欧做爰xxxⅹooo性欧美明星 ,一边揉捏胸一边往下摸怎么办,第二十三章小莹放纵欲

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此前DeepFake換臉在全球引發軒然大波。從生成足以以假亂真的名人不雅視頻開始，很多使用者將這個“換臉神器”當成了視頻造假工具，并通過社交網絡將虛假信息傳播到全世界。DeepFake等技術出現不僅提升了換臉的真實性，其開放源代碼的方式更是降低了將該等技術濫用于虛假信息制作和傳播門檻。

事實上，大約30%經過AI換臉的合成照片、合成視頻是人類僅憑肉眼無法識別的，很容易被當作真實信息進行再次傳播。這已成為一個亟待解決的社會性問題，面對這個問題，我們應該以及可以做些什么？微軟亞洲研究院給出了解決方案。

除了DeepFake，市場上存在多種換臉技術，不同算法生成的圖像結果千差萬別，難以使用同一個換臉鑒別模型解決所有換臉技術的進攻。與此同時，換臉鑒別模型還需要對目前不存在、但未來可能出現的換臉技術也具有判別力，如何去預測未來換臉技術的發展方向，提前布防，也是重要課題。

目前，最常被使用的AI換臉算法有三種：DeepFake、FaceSwap和Face2Face。其中，DeepFake基于大家所熟知的GAN技術，對于它所生成的臉，人類的識別率大約為75%*。FaceSwap是一個學習重建臉部特征的深度學習算法，可以對給出的圖片進行模型替換，人類對于此類換臉的識別率也是75%左右*。Face2Face則是用其他真實的人臉去替換原本的人臉，不涉及人臉的生成，對于它制造的臉，人類的識別率只有41%*。作為目前學術界最大的合成視頻數據庫之一，由慕尼黑技術大學創建的FaceForensics數據庫涵蓋了經過以上三種換臉算法編輯的公開視頻，以供學術研究使用。

多年來，微軟亞洲研究院在人臉識別、圖像生成等方向都擁有業界領先的算法和模型。在CVPR 2018上，微軟亞洲研究院視覺計算組發表了論文“Towards Open-Set Identity Preserving Face Synthesis”，其中的技術能夠利用開放數據集中的數據，逼真地合成保留圖中人臉身份信息的圖像。深厚的技術積累讓研究員們對“進攻方”的技術原理有著更深刻的理解，進而能夠更有針對性地研發換臉鑒別算法。

AI換臉鑒別率超99.6%，微軟技術破除DeepFake虛假信息

圖1：微軟亞洲研究院開發的模型分別提取蒙娜麗莎和赫本圖片中的身份信息和屬性信息進行合成

因此，微軟亞洲研究院研發的換臉鑒別算法，基于FaceForensics數據庫的測試結果均超越了人類肉眼的識別率以及此前業界的最好水平*：對于DeepFake的識別率達到了99.87%，對于FaceSwap的識別率為99.66%，對于Face2Face的識別率為99.67%。

AI換臉鑒別率超99.6%，微軟技術破除DeepFake虛假信息

表1：針對已知換臉算法的識別測試結果

更重要的是，一般的換臉鑒別方案需要針對每一種換臉算法研發專門的換臉鑒別模型，想要鑒別一張圖像的真偽，需要逐個嘗試所有模型。微軟亞洲研究院的算法則可以用一個通用模型，去鑒別不同類型的換臉算法所制造的臉。與此同時，研究員還對人臉合成時難以處理的細節進行檢查，如眼鏡、牙齒、頭發邊緣、臉部輪廓，將它們作為算法關注的重點，從而提高識別準確率。相比其他同類技術，來自微軟亞洲研究院的換臉鑒別算法很好地解決了應對動態幅度大、有遮擋、有表情變化的圖像的難題。

除了準確識別已知算法合成的圖像，換臉鑒別的另一大挑戰是應對尚未出現的新算法。將現有的換臉鑒別算法直接用于新算法時，它們的有效性往往會顯著下降。為此，微軟亞洲研究院提出了一種通用換臉鑒別方法。為了更好地考察這一算法對未知換臉算法的鑒別能力，研究團隊用真實圖像對模型進行了訓練，再讓其辨別多種未知換臉算法生成的圖像。實驗結果表明，與基線算法相比，新算法對各類換臉算法的識別率均有大幅提升。隨著研究團隊對模型的進一步優化，通用鑒別模型一定能越來越精確地幫助我們應對新算法所帶來的問題和挑戰。

AI換臉鑒別率超99.6%，微軟技術破除DeepFake虛假信息

表2：針對未知換臉算法的識別測試結果

在微軟看來，要構建可信賴的AI，必須遵循以下六大原則：公平、可靠和安全、隱私、包容、透明、責任。微軟內部還成立了人工智能倫理道德委員會（AETHER），幫助微軟應對AI帶來的倫理和社會影響。

關鍵字：AI換臉 DeepFake 引用地址：AI換臉鑒別率超99.6%，微軟技術破除DeepFake虛假信息

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FUJITSU(富士通)公司的發展小趣事

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故事一：從電話交換機到ICT巨頭的起步

富士通的故事始于1935年，當時它作為一家電信設備制造商在日本成立，首款產品是電話交換機，這標志著富士通成為日本首家生產此類設備的公司。這一里程碑不僅奠定了富士通在通信領域的基礎，也為其后續在信息技術（IT）和通信技術（CT）領域的多元化發展鋪平了道路。隨著技術的不斷進步，富士通逐漸擴展其業務范圍，從單一的通信設備制造商轉變為全球領先的ICT企業。

故事二：FACOM 100——日本首臺計算機的誕生

1954年，富士通成功研發出日本第一臺中繼式自動計算機FACOM 100，這一成就不僅標志著富士通在計算機領域的突破，也為其后續在計算機硬件和軟件領域的深入發展奠定了堅實基礎。FACOM 100的問世，不僅提升了富士通在業界的知名度，也推動了日本乃至全球計算機技術的快速發展。

故事三：全球化戰略的推進

自20世紀70年代以來，富士通積極實施全球化戰略，通過在全球各地設立研發中心、生產基地和銷售網絡，不斷拓展其國際業務。在中國，富士通自1979年起便開始了其業務布局，從最初的設備銷售到后來的技術研發、生產制造和解決方案提供，富士通在中國的發展歷程見證了其全球化戰略的深入實施。如今，富士通的產品和服務已遍布全球80多個國家和地區，服務超過百萬家客戶。

故事四：云計算與數字化轉型的引領

進入21世紀，隨著云計算和數字化轉型的興起，富士通迅速調整戰略方向，加大在云計算領域的投入。通過提供全方位的云計算服務和解決方案，富士通幫助客戶實現業務的數字化轉型和升級。同時，富士通還積極與微軟等國際巨頭合作，共同開拓全球云計算市場，進一步鞏固了其在ICT行業的領先地位。

故事五：技術創新與可持續發展

富士通始終將技術創新作為企業發展的核心驅動力。近年來，富士通在人工智能、物聯網、大數據等新興技術領域取得了顯著成就，推出了一系列具有自主知識產權的創新產品和解決方案。同時，富士通還積極履行企業社會責任，通過提供綠色、環保的ICT產品和服務，推動社會的可持續發展。這些努力不僅提升了富士通在全球市場的競爭力，也為其贏得了廣泛的贊譽和尊重。

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問答坊 | AI 解惑

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