智能眼鏡作為新興的智能穿戴設備正逐漸走進人們的生活。不過智能眼鏡產業還處于發展初期，面臨著諸多亟待解決的關鍵問題。從硬件供應商到AI大模型服務商都面臨著技術瓶頸，整個產業鏈都在探索與突破中前行。與此同時，芯片廠商們的努力尤為關鍵。電子發燒友網關注到智芯科等企業的產品可面向AI智能眼鏡，并具備了低功耗等優勢。


AI眼鏡處于產業發展初期，芯片企業將在2025年進入快速發展階段

當前智能眼鏡產業正處于發展初期，泰爾終端實驗室資深專家羅敏在公開演講時表示，在產業發展初期，產品質量參差不齊，芯片等核心技術待攻克、應用場景相對受限、消費者認知欠缺、技術標準不統一、隱私保護少規范等關鍵問題亟須解決。

在硬件供應商方面，有著三大挑戰，一是關鍵核心芯片及器件，國內自主可控能力不足；二是需有效控制成本及供應穩定；三是產能不足，存在無法按期交付的風險。在AI大模型服務商方面，大模型高功耗與眼鏡算力限制、續航要求存在矛盾；云端響應和端側部署存在技術挑戰；用戶數據隱私和系統安全也存在挑戰。

在AI智能眼鏡的上游產業鏈，芯片廠商正在致力于提供性能更強且供應穩定的產品。僅僅是在今年第一季度，就有多款面向AI智能眼鏡的芯片新品發布，包括AI影像芯片、AI音頻芯片等。預期今年將是AI智能眼鏡產業鏈快速發展的一年。

當前，在今年之前，也有不少芯片廠商推出了可用于AI智能眼鏡的產品。智芯科微電子CEO顧渝驄介紹，面向AI智能眼鏡，公司推出了行業超低功耗離線語音喚醒芯片AT680系列芯片，該產品具備低功耗、小尺寸的特點。


AT680系列已在品牌客戶穩定量產，150uA超低功耗

AT680系列是市面上集成度最高，功耗最低，在同等算力下省電90%，且AI部分支持模擬和數字麥克風/傳感器接口，自帶電源管理，無需外部時鐘和晶振，與主控共用1Mic。這有助于智能終端設備有效降低能耗，提升設備續航能力，使智能眼鏡在長時間使用中無需頻繁充電，為用戶提供更持久的使用體驗。其待機監聽電流最小不高于150uA，工作電流最小不高于 350uA。

此外，AT680系列芯片內部集成 DCDC、LDO、POR等電源管理模塊、2路 14-bit 音頻 ADC，還搭載了專用神經網絡，這也為AT680系列的自動降噪、語音識別等功能奠定了基礎。專用神經網絡的存在使得AT680能夠高效處理復雜的語音指令，實現精準的語音識別，即使在嘈雜環境中也能保持優秀的性能表現。

AT680系列采用小型封裝，尺寸規格小，場景適配度高，可適配AI智能眼鏡，AI耳機等小尺寸設備，落地形態覆蓋面廣。這一特點使其能夠完美適配AI智能眼鏡、AI耳機等小尺寸設備，拓寬了落地形態的覆蓋面，為智能眼鏡等小型設備的輕量化設計提供了有力支持，讓佩戴更加舒適便捷。

支持AI大模型的接入與融合，已然成為AI智能眼鏡在智能化浪潮中脫穎而出的關鍵特點與核心優勢。AT680系列可以定制化詞條+喚醒接入大模型，支持2個喚醒詞+60個命令詞，能夠讓AI眼鏡、AI耳機、AI玩具喚醒接入deepseek、豆包、GPT等大模型。這為用戶提供更豐富、更個性化的智能交互體驗，滿足不同用戶在各種場景下的需求。

該產品已為頭部品牌企業持續供貨，單項目出貨已經超百萬顆，包括用于超低功耗AI耳機、超低功耗AI萬能遙控器、AI語音智能開關等場景。

當前，AI智能眼鏡產品均帶有語音識別、翻譯、通話的功能，特別是在多模態交互升級帶來越來越多語音交互功能，因此芯片的降噪性能以及噪音下的識別率成為提升用戶體驗，這也同樣是推動芯片技術不斷迭代升級的核心要素。

AT680系列芯片在降噪方面展現出卓越性能，不僅有效支持消除穩態噪聲、白噪等常見干擾，而且在噪音環境下仍能保持高識別率，即使在10dB的平穩噪聲中，其識別率也能達到95%。同時，該芯片在免喚醒詞模式下的誤觸率極低，每168小時內的誤觸次數不超過1次，能夠提供了精準且穩定的語音交互體驗。