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2018年01月16日 | 行人重識(shí)別技術(shù) 安防下一個(gè)目標(biāo)

發(fā)布者:EtherealLove 來源: 中國(guó)安防展覽網(wǎng)關(guān)鍵字:行人重識(shí)別  攝像頭 手機(jī)看文章 掃描二維碼
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  人臉識(shí)別技術(shù)是搭建平安城市的重要一環(huán)。通過人臉識(shí)別技術(shù)以及深度學(xué)習(xí)算法,城市監(jiān)控可以將視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ),并分析挖掘關(guān)鍵信息,實(shí)現(xiàn)事前預(yù)防。然而在實(shí)際應(yīng)用的場(chǎng)景中,攝像頭并非在任何情況下都可以拍攝到清晰人臉。因口罩、帽子等遮擋,民警和識(shí)別系統(tǒng)都無法用人臉特征判定身份。


  不僅如此,在實(shí)際場(chǎng)景中,一個(gè)攝像頭往往無法覆蓋所有區(qū)域,而多個(gè)攝像頭之間一般也沒有重疊。因此,用全身信息來對(duì)人員進(jìn)行鎖定和查找就變得十分必要——即通過將整體行人特征作為人臉之外的重要補(bǔ)充,實(shí)現(xiàn)對(duì)行人的跨攝像頭跟蹤。當(dāng)下,計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域開始逐漸展開針對(duì)“行人重識(shí)別”技術(shù)的研究工作。


  行人重識(shí)別(Person Re-Identification,簡(jiǎn)稱ReID),從字面意思理解就是對(duì)行人進(jìn)行重新識(shí)別,是對(duì)不同的、沒有視野重疊覆蓋的(non-over lapping)攝像機(jī)拍攝的行人圖像建立對(duì)應(yīng)關(guān)系的處理過程。當(dāng)攝像頭拍攝范圍之間不存在重疊時(shí),由于沒有了連續(xù)信息,檢索難度也隨之增大非常多。因此,行人重識(shí)別強(qiáng)調(diào)的是在跨攝像機(jī)的視頻中對(duì)特定行人進(jìn)行檢索。


  “行人重識(shí)別”與“行人檢測(cè)”的區(qū)別


  如果說行人檢測(cè)是要機(jī)器判定圖像中是否存在行人,那么行人重識(shí)別就是要機(jī)器識(shí)別出不同攝像機(jī)拍攝的特定人員的所有圖像。具體說,就是給定某人的一張圖片(query image),從多張圖片(gallery images)中找到屬于他/她的那一張或多張,是通過行人整體特征實(shí)現(xiàn)的人員比對(duì)技術(shù)。


  主要應(yīng)用領(lǐng)域的區(qū)別:“行人重識(shí)別”主要應(yīng)用于刑偵工作、圖像檢索等方面。“行人檢測(cè)”主要用于智能駕駛、輔助駕駛和智能監(jiān)控等相關(guān)領(lǐng)域。


  為了更好的理解這個(gè)問題,不妨再思考幾個(gè)補(bǔ)充問題:


  1.能不能用人臉識(shí)別做重識(shí)別?


  理論上是可以的。但是有兩個(gè)原因?qū)е氯四樧R(shí)別較難應(yīng)用:首先,廣泛存在后腦勺和側(cè)臉的情況,做正臉的人臉識(shí)別難。其次,攝像頭拍攝的像素可能不高,尤其是遠(yuǎn)景攝像頭里面人臉截出來很可能都沒有32x32的像素。所以人臉識(shí)別在實(shí)際的重識(shí)別應(yīng)用中很可能有限。


  2.有些人靠衣服的顏色就可以判斷出來了,還需要行人重識(shí)別么?


  衣服顏色確實(shí)是行人重識(shí)別做出判斷一個(gè)重要因素,但光靠顏色是不足的。首先,攝像頭之間是有色差,并且會(huì)有光照的影響。其次,有撞衫(顏色相似)的人怎么辦,要找細(xì)節(jié),但比如顏色直方圖這種統(tǒng)計(jì)的特征就把細(xì)節(jié)給忽略了。在多個(gè)數(shù)據(jù)集上的測(cè)試表明,光用顏色特征是難以達(dá)到50%的top1正確率的。


  行人重識(shí)別領(lǐng)域研究現(xiàn)狀


  行人重識(shí)別問題中的圖片來源于不同的攝像頭,然而,由于不同攝像頭所處的角度、光照等環(huán)境的影響,行人重識(shí)別問題具有以下幾個(gè)特點(diǎn):


  由于實(shí)際監(jiān)控環(huán)境中,無法使用臉部的有效信息,所以,只能利用行人的外貌特征來進(jìn)行識(shí)別。在不同攝像頭中,由于尺度、光照和角度的變化,同一個(gè)行人的不同圖片中,外貌特征會(huì)有一定程度的變化。由于行人姿勢(shì)及攝像頭角度的變化,在不同攝像頭中,不同行人的外貌特征可能比同一個(gè)人的外貌特征更相似。


  針對(duì)以上幾個(gè)特點(diǎn),計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究人員在最近幾年里進(jìn)行了大量的研究工作。


  目前,行人重識(shí)別領(lǐng)域的研究工作主要分為大致兩類:研究行人對(duì)象的特征表示方法,提取更具有魯棒性的鑒別特征對(duì)行人進(jìn)行表示。使用距離度量學(xué)習(xí)方法,通過學(xué)習(xí)一個(gè)有判別力的距離度量函數(shù),使得同一個(gè)人的圖像間距離小于不同行人圖像間的距離。


  行人重識(shí)別具有高應(yīng)用價(jià)值 但仍依賴于大量人力的投入


  行人重識(shí)別在公共安防的偵察工作中以及圖像檢索等場(chǎng)景中有很高的應(yīng)用價(jià)值。除此之外,行人重識(shí)別還可以幫助手機(jī)用戶實(shí)現(xiàn)相冊(cè)聚類、幫助零售或商超經(jīng)營(yíng)者獲取有效的顧客軌跡、挖掘商業(yè)價(jià)值。


  從產(chǎn)業(yè)界來看,不管是老牌的計(jì)算機(jī)視覺公司如海康威視,還是新晉獨(dú)角獸face++,商湯科技,亦或是一些像BAT,華為等科技巨頭們都對(duì)行人重識(shí)別非常關(guān)注。從政策上來,行人重識(shí)別也受到一定關(guān)注。公安部推出平安城市概念,并且發(fā)布了多項(xiàng)預(yù)研課題,相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)也在緊鑼密鼓制定當(dāng)中。然而,受限于行業(yè)水平,目前行人重識(shí)別的精準(zhǔn)度并不高,很多工作仍依賴于大量人力的投入。


  結(jié)語(yǔ)


  目前,行人重識(shí)別技術(shù)在實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景中還有更多的挑戰(zhàn)要應(yīng)對(duì)。希望行人重識(shí)別技術(shù)技術(shù)能進(jìn)一步成熟,為安防行業(yè)發(fā)展打開新市場(chǎng)。


關(guān)鍵字:行人重識(shí)別  攝像頭 引用地址:行人重識(shí)別技術(shù) 安防下一個(gè)目標(biāo)

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