撰文 | Sya

近日，未來機器人（深圳）有限公司（VisionNavRobotics，以下簡稱“未來機器人?）宣布完成數億元C輪股權融資，投資方包括字節跳動、順為資本、聯通中金、IDG資本、聯想創投和鐘鼎資本。

未來機器人無人工業車輛產品

未來機器人表示，本輪融資將用于持續加碼深水區產品場景開發、標準化交付以及全球規模化應用布局，包括：1）剛需深水區場景的持續深耕，推出大負載室外平衡重無人叉車、VNA無人叉車等新產品，實現外月臺貨車裝卸、高位貨架貨物存取、多品類料籠堆疊等核心場景的規模化應用；2）擴充產品團隊，加速產品交付和批量落地，逐步實現深水區場景的標準化交付；3）持續全球化布局，基于現有市場基礎，全面推進東亞、東南亞、澳洲、歐洲市場，擴大運營支持網絡；4）聯合上下游優質供應商與渠道商，與合作伙伴共同推進行業快速成長。

未來機器人成立于2016年，專注于以車規級無人駕駛技術開發工業車輛，為企業提供以工業無人車輛為核心的柔性物流無人化方案。公司獲得常春藤資本、鐘鼎資本、聯想創投、IDG資本、字節跳動、順為資本、聯通中金等知名產業及財務機構的投資。

隨著“智能制造?的深入，企業“機器換人?需求逐漸旺盛，無人工業車輛賽道爆發趨勢明顯。高工機器人產業研究所（GGII）數據顯示，2020年國內工業無人車輛銷量3500臺，同比2019年增長超過50%，但滲透率仍不足1%。工業無人車輛仍是巨大的藍海市場。

工業無人車輛的痛點在產品關鍵能力無法充分滿足客戶的使用要求，包括可比擬人工作業的峰值效率、高精度作業、自適應多種復雜場景等要求。近年隨著越來越多的科技企業進入工業無人車輛賽道，產品的種類、功能得到了豐富，但產品關鍵能力層面進展緩慢。

未來機器人CEO李陸洋認為，提高工業無人車輛的“柔性?水平是改變這一現狀的關鍵。

2021年，未來機器人推出基于“3D+視覺?感知和定位技術、多軸實時運動規劃技術以及高精度視覺伺服控制技術的工業無人車輛,產品“柔性?得到大幅度提升的同時在復雜場景規模化落地。實現了包括外月臺貨車裝卸、高位貨架貨物存取、多品類料籠堆疊等應用規模大，競爭壁壘高的復雜場景。

例如未來機器人推出年度力作、工業無人車輛新品——VNP20系列室內外平衡重無人叉車，正是基于上述技術的研發，可解鎖最大規模核心剛需場景——外月臺貨車裝卸，實現工業無人車輛全場景應用。該產品擁有3.0m/s的最大運行速度、多軸聯動能力、貨叉末端精準操作的連貫程度，使其在復雜多變環境下的峰值工作效率與人工叉車可比擬。

同時，VNP20系列產品還標配側移器、調距叉、多托盤搬運器、旋轉器、紙卷夾、卷管器等多種屬具，并為每類屬具配置了標準的控制模塊，滿足托盤、料籠、軟包、紙卷、周轉箱等不同行業不同形態物料的運輸。

目前，未來機器人共交付了近150個項目，覆蓋眾多行業的各類高難度場景。據悉，未來機器人是中國工業無人車輛賽道項目落地行業最廣、項目最多、規模最大的企業之一。

2019至2021年，未來機器人業績增長近10倍，2021年業務相比于2020年增長300%、平均單筆訂單金額增長300%、老客戶重復采購訂單金額增長300%，落地的深水區場景在公司關注的重點行業都實現了規模化重復采購。

目前未來機器人成員已逾200人，其中研發人員超過70%。公司核心團隊匯集了東京大學、香港中文大學、浙江大學、上海交通大學、哈爾濱工業大學等國內外名校的20多位博士、碩士，以及曾供職于日本通商產業部工業技術院、高通、華為、大疆、艾默生等世界頂尖科技公司的研發、項目管理、供應鏈、市場、銷售、財務、人力資源管理團隊，有力保證了核心技術與產品的持續創新研發以及項目成功落地。

順為資本合伙人李銳表示：“無人叉車有巨大的市場空間，且深水區技術壁壘高。未來機器人經過對空間布局、貨品規格、生產流程等關鍵因素的綜合分析，形成了高柔性、個性化、低成本、高精度的一體化解決方案，受到客戶廣泛認同。伴隨著企業的技術演變與行業的進步，期待未來機器人繼續通過技術賦能客戶，持續快速成長。?

聯通中金基金總經理張保英表示：“隨著我國勞動人口缺口加劇，生產物流環節的高柔性化興起，無人叉車將迎來巨大增長空間。我們看好未來機器人通過技術創新解決行業痛點，融合3D視覺感知定位技術，構建無人叉車行業標桿案例。期待未來機器人在行業中持續技術創新，發揮更大價值，成長為領軍企業。?

IDG資本合伙人王辛表示：“未來機器人依托于高技術壁壘的場景方案能力，將數倍打開物流節點無人化增量市場空間。今年下半年以來，公司推出的一系列面向深水區場景的產品，有力地拓展了客戶場景的疆界。我們相信未來機器人有著廣闊的發展前景，并會繼續支持。?

聯想創投合伙人王光熙表示：“疫情之后物流自動化的需求爆發，基于3D視覺的無人叉車在某些特定物流場景，能夠極大的提高效率和解放勞動力。公司將持續深挖物流客戶的需求，提供基于視覺的高精度作業方案，最終實現倉儲和搬運的無人化。?