技術的發展不僅在影響著我們生活的各個方面，還可以保證我們的安全。最近，一款安保系統Deep Science AI的設想是用攝像頭實現犯罪自動監測報警。Deep Science AI在2017年的Disrupt NY上首次亮相，在現場演示中展示了其計算機視覺系統如何在閉路電視畫面中發現危險槍支和面具，提醒商店即將發生犯罪危險。該公司正尋求更廣泛地宣傳這項安全技術。
這款攝像頭監測報警系統的理念是，比如說你有20家連鎖店，每家店有3臺攝像機，而一個人最多一次盯著8-10臺監控，而這么多臺監控就需要花費不少人力，而且還要確保這些人工作效率以便能夠及時發現危險。相反，如果使用深度人工智能技術，就可以監測一些可疑的情況，比如槍支面具等危險信號，從而給出警告。
深度人工智能可以監控面具和槍支等危險信號發出警報。想象一下，當你在711便利店工作到很晚的時候，一個帶著面具和槍的男人突然走了進來。你舉手，按照他的指示，打開收銀機，他把鈔票卷進包里。當他跑出門時，別慌警察已經在路上了，人工智能早就監測到危險發出警報了。
Deep Science AI聯合創始人Sean Huver在接受采訪時表示：“就我們的品牌和能力而言，我們現在還需要試點。但我們很快發現，就實際情況而言，真的需要依靠人工智能技術來建立監控系統，基礎設施還不夠。”
與此同時，Defendry公司的Pat Sullivan也正在致力于為物聯網設備建立自動化系統，比如室溫超過一定限度時自動調整空調度數，Sullivan也意識到，不只是調整這些小事還可以用在一些比較大的方面，如搶劫和火災的預警。
Sullivan說：“可能發生的也是最重要的警報之一就是持槍搶劫。我就想到為什么我們不能利用自動報警系統呢，接著我就開始尋找武器和危險標志數據集，然后找到了Sean Huver。”盡管該公司的技術還未成熟，但從現場演示來看還是比較有潛力的。
他接著說，理想情況下，該安全系統不僅可以作為對犯罪情況進行警告，還可以監測潛在的犯罪情況，例如，一個人戴上面具或在停車場掏出槍，系統這時候會觸發外部的門鎖，把門鎖上。
還有就是這個系統的計算機視覺算法沒有存在偏見問題。之前我們看到一些識別系統對女性和有色人種存在一些偏見有錯誤識別的可能。但值得一提是，這項技術不依賴于面部分析，他們解釋道。這款系統關注的危險標志和物體，不是依靠判斷人臉和膚色。Sullivan補充說：“我們不是后臺有罪犯和恐怖分子的名單，然后單純把臉和名單匹配起來而已。”
兩家公司討論了授權問題，在幾周前，他們敲定了文件，但是拒絕透露財務細節，這是可以理解的，因為畢竟是人工智能初創企業。目前，他們正在與安全硬件供應商Avinet合作，Avinet將是Defendry團隊為客戶組建安裝系統的首選供應商，并在投入了不確定的金額數投資。
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