現在，即使是像傳感器這樣的端點也能夠運行基本的人工智能工作負載，這要歸功于微控制器類芯片和內置的人工智能加速器或指令。
美信(Maxim)現在推出了支持邊緣人工智能的微控制器，MAX78000結合了Cortex-M4F內核、32位RISC-V內核和CNN加速器，使人工智能推理的功耗相比軟件解決方案，低了100倍，特別適合電池驅動的人工智能應用。
MAX78000規格：
超低功耗微控制器
Arm Cortex-M4F核，FPU高達100MHz，512KB閃存和128KB SRAM
60MHz的32位RISC-V超低功耗協處理器
輸入圖像支持1024 x 1024像素
網絡深度高達64層
層網絡信道寬度最多1024個
支持一維和二維卷積處理
流模式
其他網絡類型支持MLP和遞歸神經網絡
外圍設備
多達52個通用I/O，具有可選功能，如UART、I2C、SPI、1-wire等…
12位并行攝像頭接口
一個I2S主/從數字音頻接口
安全性和完整性
安全啟動
AES 128/192/256硬件加速引擎
真隨機數生成器（TRNG）種子生成器
電源管理
集成單電感多輸出開關電源
2.0V至3.6V SIMO電源電壓范圍
動態電壓調節（DVS）
22.2μA/MHz，在3.0V下從緩存執行環路（僅限CM4）
在啟用實時時鐘（RTC）的低功耗模式下可選擇SRAM保留
目前還不清楚Arm和RISC-V核心到底扮演什么角色，但RISC-V據說更節能。CNN加速器可以執行人工智能網絡，這些人工智能網絡使用PyTorch和TensorFlow等傳統工具集進行訓練，并通過Maxim提供的基于Eclipse的工具進行轉換。
MAX78000評估套件
Maxim Integrated還提供MAX78000EVKIT評估套件，包括一個數字麥克風、一個陀螺儀/加速度計、一個3.5英寸觸摸屏彩色TFT顯示屏和并行攝像頭模塊，以及一個由蓄能器驅動的輔助顯示器，用于跟蹤設備隨時間的耗電量，該板還具有GPIO和模擬輸入頭，以及micro-USB端口。
devkit附帶MAX32625PICO調試器，包括電纜、Olimex ARM-USB-OCD-H、Olimex ARM-JTAG 20-10適配器、攝像頭模塊、各種USB電纜和額外的分流器。
目前官網的Demo包括識別0到9之間的數字，寵物等分辨…
MAX78000的目標是電池供電的應用程序，這些應用程序可能受益于AI加速，如音頻處理、面部識別、目標檢測和分類，以及時間序列數據處理，如心率分析、多傳感器分析或預測性維護。
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