；

• 第二，用DENSE模型還是用MOE模型。一個是更好的全能模型，一個是更好的專屬模型，兩種模型都擁有不錯的未來；

• 第三，內(nèi)存容量成為AI大模型在算力以外的另一個指標。

DeepSeek的出現(xiàn)，也推動行業(yè)更關注底層硬件能力的適配，強調(diào)算力資源的精細化匹配，改變了過去'大炮打蚊子'式的資源浪費現(xiàn)象（即過度依賴高精度計算資源處理簡單任務），采用軟硬件深度融合的視角重構(gòu)系統(tǒng)設計，通過算法與硬件的聯(lián)合優(yōu)化提升整體效率，形成更高效的AI計算范式。

盡管模型的參數(shù)量和計算量持續(xù)增長，但核心算子類型呈現(xiàn)出顯著收斂態(tài)勢，主流架構(gòu)（如Transformer）的核心算子已趨于標準化。通過開源社區(qū)的開放協(xié)作，各類大模型在基礎架構(gòu)設計上相互借鑒，形成技術(shù)方案趨同的行業(yè)現(xiàn)象。開放生態(tài)加速了技術(shù)方案的迭代優(yōu)化，促使行業(yè)在統(tǒng)一的技術(shù)路徑上持續(xù)精進，既降低重復研發(fā)成本，又推動硬件針對性優(yōu)化。

云端協(xié)同是最近一段時間高頻出現(xiàn)的詞語，DeepSeek將大模型蒸餾，無疑讓更多的模型能夠走向端側(cè)。孟建熠強調(diào)，端側(cè)包括大量的應用，這無疑是一個正向促進，使得高性能AI應用能夠在邊緣設備上順利運行。

架構(gòu)創(chuàng)新的最終答案：用RISC-V實現(xiàn)AI原生

當然，DeepSeek、Llama、Grok等開源大模型不斷出現(xiàn)對行業(yè)帶來的改變，并非只會是RISC-V機會，而是所有架構(gòu)的機會，包括GPGPU、x86、DSA、ASIC等。但RISC-V架構(gòu)能夠以包容性實現(xiàn)AI原生，“RISC-V+AI”無疑會是現(xiàn)階段架構(gòu)創(chuàng)新的最終答案。

RISC-V在AI領域，無疑具備很高的適應性，這些都源于其開放性和可擴展性。與x86和Arm等架構(gòu)相比，RISC-V的ISA（指令集架構(gòu)）完全開放，無需任何授權(quán)費用，允許任何參與者自由使用。同時，RISC-V的國際合作開發(fā)模式確保了其在全球范圍內(nèi)的兼容性，無論是歐洲、中國還是美國，基于RISC-V的芯片設計均可實現(xiàn)無縫對接。此外，RISC-V允許在芯片設計過程中添加定制指令，以滿足特定需求。這一特性使得RISC-V芯片在保持與舊有軟件兼容的同時，能夠支持新的功能。

另外，RISC-V在AI領域，還具備很高的包容性，可以支持做CPU/DSA，也支持做GPU、多核產(chǎn)品或者近內(nèi)存計算。隨著開源RISG-V架構(gòu)的快速發(fā)展，重新自研架構(gòu)已意義不大以RISC-V為基礎構(gòu)建處理芯片是未來的主流。“今天就是做RISC-V具有非常重要的意義，最終行業(yè)一定走向生態(tài)統(tǒng)一的位置。”孟建熠如是說。

打造標桿產(chǎn)品：RISC-V發(fā)展的關鍵一步

不過，雖說RISC-V本身很契合AI，但更多人關心RISC-V究竟該如何走出去？孟建熠表示，事實上現(xiàn)在RISC-V在一些領域的生態(tài)已經(jīng)做得很好了，比如從低功耗IoT場景到服務器場景都有相關產(chǎn)品和生態(tài)，同時也產(chǎn)生一些標桿產(chǎn)品。但這僅僅是RISC-V的第一步，未來RISC-V一定要從小的標桿產(chǎn)品，走向更大的標桿產(chǎn)品。大的標桿產(chǎn)品是奠定RISC-V未來生態(tài)發(fā)展的重要一步。

目前，國內(nèi)企業(yè)正在嘗試打造RISC-V的標桿產(chǎn)品。比如說，2019年7月，玄鐵發(fā)布業(yè)界最高性能RISC-V處理器C910發(fā)布，為全球首個運行頻率超過2GHz、SPECINT2K6達到7分/GHz的RISC-V處理器；隨后在2021年10月，玄鐵C910成功兼容安卓系統(tǒng)，可運行Chrome瀏覽器等應用，這是芯片行業(yè)首次實現(xiàn)RISC-V架構(gòu)對安卓的支持，意味著RISC-V架構(gòu)有望打破場景壁壘，成為高性能芯片設計的新選擇。

國際上的RISC-V企業(yè)也在做標桿產(chǎn)品，比如Tenstorrent、Vantana和SiFive。比如說，Tenstorrent采用獨特的硬件和軟件緊密結(jié)合的方法，硬件專門用于AI任務，但軟件并不復雜，整個軟件堆棧只有大約50000行代碼。

孟建熠認為，下一代RISC-V標桿產(chǎn)品有著一些關鍵指標：

• 服務器場景：x86架構(gòu)的Intel EMR（Xeon 5）在SPEC CPU 2006達到了SPECint 54.46/SPECfp 62.69，在SPEC CPU 2017達到了SPECint 6.98/SPECfp 9.06，同時Intel Xeon 6相比上一代產(chǎn)品單核性能提升1.2倍；Arm的架構(gòu)的AWS Graviton4在SPEC CPU 2006達到了SPECint 66.26/ SPECfp 77.84，在SPEC CPU 2017中達到了SPECint 8.26/SPECfp 9.19；

• AI PC場景：x86架構(gòu)的Intel Lunar Lake NPU性能達到了48TOPS；Arm架構(gòu)的Qoualcomm Snapdragon X Elite NPU性能達到了45TOPS；

• AI場景：Xeon Platinum 8490H性能達到了430TOPS；Google TPU v5p性能達到了918TOPS；NVIDIA H100性能達到了3985TOPS。

“要真正從產(chǎn)業(yè)中走出來，還是要做更好的性價比。RISC-V如何用二十分之一做到這個主流AI芯片的效果，是需要RISC-V廠商要考慮的問題。”孟建熠如是說。

碎片化是現(xiàn)在RISC-V目前生態(tài)的現(xiàn)狀，因此標準化建設也是RISV-C在下個階段發(fā)展非常重要的工作之一。

目前，國際上在指令架構(gòu)上的貢獻明顯高于國內(nèi)，國內(nèi)力量的參與度不夠。因此，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)需要在標準建設中盡快形成合力。國內(nèi)已經(jīng)建立多個組織，都在進行相關的指令集的制定工作，需要聯(lián)合起來統(tǒng)一到一個平臺工作。他建議，技術(shù)路線上要考慮相對集中，以AI為目標先做一輪國內(nèi)制定標準的嘗試，同時CPU、GPGPU、TPU在擴展上要形成一定的梯度，不能讓指令集做成很多套并行大而全的擴展，這樣生態(tài)無法形成。

目前國際上AI標準建設包括兩條技術(shù)路線——IME和AME，達摩院兩個標準都在參與建設，并且一直主導AME向前推，一起制定這個標準。此外，RISC-V工委會“并行計算SIG組”在今年1月正式成立，阿里巴巴達摩院作為工委會的輪值會長單位，不斷推動標準的推進。

在介紹的最后，孟建熠表示，RISC-V是一個技術(shù)創(chuàng)新，在技術(shù)創(chuàng)新一定要有很好的標桿產(chǎn)品去發(fā)布。而3月即將交付的玄鐵C930就是一個很好的標桿產(chǎn)品，通過這一產(chǎn)品不斷推動生態(tài)發(fā)展，形成“技術(shù)創(chuàng)新-產(chǎn)品研發(fā)”與“產(chǎn)品研發(fā)-生態(tài)建設”的正面雙循環(huán)。“這樣，上下游一定可以在廣袤的領域在RISC-V+AI的領域中真正地突破，真正賺到錢，做出心儀的產(chǎn)品。”