據外媒報道，電子設計自動化軟件公司Cadence開發出可配置協處理器Tensilica NeuroEdge 130 AI，旨在為汽車神經處理單元提供更高的靈活性。

圖片來源： Cadence

Tensilica NeuroEdge 130 AI協處理器（AICP）是一種新型處理器，旨在補充各種神經處理單元（NPU），用于高級汽車、消費電子、工業和移動SoC上的代理和物理AI網絡。

該核心基于Tensilica Vision DSP系列成熟的架構，在不影響性能的情況下，可節省30%以上的面積，并降低20%以上的動態功耗和能耗。它還運行相同的軟件、AI編譯器和庫。

Tensilica Xtensa基于VLIW的SIMD架構支持自定義擴展，從而能夠與內部NPU兼容，從而相比其特定應用的前代產品提升端到端性能和效率。

它向作為控制處理器的NPU發出指令和命令，并采用優化指令來運行非NPU所需的最優任務，例如ReLU、S型函數和tanh。它使用512個8×8乘法累加器（MAC）單元發出512條指令，并包含一個用于為NPU提供數據的全新高帶寬直接接口（HBDI）。

Cadence方面表示，目前正在與多家客戶進行合作，包括Indie Semiconductor和Neuchips。Dream Chip也將Tensilica核心用于汽車設計。

“隨著人工智能處理在自動駕駛汽車、機器人、無人機、工業自動化和醫療保健等物理AI應用中的快速普及，NPU正扮演著更為關鍵的角色，”Cambrian AI Research創始人兼首席分析師Karl Freund表示?！叭缃瘢琋PU處理著大部分計算密集型的AI/ML工作負載，但大量非MAC層包含預處理和后處理任務，這些任務最好轉移到專用處理器上。然而，當前的CPU、GPU和DSP解決方案需要權衡利弊，而業界需要一種低功耗、高性能的解決方案，該解決方案針對協同處理進行了優化，并能夠滿足未來快速發展的AI處理需求。”

“Cadence已利用Tensilica DSP驗證了AI協處理器的用例。隨著AI工作負載的轉型和領域特定性的降低，我們的AI SoC和系統客戶一直在尋求一款小巧高效的AI協處理器，以實現更高的PPA和面向未來的需求?！盋adence高級副總裁兼芯片解決方案事業部總經理Boyd Phelps表示：“秉承我們在IP創新方面的卓越成就，我們推出了一款專為特定應用而設計的全新處理器。Tensilica NeuroEdge 130 AICP旨在作為NPU的配套產品，提升了性能效率，以滿足客戶最苛刻的AI應用需求?！?p>

“人工智能和計算機視覺在日益廣泛的嵌入式應用中發揮著重要作用，”Edge AI and Vision Alliance創始人Jeff Bier表示。“但人工智能模型以及相關的預處理和后處理步驟正在快速發展；例如，如今許多開發者正在采用基于Transformer的多模態模型和基于LLM的人工智能代理。我們贊賞Cadence在靈活高效的處理器方面不斷創新，這些創新是實現邊緣人工智能和視覺廣泛部署的關鍵。”

NeuroEdge 130 AICP由Cadence NeuroWeave?軟件開發套件（SDK）支持，該套件是一個適用于所有Cadence AI IP的SDK。它使用張量虛擬機（TVM）堆棧來調整、優化和部署用于Cadence AI IP的人工智能模型。它還配備了一個輕量級的獨立人工智能庫，允許在新處理器上直接對人工智能層進行編程，并繞過某些編譯器框架的潛在開銷。