推薦閱讀最新更新時間:2025-06-14 08:25
黃仁勛:必要時,英偉達可棄用臺積電
北京時間9月12日,英偉達CEO黃仁勛(Jensen Huang)周三在高盛科技會議上表示,臺積電在芯片代工方面遙遙領先,但是如果必要,英偉達可以把訂單轉給其他供應商。 黃仁勛稱,英偉達嚴重依賴臺積電為其生產最重要的芯片,這是因為臺積電在芯片制造領域遙遙領先。但是,英偉達自主開發了大部分公司技術,應該可以將訂單轉移給其他供應商。不過他也指出,這樣做可能會導致芯片質量下降。 “臺積電的靈活性和應對我們需求的能力令人難以置信,”黃仁勛表示,“所以我們讓他們來生產芯片,因為他們十分出色,但如果有必要,我們當然可以找其他供應商。” 他還談到,芯片供應的短缺讓客戶感到沮喪,導致客戶關系緊張。“芯片需求是如此之大,每個人都想第一個拿到芯片,每
[半導體設計/制造]
黃仁勛:Nexus 7會大賣
??? 繪圖芯片大廠輝達(NVIDIA)執行長黃仁勛指出,Google平板Nexus 7不是蘋果平板iPad的便宜替代品,在操作系統升級到Ice Cream Sandwich或Jelly Bean后,Android平臺的智能型手機或平板的信息將可互通,因此搭載最新Android系統的Nexus 7平板銷售將極具成長潛力。 ??? Nexus 7由華碩設計,核心處理器采用輝達四核心ARM應用處理器Tegra 3,并搭載最新Jelly Bean操作系統,但相較于其它也內建Tegra 3的平板,黃仁勛特別看好Nexus 7。 ??? 黃仁勛在NVIDIA上周舉行的法說會中表示,過去Android平板都未能抓住主流趨勢,但Nexus 7
[手機便攜]
邊緣AI芯片架構的思考:為何可擴展GPU架構值得關注
華興萬邦行業觀察 邊緣AI芯片架構的思考:為何可擴展GPU架構值得關注 作者:北京華興萬邦管理咨詢有限公司 翔煜 商瑞 隨著大模型在不斷演進的同時將推理應用大規模推向邊緣和端點設備,以及物聯網智化、具身智能、AI智能體(AI Agent)和物理AI等新的AI應用場景和模式的快速涌現,AI賦能設備的主控芯片設計師正面臨著全新的挑戰。 尤其是對于邊緣和端點設備,它們既可能成為大模型的承載設備,也可能是用智能去為應用提供更好的核心功能,新的產品定義方向使主芯片架構師不得不去思考,其芯片在如何應對大模型快速演進的同時,還能實現用智能手段賦能傳統應用和實現新興功能。 因此,在追求極致性能、功耗和面積(PPA)的模式之外,架
[嵌入式]
特斯拉啟用AI改善車主服務:可檢測溝通延誤、監控對話情緒
5 月 11 日消息,特斯拉正在實施一項基于人工智能(AI)的新戰略,以改善車主的服務體驗。盡管近年來特斯拉的服務水平已經顯著提升,但服務問題仍然是車主投訴的焦點之一。 此前由于特斯拉收到關于其服務平臺的投訴,促使公司采取多種策略來優化服務流程,減輕車主的負擔。然而,此次服務改進的核心在于人工智能技術的應用,這也是特斯拉在眾多業務領域所倚重的技術手段。 IT之家注意到,特斯拉的 AI 和 IT 基礎設施、網絡安全及車輛服務負責人 Raj Jegannathan 在本周的 X 平臺上表示,公司正在推出一款專門用于處理客戶溝通服務的人工智能代理(AI Agent)。他指出,這款新的服務 AI 代理能夠檢測公司與客戶之間溝通的延遲,監測
[汽車電子]
技術迭代/平臺升級,AI座艙「平權」時代來了?
經過一輪高速發展后,智能座艙市場進入了技術迭代、平臺升級、市場分化的關鍵階段。 《高工智能汽車研究院》監測數據,2024年中國市場(不含進出口)乘用車前裝標配智能座艙(聯網大屏/多屏娛樂+智能語音交互)搭載率升至72.58%,預計2025年將跨域80%大關。這個過程中,包括各類智能硬件、AR HUD、域控制器等細分賽道均進入了快速增長周期。 從硬件堆疊到功能多元化,智能座艙快速普及的同時,也迎來了同質化難題。而當前AI大模型的加速上車,推動座艙應用逐漸Agent化,擁有多模態感知、交互、超強的泛化理解能力的AI Agent成為了人車交互新模態,也將成為下一代智能座艙升級的主要方向。 早在去年開始,已經車企推出Agent
[汽車電子]
英飛凌邊緣AI平臺 DEEPCRAFT? Studio通過Ultralytics YOLO 模型增加對計算機視覺的支持
英飛凌邊緣AI平臺 DEEPCRAFT? Studio通過Ultralytics YOLO 模型增加對計算機視覺的支持 【2025年3月7日, 德國慕尼黑訊】 全球功率系統、汽車和物聯網領域的半導體領導者英飛凌科技股份公司在DEEPCRAFT? Studio中增加了對計算機視覺的支持,擴大了當前對音頻、雷達和其他時間序列信號數據的支持范圍 。在增加這項支持后,該平臺將能夠用于開發低功耗、低內存的邊緣AI視覺模型。這將給諸多應用領域的機器學習開發人員帶來極大的便利,例如工廠可以借此實現對零件的實時視覺檢測、機器會在有人靠近時自行關閉;智能家居設備可以監測物體、人類或寵物。總之,視覺能夠為邊緣AI應用帶來巨大的可能性。
[傳感器]
Ceva 通過新合作伙伴擴展嵌入式人工智能 NPU 生態系統 加快智能邊緣設備的上市速度
賽微科技和AIZIP與Ceva合作,為Ceva-NeuPro-Nano嵌入式人工智能NPU提供預優化的人工智能模型,包括關鍵詞探知、人臉識別和說話者識別 Ceva擴大與Edge Impulse的合作,包括支持英偉達TAO工具包,以及Ceva-NeuPro-Nano與Edge Impulse Studio集成 幫助智能邊緣設備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數據的全球領先半導體產品和軟件IP授權許可廠商Ceva公司宣布建立新的合作伙伴關系,推動業界更高效地開發各種設備中的人工智能個性化、便利性和安全性功能。 這些合作關系擴展了Ceva-NeuPro-Nano NPU的嵌入式人工智能生態系統,新合作伙伴包括賽微科技
[嵌入式]
應對 AI 時代的云工作負載,開發者正加速向 Arm 架構遷移
開發者深知,構建既能高效擴展又能控制成本的應用至關重要。云技術日新月異,其背后的技術也在不斷發展。近年來,越來越多的公司意識到,將其應用從 x86 架構遷移到 Arm 架構能夠帶來諸多優勢。 Arm 架構不僅能顯著提升性能,還能有效降低總體擁有成本 (TCO),因此迅速成為那些希望工作負載能夠適應未來挑戰的公司的首選架構。 Arm 架構具備卓越性能與出色效率 基于 Arm 架構的處理器(如 AWS Graviton、Google Axion 和 Microsoft Azure 基于 Ampere 的產品)專為以更低成本提供出色性能而設計。遷移到基于 Arm 架構的云實例,不僅能節省高達 60% 的能耗,還能帶來 50%
[網絡通信]