前幾日，在朋友圈看到藝賽旗用戶對使用了RPA（RoboticProcessAutomation機(jī)器人流程自動化軟件）的截圖，也就是虛擬機(jī)器人產(chǎn)品。其中一句“這就是我們會比別人走得快的原因，別人是人類員工在戰(zhàn)斗，我們是人類員工+機(jī)器人員工一起戰(zhàn)斗”，業(yè)務(wù)團(tuán)隊圍坐在大屏前，觀看著虛擬機(jī)器人不辭勞苦的忙碌著，黑科技的畫面感十足，似指揮千軍萬馬，滿是驕傲和自豪。

虛擬員工角色及組織的出現(xiàn)

以上情景，在我們客戶企業(yè)中不斷的上演。人工智能技術(shù)充當(dāng)著第四次工業(yè)革命的急先鋒，已經(jīng)從最初的實驗室走入了尋常百姓家，圍繞人工智能技術(shù)的產(chǎn)品及場景已經(jīng)遍地開花。

首先獲益的是勞動密集型的企業(yè)。“降本增效”這個詞也成為了當(dāng)下最熱門的“報告詞”、“演講詞”。筆者作為受邀嘉賓在參加最近的一次高頓財稅商學(xué)院主辦的財務(wù)高端峰會上聽到，“財務(wù)機(jī)器人（虛擬機(jī)器人）”成為了當(dāng)日全場出現(xiàn)頻率最高的詞，特別是每位財務(wù)共享中心負(fù)責(zé)人都將虛擬機(jī)器人，作為財務(wù)共享中心整體框架必不可少的組件。在財務(wù)領(lǐng)域，科技作為第一生產(chǎn)力已毫無任何爭議！

其實不管是物理機(jī)器人還是虛擬機(jī)器人，已在各行各業(yè)中發(fā)揮著巨大的作用，財務(wù)領(lǐng)域只是冰山一角。隨著虛擬機(jī)器人越來越多的存在于我們的企業(yè)中，“機(jī)器“”將越來越多的充當(dāng)著虛擬員工的角色，這種景象將形成普通員工與虛擬員工共生的情形。

我們的組織和管理將帶來新的變革，這對我們的組織建設(shè)和管理模式提出了新的要求：

為什么你的工作還在單打獨斗？

引入虛擬機(jī)器人之后，如何與既有團(tuán)隊成員共處？

虛擬機(jī)器人即為虛擬員工，如何考核管理？

虛擬員工是否能成為機(jī)器人工廠化運作？

領(lǐng)導(dǎo)力之父，組織發(fā)展理論先驅(qū)—奧倫. 本尼斯，在其所著《Becomingaleader》一書中，有一段經(jīng)典描述：“存在這樣未來的一家工廠，這家工廠的績效由機(jī)器來決定，由于績效由機(jī)器決定，人不能碰機(jī)器，但又需要有事可做，最后工廠由一個男人和一條狗來管理。男人的職責(zé)是喂狗，而狗的職責(zé)是防止男人去碰機(jī)器”。這個形式案例描述，看似像個笑話，但作為企業(yè)管理者，從企業(yè)未來如何順應(yīng)并適應(yīng)技術(shù)發(fā)展作為主推劑的趨勢，我們得深入思考，“企業(yè)組織建設(shè)如何與技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新相結(jié)合”？。以前我們給員工培訓(xùn)、開會，布置任務(wù)，以后我們是否還繼續(xù)天天給虛擬員工“開會、布置任務(wù)，以及虛擬員工、機(jī)器人訓(xùn)練師如何考核等這些以前在任何一本管理學(xué)書中都不曾出現(xiàn)的問題，將會接踵而來。但無論怎樣，我們都可以大膽的設(shè)想一下，在未來的組織管理中，有三個很大的變化：

在組織中會有一種新人叫機(jī)器人，我們將可能和機(jī)器人合作。

在機(jī)器人更多地決定績效時，我們要知道怎么讓每個虛擬員工有意義。

新的組織管理怎么讓組織可持續(xù)性延續(xù)？

以技術(shù)為主的新型組織關(guān)系分析

要想搞清楚以上變化，以及未來企業(yè)組織行為管理變革。我們還是得先弄清楚：“人類與技術(shù)的關(guān)系以及未來是以技術(shù)為主還是以人為主”的問題，畢竟這些問題已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)上討論了很多，而且類似“人工智能毀滅人類的言論”時常出現(xiàn)。

我們需要正視技術(shù)威脅論，同時也需要我們自身弄明白技術(shù)與人類的關(guān)系。作為業(yè)內(nèi)人士，從事人工智能行業(yè)多年，在很多場合也都會被別人問起這類問題，從業(yè)內(nèi)人來看大家都比較清楚事情的本質(zhì)，但如何讓老百姓、普通工作者了解技術(shù)與工作的影響價值密度確實也應(yīng)該是我們需要給出事實真相。先給各位分享下專家的思考：南京大學(xué)人工智能學(xué)院周志華院長：一提到人工智能，媒體、社會大眾可能首先想到的是科幻電影中的“人工智能”形象。所以從事人工智能研究的人經(jīng)常要面對一個很難回答，或是說很悲哀的問題：比人類更聰明的人工智能什么時候能夠出現(xiàn)？這樣的問題，對做人工智能研究的人來說其實非常難回答。為什么呢?因為談到人工智能，有兩種差別非常大的觀點。

第一種，我們稱之為強(qiáng)人工智能，目的是希望研制出和人一樣聰明，甚至比人更聰明的機(jī)器，這種觀點在科幻作品和電影里面出現(xiàn)的比較多。

另外一種叫做弱人工智能，是覺得人做事的時候很聰明，能不能向人學(xué)習(xí)一下，讓機(jī)器做事的時候也聰明起來，在科學(xué)界研究者探索的主要是這個方面。有一位非常知名的學(xué)者，Marvin Minsky，他是人工智能的奠基者之一，圖靈獎得主，也是 MIT 的計算機(jī)科學(xué)方面的奠基人。他曾經(jīng)給人工智能下過一個定義說，人工智能就是研究“讓機(jī)器來完成那些如果由人來做則需要智能的事情”的科學(xué)。

筆者從管理學(xué)的角度，使用SWOT模型，進(jìn)一步對人、技術(shù)所存在的優(yōu)勢、劣勢、機(jī)會以及威脅，進(jìn)行詳細(xì)舉例來剖析，讓大家能夠更加清晰的了解自身、認(rèn)識技術(shù)。從而更好的接近技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)，實現(xiàn)對技術(shù)的更客觀評價和應(yīng)用。

人類自身SWOT模型：

優(yōu)勢：具備無規(guī)律的思考能力、復(fù)雜的學(xué)習(xí)能力、人類擁有情感和基于規(guī)則的自律能力、人類敢于突破、勇于變化；

劣勢：有生命周期、精力有限、容易出錯、無大規(guī)模處理問題能力；

機(jī)會：更適合高階工作、容易學(xué)習(xí)技術(shù)、知識型方向、綜合型方向；

威脅：容易受自身弱點的影響、潛在的替代者較多、受環(huán)境影響較大。

技術(shù)的SWOT模型：

優(yōu)勢：技術(shù)效率高、精準(zhǔn)、可按需服務(wù)、無精力限制、規(guī)則下無干擾風(fēng)險、具備初步學(xué)習(xí)能力；

劣勢：無情感表達(dá)、無自主意識、被動式服務(wù)、同種技術(shù)替代風(fēng)險大；

機(jī)會：更適合替代性、重復(fù)性、特殊性工作、可延展性工作方向；

威脅：來自人類的抗拒、技術(shù)自身的短板發(fā)揮、易替代性風(fēng)險較大、易受規(guī)則影響。

通過SWOT模型我們可以看出，無論是人類自身還是技術(shù)本身，均有其客觀存在的優(yōu)劣勢，本身兩者在現(xiàn)代化管理制度中也各自發(fā)揮著不同的作用。我們理應(yīng)客觀來看待，如果從戰(zhàn)略發(fā)展的眼觀來看，我們采取揚長避短、強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的方式來使用。

圖例：人與技術(shù)SWOT模型

同時筆者在讀李開復(fù)博士《AI.未來》這本書中也學(xué)到：

哪些行業(yè)可以被人工智能替代，這些當(dāng)前來看是非常有定論的，無需太多討論，其實與藍(lán)領(lǐng)、白領(lǐng)這樣簡單的劃分無關(guān)，更多的是重復(fù)性、無思考、無決策、未來通過機(jī)器操作即可完成，另外還有一些屬于當(dāng)前流程復(fù)雜、工作性質(zhì)越來越多人不想?yún)⑴c、隨著社會發(fā)展已不適應(yīng)社會需要等工作確實很容易被機(jī)器去掉，比如典型的是：基本翻譯工作，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，基本的翻譯已是非常簡單的事情。還有類似：輔助人工操作、流程化取代等，如：機(jī)器人、自動應(yīng)答、線上服務(wù)等。

但李開復(fù)博士，也給出了類似周志華院長的類似意見，就是我們看待人工智能技術(shù)不能一味的通過新聞、電視媒體來自我思考，更多的需要相信科學(xué)、相信人類自身的能力和思考，人工智能技術(shù)不會一味的盲目發(fā)展，不可能出現(xiàn)科幻電影中對人類的毀滅性打擊，畢竟是人類給出的指令，所以人類不會違背自己的意愿來做事情。同時人類在正確的道路上思考問題會考慮更多人性、道德等范疇。關(guān)于藍(lán)領(lǐng)、白領(lǐng)的取代，其實我們更多的應(yīng)該從自身思考，技術(shù)的進(jìn)步只要正向引導(dǎo)，能被人類所用，我們應(yīng)該積極面對。

機(jī)器人工廠為戰(zhàn)略創(chuàng)新的組織管理

機(jī)器人工廠概念為RPA專業(yè)廠商藝賽旗率先提出的全新技術(shù)中心模式，旨在提供一種以虛擬機(jī)器人為主體的服務(wù)能力中心。其中能力+的模式，為業(yè)務(wù)及運營中心提供虛擬員工，通俗來說有點像勞務(wù)派遣機(jī)構(gòu)。但機(jī)器人工廠本身涵蓋了組織、治理、技術(shù)、流程及運營，可以按照業(yè)務(wù)單元的需求，快速完成機(jī)器人的能力提供。機(jī)器人工廠作為獨立的組織單元，需要大量的基礎(chǔ)工作完成作為運行支撐。

首先，設(shè)立組織架構(gòu)，引入機(jī)器人工廠的標(biāo)準(zhǔn)框架作為建設(shè)和運行指引，另外，得提供需求分析中心，提供業(yè)務(wù)需求的理解和評估能力，包括場景的能力中心，第三，還得匹配專業(yè)服務(wù)隊伍，包括定制開發(fā)、能力配置及技術(shù)服務(wù)人員，第三方能力集成人員等。最后還得建立能力運營團(tuán)隊，為機(jī)器人工程成為獨立運營中心提供強(qiáng)有力的保障。

圖例：機(jī)器人工廠連接器

機(jī)器人工廠本身是一個能力中心，并不受具體技術(shù)的限制，但是又是個技術(shù)能力的連接器，它本身為企業(yè)提供虛擬員工去完成工作，同時也需要與更多的能力結(jié)合，包括原有我們組織下的相關(guān)技術(shù)和能力平臺，如NLP、ML、OCR、FACEID等，原來這些能力都分散在各自的業(yè)務(wù)單元，通過機(jī)器人工廠可以更好的將技術(shù)平臺進(jìn)行集中組織，并作為集中的能力中心提供更多的鏈接。

如下圖所示，藝賽旗機(jī)器人工廠總體框架視圖，為合作伙伴及用戶提供了值得信賴的最佳實踐。下圖中非常清晰的將能力中心的分層結(jié)構(gòu)、能力分布、基礎(chǔ)平臺、外接資源、運營管理等進(jìn)行了系統(tǒng)化分類和分解，其中紅色部分為虛擬員工平臺為基礎(chǔ)的機(jī)器人工廠技術(shù)架構(gòu)，藍(lán)色部分為能力運營及能力輸出部分。

圖例：機(jī)器人工廠總體框架分解

機(jī)器人工廠作為能力中心，需要為工作任務(wù)完成的質(zhì)量和效率負(fù)責(zé)。這為組織的設(shè)定和管理提出了巨大的挑戰(zhàn)，包括針對質(zhì)量的考核、效率及結(jié)果的獎勵和處罰等機(jī)制如何實施等問題，虛擬員工成為新的勞動替代者，本身也為勞動者，新的角色帶來了管理制度和組織行為的巨大變革，我們?nèi)祟愖鳛閷嶋H主宰機(jī)器人工廠的最高指揮者，更應(yīng)該深入思考這個從未出現(xiàn)過的問題。當(dāng)然虛擬機(jī)器人在實際企業(yè)管理中的配套管理制度還目前還沒有比較好的建議，在管理學(xué)中也未開始觸及，包括針對機(jī)器人工廠的管理四要素：計劃設(shè)立、組織建立、領(lǐng)導(dǎo)確立、控制機(jī)制等。

戰(zhàn)略為導(dǎo)向的革新建議

一個新技術(shù)的誕生，有的沒被大家重視，只能雪藏于實驗室，有的被挖掘并形成場景，得到試點及應(yīng)用，于是逐漸發(fā)揚光大。

在現(xiàn)代企業(yè)管理過程中，制度及流程的創(chuàng)新和變化尤其困難，這其中主要原因在于管理者缺乏接受創(chuàng)新代價的勇氣，缺少戰(zhàn)略意識。

藝賽旗作為國內(nèi)RPA專業(yè)廠商，引領(lǐng)了大量的各行業(yè)頭部客戶在不斷的創(chuàng)新解決方案，特別是在以虛擬機(jī)器人為基礎(chǔ)的機(jī)器人工廠解決方案，也遇到了各種各樣的從各自角度認(rèn)知的問題。有些用戶覺得只是買了個像Office工具，用到的時候才會想到的東西，那虛擬機(jī)器人永遠(yuǎn)只能是個呼之則來的機(jī)器人而已，我們也欣喜的發(fā)現(xiàn)也有很多客戶開始作為戰(zhàn)略平臺在引入，像多年以前的ERP、金融操作中心一樣，平臺化對待、組織化對待，一開始就從戰(zhàn)略的角度在定位機(jī)器人工廠，高度肯定機(jī)器人工廠能帶來的巨大價值。我們相信未來會有越來越多的具有戰(zhàn)略眼光的客戶加入機(jī)器人工廠的生態(tài)圈，不斷通過戰(zhàn)略引入、技術(shù)革新、創(chuàng)新模式、運營管理等手段和流程來為機(jī)器人工廠生態(tài)體系提供最佳實踐。

作者：藝賽旗聯(lián)合創(chuàng)始人&高級副總裁胡立軍