“云”無處不在，各種供應商都在宣傳他們的云產品。云是電子商務和SaaS產品的理想選擇，因為可以按需實現彈性供需，可以在需求高時進行擴展，而在需求低時進行縮減。
然而，出于以下幾個原因，設計業在采用云技術方面進展緩慢。
EDA軟件環境非常復雜，其中包含許多可移動或自定義的組件。必須使用不同的自定義設置和腳本來安裝來自不同供應商的軟件，IP和PDK，以簡化數十年來已開發和調整的設計流程。整個環境必須在云中復制和測試。
EDA軟件和IP許可協議通常會限制您使用局域網。由于云位于公司局域網外部，因此需要采取其他法律和許可步驟，這些步驟可能既耗時又昂貴。某些PDK和IP可能具有非常嚴格的安全限制，可能難以滿足。
云提供了各種各樣的復雜選擇。不同類型的設計活動，例如仿真，時序分析，DRC，LVS等，可能有不同的要求，需要不同的云配置。選擇正確的配置并進行成本效益分析需要時間和專業知識。
CAD團隊已經可以使用稀疏的管理軟件，腳本和復雜工具鏈的許可，從而幾乎沒有時間或意愿承擔另一項任務。
如何打造更多的吸引力
在兩種情況下，云似乎獲得了最大的吸引力：希望專注于其核心任務的初創公司和需要更多額外的臨時計算資源來進行峰值模擬/驗證運行的設計團隊。
場景1：初創企業
創業公司的主要目標是盡快將他們的新想法推向市場。建立數據中心是不必要的支出和精力分散，需要不斷維護。使用云似乎是一個顯而易見的選擇，但是現在您需要云專業知識。此外，您仍然必須處理安裝和設置EDA軟件和設計流程，這些不是設計團隊擅長的任務，并且可能不保證雇用專職的IT和CAD人員。當然，仍然存在從代工廠獲得批準以在云中部署PDK的問題。
主要的EDA供應商已經意識到了這一需求，并通過提供完全托管的云解決方案來滿足這一需求。云基礎架構、EDA軟件和設計流程以及包括代工廠PDK批準在內的安全性均由EDA供應商管理和維護。啟動時的設計團隊可以非常快速地啟動并運行，并且隨著團隊的成長和計算需求的增加（尤其是接近流片）而擴大規模。
這種方法的一個缺點是，您必須使用一個供應商及其認可的合作伙伴提供的工具鏈，并且要在設計流程的約束范圍內工作。此外還假定所有的便利都需要一定的運營成本。現在看來，許多初創公司都選擇了這種EDA供應商管理的云。我們已經看到越來越多的使用Cadence云解決方案的初創客戶，該解決方案通常托管在Amazon AWS上。
場景2：針對峰值使用的云
較大的公司已經在建立自己的數據中心，使用一流的工具建立優化的設計流程以及在此EDA環境中訓練有素的工程師方面進行了大量投資。在正常的設計周期內，此方法效果很好，但是在高峰流片時間可能無法充分滿足需求，因為回歸算法需要大規模并行化以減少運行時間，而全芯片驗證可能需要企業數據中心中不具備的內存和計算資源。
使用內部部署數據中心進行正常使用并使用云來滿足高峰需求的混合模型似乎越來越流行。既有設計團隊的典型設計流程過于復雜，不可能很好地融入EDA供應商提供的混合云產品。這意味著公司需要建立內部專業知識來部署和管理混合云。
把事情簡單化
IT人員將需要學習一套全新的特定于云的技術術語，以便能夠從配置選擇的超大型菜單中進行選擇，錯誤的選擇可能會導致延誤或成本超支。
除此之外，所有其他數據管理需求，正確的文件修訂版本需要上傳到云中。任何差異都可能導致延誤或代價高昂的錯誤。此外，驗證工作的結果必須重新下載以進行進一步分析。數據需要優化往返云的傳輸，以節省時間和費用。
考慮到設計和EDA團隊已經要處理的所有復雜性，最好使云部署盡可能簡單，萬無一失。大多數公司都有多個設計中心，通常遍布全球。IT和EDA員工已經熟悉如何在遠程站點克隆設計環境。
將云視為另一個設計中心，使用用于工具安裝和工作區的共享存儲以及運行的計算服務器，在云中復制EDA環境。使用版本控制和設計管理在云中可靠地創建工作區。避免任何不必要的工具或并發。
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