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2018年06月14日 | 編曲者或許可以歇業了,AI已能用算法編曲?

發布者:Harmonious222 來源: eefocus關鍵字:融資  人工智能 手機看文章 掃描二維碼
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人工智能與文娛行業的結合,除了在圖像領域實現了落地,也早已走進了音頻領域。 巨頭Google Brain 的 Magenta項目,就用 TensorFlow 和生成式模型來創造藝術作品,編曲家可以用機器智能生成一段和弦;初創公司 Jukedeck 和 Amper Music 為C端用戶提供了機器編曲功能,只需要設定音樂類型、心情、速度、樂器以及音軌長度,就能為你創建一首歌曲。商業化上,以 Jekedeck 為例, 推出了 0.99 美元、21.99 美元和 199 美元三個不同的定價,分別為費商用價格,商業價格以及買斷版權。

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記者近期了解到的「盒聲音樂」是一家利用人工智能創作編曲的科技公司。創始人施佳陽畢業于中央音樂學院作曲系,其參與作曲的作品“夢回金沙城”曾獲得奧斯卡動畫長片入圍提名,也曾為張信哲、費玉清、林依晨等制作專輯。

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他告訴記者,音樂家在創作作品時需要聽小樣以及通過鋼琴或鍵盤區找靈感,這個環節,音樂家往往會出現靈感匱乏的現象,這也是施佳陽創業的初衷,即為音樂創作提供靈感的支持以及效率的提升。

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盒聲音樂成立于今年年初,擁有一套自主研發的智能作曲系統“YAME”。施佳陽告訴記者,作為用戶,只需要輸入節拍、速度、力度、起伏、風格、音色等標簽,YAME就會通過算法進行模擬并生成相應編曲。簡單來說YAME系統會將用戶所輸入的標簽整合成具備樂理基礎的底層語匯邏輯,并將這套邏輯融入樂曲中每一個小節。

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作為底層算法的YAME,訓練所用的音樂庫達數十萬首,從而能夠實現多種風格的編曲。

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施佳陽介紹到,YAME是第一層算法,生成編曲后,demo還需要進行二次渲染。

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相比生成編曲,渲染可看作是二次加工,即在原有demo之上根據用戶的需求添加個性化的元素?;谶@套系統,盒聲音樂目前能夠在1~2分鐘之內輸出音頻,10分鐘左右完成渲染。

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比起技術,盒聲音樂的商業模式上則簡單許多。

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在與B端工作室和音樂人合作時,盒聲音樂的變現模式有兩個方向,第一個方向是為用戶輸出最終的結果,另一種方向則是提供工具,收取Saas服務費。談到具體的案例,施佳陽透露,盒聲音樂已與“簡單快樂”達成合作,在為其旗下藝人創作音樂曲目。

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在C端業務上,盒聲音樂的想法是為所有音樂愛好者提供便捷的音樂創作可能,即推出一款移動端APP,APP內有各種不同的音樂素材。用戶在選擇特定的標簽以及關鍵詞后,哼一段曲子或寫一段話,機器就能夠生成相應地曲目,據悉,該款app將于今年9~10月份之間上線各大應用平臺。

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除了施佳陽以外,盒聲音樂還有兩位技術合伙人,聯合創始人李栓柱先后在惠普、阿里、房多多以及復星金服單人數據算法專家與技術總監的工作,另一位技術合伙人陳鵬為計算機專業背景,也曾在惠普負責數據服務。

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融資方面,盒聲音樂曾于2018年3月獲得遠鏡創投400萬元人民幣的天使輪融資,目前正在尋求新一輪Pre-A輪融資。


關鍵字:融資  人工智能 引用地址:編曲者或許可以歇業了,AI已能用算法編曲?

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