在新技術(shù)深入傳統(tǒng)零售的各個環(huán)節(jié)過程中，既有新舊理念的碰撞，也有技術(shù)落地的磨合。

在南京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)的指導(dǎo)下，由創(chuàng)新奇智聯(lián)合鎂客網(wǎng)共同舉辦的“新科技、新生活—創(chuàng)新奇智新零售聚智沙龍”在南京成功舉辦。此次沙龍活動圍繞人工智能如何賦能傳統(tǒng)零售等話題進行了全面而深入地探討，為傳統(tǒng)零售玩家提供了一條轉(zhuǎn)型升級的合適路徑。

主辦方創(chuàng)新奇智更是以自身成功的人工智能零售解決方案為例，深入剖析了當前人工智能和大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的新零售技術(shù)趨勢和落地實踐經(jīng)驗。同時，來自傳統(tǒng)零售行業(yè)的渠道商、快銷品牌商以及新零售行業(yè)的新興技術(shù)公司，也從不同維度帶來對新舊零售融合的思考。

技術(shù)產(chǎn)品+行業(yè)場景，新零售的新打法
新零售“新”在哪里，可能很多人的答案會是新技術(shù)，尤其是像人工智能和大數(shù)據(jù)這樣的技術(shù)。然而，對于很多技術(shù)驅(qū)動的新興企業(yè)來說，如何去做好AI賦能以及落地的工作成為制約它們發(fā)展的瓶頸。

對此，僅成立一年就獲得總金額逾5億元融資的創(chuàng)新奇智頗有話語權(quán)，其擁有豐富的人工智能落地經(jīng)驗。以零售行業(yè)為例，創(chuàng)新奇智擁有瑪氏、永輝、原麥山丘、嘉士伯、雀巢等多家行業(yè)標桿客戶。

圖 | 創(chuàng)新奇智副總裁、華中區(qū)總經(jīng)理姜偉

創(chuàng)新奇智副總裁、華中區(qū)總經(jīng)理姜偉在活動現(xiàn)場分享了創(chuàng)新奇智在AI落地上的“訣竅”：“我們的優(yōu)勢是將技術(shù)產(chǎn)品與行業(yè)場景結(jié)合起來，把后臺專業(yè)的技術(shù)用到前臺的實際客戶中，為企業(yè)降本增效，真正幫助客戶解決問題。”

據(jù)姜偉介紹，在零售方面，創(chuàng)新奇智提供了從智慧商店、智能店面運營、智能供應(yīng)鏈到智能客戶管理的一整套解決方案，囊括了零售行業(yè)的前中后臺全應(yīng)用場景。

技術(shù)驅(qū)動下的新零售如何玩出新花樣？
新零售可以說是互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)時代下的產(chǎn)物，如果沒有數(shù)據(jù)，新零售也無從說起。而伴隨著深度學(xué)習(xí)在內(nèi)的AI技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的價值潛力被深入挖掘，這也讓新零售進入到新的階段。

大數(shù)據(jù)和AI到底如何“成就”新零售呢？
創(chuàng)新奇智智慧零售技術(shù)總監(jiān)周江濤重點介紹了創(chuàng)新奇智的智能貨柜。和傳統(tǒng)貨柜、RFID貨柜等相比，基于計算機視覺和微重力感應(yīng)識別的智能貨柜在數(shù)據(jù)智能方案的加持下，能夠?qū)崿F(xiàn)“千柜千面”的個性化推薦，智能銷量預(yù)測、定價促銷、補貨等功能。“刷臉開門-選品取貨-關(guān)門自動付款，消費者使用體驗就像在家用冰箱。”

圖 | 創(chuàng)新奇智智慧零售技術(shù)總監(jiān)周江濤

值得一提的是該款智能貨柜的優(yōu)勢還體現(xiàn)在端上的SaaS零售云智能分析服務(wù)。這套智能零售云SaaS平臺是終端設(shè)備數(shù)據(jù)分析決策的基礎(chǔ)，而將數(shù)據(jù)上傳到云端處理在某種程度上降低了貨柜成本。

另外一方面，創(chuàng)新奇智產(chǎn)品總監(jiān)童超以《數(shù)據(jù)驅(qū)動的新零售》為主題，從技術(shù)角度剖析了創(chuàng)新奇智如何用數(shù)據(jù)智能技術(shù)實現(xiàn)智能供應(yīng)鏈和智能推薦系統(tǒng)。

圖 | 創(chuàng)新奇智產(chǎn)品總監(jiān)童超

童超表示，創(chuàng)新奇智數(shù)據(jù)智能解決方案基于自研的企業(yè)級自學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)平臺，可以通過算法充分挖掘數(shù)據(jù)背后的價值，實現(xiàn)供應(yīng)鏈的AI賦能，達到?jīng)Q策優(yōu)化，提高門店的智慧運營以及消費者的流量增長。

童超重點介紹了與永輝超市的合作案例。創(chuàng)新奇智銷量預(yù)測算法相對傳統(tǒng)方法，將準確率提升6個百分點，從而為補貨訂單提供了精準的基礎(chǔ)和前提，同時結(jié)合優(yōu)化算法，預(yù)計可以為永輝年均節(jié)省億級庫存成本。

快消品牌的煩惱：AI時代如何實現(xiàn)營銷閉環(huán)
對于很多快消品牌來說，線上線下數(shù)據(jù)融合過程中，往往在終端渠道管理中遇到很多問題，比如終端執(zhí)行檢查困難、人工抽查費力、銷售缺乏數(shù)據(jù)等等。

創(chuàng)新奇智產(chǎn)品總監(jiān)梁睿認為，在激烈的市場競爭下，高效的終端執(zhí)行與監(jiān)控是快消品保持競爭力的基礎(chǔ)，并以渠道陳列監(jiān)控方案為例，詳細闡述了創(chuàng)新奇智如何幫助快消品牌實現(xiàn)營銷閉環(huán)。

創(chuàng)新奇智渠道陳列監(jiān)控，以計算機視覺和機器學(xué)習(xí)技術(shù)為依托，提供了涵蓋“渠道陳列數(shù)據(jù)解析-數(shù)據(jù)整合及深度分析-渠道洞察及營銷策略”的閉環(huán)解決方案，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化營銷，最終形成從實時終端戰(zhàn)況監(jiān)測到數(shù)據(jù)驅(qū)動決策再到保障銷售執(zhí)行的營銷閉環(huán)。

圖 | 創(chuàng)新奇智產(chǎn)品總監(jiān)梁睿

據(jù)梁睿介紹，通過創(chuàng)新奇智的渠道陳列監(jiān)控產(chǎn)品，“業(yè)務(wù)代表只需用手機對貨架、冰柜、地堆等場景下的商品陳列面進行拍照，上傳至云端進行識別和分析，1秒即可將本品、競品、陳列占比等圖像識別結(jié)果返回至終端及后臺，并生成數(shù)據(jù)報表，大大提升了工作效率。”

梁睿最后總結(jié)道，“經(jīng)過實踐歷練的才是好產(chǎn)品，創(chuàng)新奇智渠道陳列監(jiān)控方案已擁有數(shù)十個業(yè)界知名簽約客戶和成功案例。”

傳統(tǒng)零售VS新零售，融合發(fā)展之道
在傳統(tǒng)零售玩家尋求轉(zhuǎn)型升級的過程，既包含著新舊理念的碰撞，也存在著技術(shù)落地的磨合。為此，本次沙龍活動特地開設(shè)了兩場新舊零售玩家交流碰撞的圓桌論壇，分別從渠道商、快消品牌以及新興技術(shù)公司的角度，探討傳統(tǒng)零售和新零售的融合發(fā)展之道。

· 傳統(tǒng)零售轉(zhuǎn)型升級的“破與立”
在主題為“傳統(tǒng)零售轉(zhuǎn)型升級與發(fā)展”的圓桌中，創(chuàng)新奇智副總裁、華中區(qū)總經(jīng)理姜偉，資深零售專家劉豪華，三鴻集團總裁于培華，觀遠數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&CEO蘇春園就零售行業(yè)的一些關(guān)鍵議題進行了熱烈的探討。

圖 | “傳統(tǒng)零售轉(zhuǎn)型升級與發(fā)展”圓桌

作為傳統(tǒng)行業(yè)的代表，于培華和劉豪華不約而同地提到他們在轉(zhuǎn)型過程中壓力很大，被“逼著”向前走，遇到的難題主要有三個方面：1、傳統(tǒng)行業(yè)的人對技術(shù)不夠了解，觀念轉(zhuǎn)變有點慢；2、對新技術(shù)給傳統(tǒng)行業(yè)帶來的改變抱有不確定性；3、對技術(shù)改造傳統(tǒng)行業(yè)沒有清晰明確的認知。

姜偉和蘇春園則是站在新技術(shù)公司的角度，為傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型提供了他們的解決之道。

姜偉表示，“現(xiàn)在遇到的最大矛盾是客戶對人工智能巨大的期望和落地產(chǎn)品之間的落差，所以我們要腳踏實地做出一點進步，比如做一些示范性項目給予客戶信心和鼓勵，慢慢將行業(yè)帶上正軌。實現(xiàn)用技術(shù)手段幫助企業(yè)節(jié)省開銷，瞄準消費者精準需求的目標。”

蘇春園認為，傳統(tǒng)零售企業(yè)要具備互聯(lián)網(wǎng)思維，在人財物各個環(huán)節(jié)，用數(shù)據(jù)分析思維給出最佳決策。同時零售行業(yè)外部市場趨勢變化處于不確定狀態(tài)，我們就要投入最確定的趨勢：技術(shù)。

· 新零售的探索與升級
在圓桌“新零售的探索與成績”中，江蘇柯潤慧通科技有限公司市場部總經(jīng)理崔潔，中央商場副總裁、中商羅森總經(jīng)理王劍峰，開為科技產(chǎn)品總經(jīng)理楊欣彬，七奇智能聯(lián)合創(chuàng)始人張江各抒已見，給出了他們對于新零售的思考。

圖 | “新零售的探索與成績”圓桌

王劍峰表示零售企業(yè)和AI結(jié)合，是因為行業(yè)本身存在一些問題需要AI來解決。“比如以前大型商場很少有對客流進行分析，現(xiàn)在的AI就可以解決這個問題。”

專注于智能貨柜運營的柯潤慧通科技談到了他們在轉(zhuǎn)型期遇到的問題，崔潔表示“我們的客戶沒辦法沉淀，流量池很難建立。所以找到了創(chuàng)新奇智，希望通過更智能化的方式讓產(chǎn)品和客戶產(chǎn)生交流互動，讓自主貨柜完成技術(shù)創(chuàng)新。”

楊欣彬則以開為科技的智能化營銷產(chǎn)品為例，他們通過人臉識別等技術(shù)進行顧客畫像的描繪，從而理解用戶的購物行為和需求，提供個性化的產(chǎn)品服務(wù)。

新零售不可避免要談及當前比較敏感的數(shù)據(jù)收集問題，張江表示他們會提供脫敏化的數(shù)據(jù)上傳，在提供個性化人機交互的體驗同時保障好用戶的數(shù)據(jù)隱私。

最后：

在新技術(shù)深入傳統(tǒng)零售的各個環(huán)節(jié)過程中，既有新舊理念的碰撞，也有技術(shù)落地的磨合。正如姜偉所說，我們現(xiàn)在能做的就是腳踏實地，先把商業(yè)化落地做好。