每年5月,一場全球大數據產業盛宴都會在貴陽開幕,它就是數博會。
而與大數據息息相關的AI產業,同樣正在以每年的數博會作為風向標與產業燈塔。
在去年的貴陽數博會上,華為公司副總裁、華為云業務總裁鄭葉來在業界首次提出了“普惠AI”概念,讓AI高而不貴,讓各行各業用得起、用得好、用得放心。今年數博會如期而至,普惠AI的命題也來到了一周年的節點。
今年的數博會上,“貴陽·選擇不凡 華為云城市峰會2019”貴陽站也如期舉辦,華為云貴州節點正式上線。這一年,普惠AI從無到有,從理念到實踐,從硬盤里的算法到田間地頭,經歷了非常多的變化。
今天,似乎值得回顧一下“普惠AI”命題經過一年的努力,來到了怎樣的階段。
工具鏈才是硬道理
AI要普惠,要把這種新技術投入到千行萬業與大眾經濟生產中,準入工具就是一切的開始。
綜合來看,穩定的云計算基礎設施,強大的AI算力和簡單上手的AI開發工具,構成了普惠AI所需的一整套工具鏈??梢钥吹降氖?,今天這些關鍵基礎工具,都已經送到了行業和開發者的手中。
算力上,華為推出了昇騰310和910系列AI芯片,構建了全棧全場景AI能力的基礎,讓AI的算力瓶頸擁有了具備說服力的解決方案。
在此基礎上,華為云推出了一站式AI開發平臺ModelArts,向行業應用和AI開發者提供數據處理、智能標注、開箱即用的開發環境,大規模分布式訓練,自動化模型生成,豐富的AI市場,以及端-邊-云模型全場景部署的完整AI開發能力,幫助用戶快速高效地創建和部署AI模型,并管理整個開發生命周期。
而在視覺AI應用開發領域,華為云推出了HiLens 平臺,打通了機器視覺端側設備與云上開發的界限,讓機器視覺應用可以快速有效地開發和落地。
在2019數博會上,行業權威獎項“2019數博會領先科技成果獎”也正式發布,華為云憑借業界領先的人工智能服務,斬獲四大獎項。其中,華為云一站式AI開發平臺ModelArts獲得“2019領先科技成果獎——‘黑科技’獎項;智能OCR數據化產品獲得“新產品”獎,知識計算云服務、華為云HiLens端云協同AI平臺均獲得“新技術”獎項。
簡單來說,華為云已經為AI開發打開了低門檻的基礎通道,讓AI基礎設施通向了行業應用的大門。
AI在物理世界的橫與縱
AI到底能不能普惠,能不能在行業中彰顯價值?
這個疑問空談一萬遍也沒有結果。唯一的證實方案是下沉到物理世界,去真正地看AI能不能用,是否有價值。作為普惠AI的提出者和探索者,這一年中,華為云在縱橫兩個方向上探索了AI在現實世界的真實發展。
縱的方向,是AI走入行業和場景應用。目前,華為云AI已在城市、制造、物流、互聯網等10大行業的300+個項目進行探索和落地。華為云城市智能體,已經扎入天津并已顯著提升了交通效率;與鑫磊合作的工業智能體項目,為煤炭焦化領域帶來了智能化的發展動力。凡此種種,華為云在幾個關鍵領域分別完成了華為云智能體的落地,證實了AI在行業發展中的真實價值。
橫的方面,則是讓AI技術走進各省市地區,去適應不同區位經濟對智能化的探索需求。AI與中國大地的深度結合,讓華為云的普惠AI擁有了更強勁的產業生命力。在長春,華為云與一汽合作,深化探索老工業基地的AI進化;在北京,圍繞大型政企的AI需求,進行一系列AI項目合作與生態賦能;在貴陽,圍繞貴州的大數據發展戰略與地緣優勢,全面戰略深化合作協議,打造了貴安新區華為七星湖數據中心。
不難看出,華為云通過縱橫兩筆,正一步步將普惠AI寫入中國大地。
“數權”邊界,下一階段的焦點
在普惠AI理念提出一周年之際,鄭葉來著重討論了數權的問題。
事實上,這個問題也至關重要。在產業AI發展到一定程度之后,企業生產數據與行業內精準數據的價值,客觀上得到了史無前例的提升。這個階段,數據就是生產力,也就是商業利益和企業競爭力本身。
那么在執行AI與行業融合時,數據的明確與保護,就成為了整個數據+AI輻射圈必須共同面對的問題。整個問題需要引發連鎖式的討論與標準制定,這也會成為接下來AI產業發展中的重點問題。
而引申到AI產業周期當中,最直接的投射是AI的技術提供方必須明確數據主權,規范化邊界意識,并且通過具備公信力的形式,向用戶證明數據權益的保障。
在數博會2019,鄭葉來重點指出,數權要像物權一樣被尊重。作為AI基礎之一的數據,必須要被合法合規的尊重,這其中最重要的是,服務方要有明確的邊界意識,對用戶的數據保持清晰的邊界與足夠的敬畏。華為云尊重客戶數據主權,堅持使用華為云的AI能力產生的知識產權歸使用者的原則,逐步推進AI落地。
從目前華為云AI落地10大行業300+項目的實踐來看,華為云對數權的尊重,正在成為其在普惠AI發展路途中的關鍵競爭力。
天時地利人和,一年一歲崢嶸
普惠AI在被提出后的一年里,收獲了各行業的廣泛回應和全產業鏈的積極建設。在一周年之際,我們可以看到這個由華為云提出、全行業響應的普惠AI事業,正處在“天時地利人和”的關鍵節點上。
所謂天時,是產業AI的發展符合今天中國社會經濟的大形勢需求,契合國家政策與國際環境。在計算機時代,中國科技矩陣處于產業下游的整體形勢,在AI時代得到了難得的換道超車機遇。對于中國AI技術體系與產業結構,我們沒有絕對短板。這讓AI產業化進程的戰略價值在時代中突顯了出來。
“地利”方面,AI已經通過大量案例證實了其價值與可靠性。各地方、各行業都在行動起來。華為、BAT,以及商湯、曠視、訊飛等大量AI獨角獸,再到大量新銳的AI企業,組成了具備旺盛活力的中國AI生態。
“人和”方面,從AI學科建設與人才培養,再到華為云等企業致力于開發者的賦能和生態建設,都讓AI開始成為大批開發者、創業者、青年才俊的心之所向,并愿意將心力投身其間。
天時地利人和三大條件,回頭看可能在一年前并不像今天這么及時和完備。新的起點意味著新的任務與責任。華為云的普惠AI之路,乃至整個社會經濟體的普惠AI之路,都在醞釀一場新的出發。接下來,AI基礎設施的創新突破,產業鏈的深度構造,行業的持續下沉和開發者生態的覺醒,都將是華為云普惠AI接下來的任務。
面對AI,我們從大勢看當前,每個奮斗者都在埋頭苦干。今天,他們值得被敬禮。
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史海拾趣
關于晶體管水位自動控制電路,網友們可能會提出多種問題,這些問題可能涉及電路的工作原理、設計細節、實際應用中的挑戰以及故障排除等方面。以下是一些可能的問題及相應的回答:
問題1: 晶體管水位自動控制電路的基本工作原理是什么?
回答: 晶體管水位自動控制電路通常利用浮子開關(或水位傳感器)來檢測水位的變化,當水位達到預設的上下限時,浮子開關會閉合或斷開,從而改變晶體管的導通狀態。晶體管作為開關元件,控制著繼電器(或其他負載)的通斷,進而控制水泵(或其他執行機構)的啟停,以實現水位的自動調節。
問題2: 如何設計電路以確保準確性和穩定性?
回答: 設計時需要考慮多個因素,包括選擇合適的晶體管類型(如NPN或PNP型)、合適的電阻值以限制電流并保護晶體管、使用穩定可靠的水位傳感器、以及設計合理的防抖動電路來避免誤操作。此外,還需進行充分的測試和調整,確保電路在不同水位和工況下都能準確、穩定地工作。
問題3: 在實際應用中,如何避免誤報警或誤動作?
回答: 誤報警或誤動作通常是由于水位傳感器的誤判或電路的干擾引起的。為了避免這種情況,可以采取以下措施:一是選用高質量、高靈敏度的水位傳感器;二是增加濾波電路,減少電路中的噪聲和干擾;三是設置合理的延時電路,避免由于水位短暫波動而引起的誤動作;四是定期對電路進行檢查和維護,確保各部件工作正常。
問題4: 如何調整電路的靈敏度以適應不同的水位控制需求?
回答: 電路的靈敏度可以通過調整電阻值、改變晶體管的型號或選擇不同特性的水位傳感器來實現。例如,增大電阻值可以減小電路的靈敏度,使得電路對水位變化的響應更加遲緩;反之,減小電阻值則可以提高電路的靈敏度。此外,也可以根據實際需求選擇不同精度的水位傳感器,以滿足不同的控制精度要求。
問題5: 如果電路出現故障,應該如何進行排查和修復?
回答: 當電路出現故障時,首先應檢查電源是否正常供電;然后檢查水位傳感器是否損壞或接觸不良;接著檢查晶體管、電阻等元件是否損壞或焊接不良;最后檢查電路連線是否正確無誤。在排查過程中,可以使用萬用表等工具進行電壓、電流等參數的測量和分析。一旦找到故障點,就可以根據具體情況進行修復或更換元件。
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