2017年深圳安博會期間,宇視總裁張鵬國在接受雷鋒網采訪時提到,以算法起家的AI創業公司,未來大概率會有三種活法:
蛻變成行業解決方案提供商
從算法到算力,軟硬件一手抓
被收購或者直接消失
張鵬國如此判斷的邏輯并不復雜,算法廠商發展后期遇到的最為核心的問題在于,與用戶之間缺乏交互鍵,交互的主體必須強依賴于硬件廠商,而硬件的能力又較難獲得。
一眾公司兩年時間的不斷試錯與磨練也的確驗證了張鵬國此前的預判。隨著AI 在安防等行業的不斷滲透,今天的技術價值中心也的確逐漸由軟件算法層轉移至核心算力層。
從前端攝像頭提高邊緣智能,到后端服務器進行大規模訓練分析,部署端到端的“算力+算法”一體化解決方案,顯然已經成為安防行業新的價值點所在。
坊間甚至一度出現一種調侃式說法,未來不提芯片的算法公司不是一家好公司。
一時間,造芯四起,在AI安防這個并不寬敞的賽道,各類玩家競相進入。
一類是華為海思等本是芯片立命的企業;
一類是海康、大華等老牌安防企業,AI芯片項目進展迅速;
還有一類是地平線、寒武紀、比特大陸、依圖、云天勵飛、觸景無限等計算機視覺公司,它們憑借著自身的技術積累向上游芯片環節延伸。
于AI安防市場,這一技術變革看似偶然,實則必然,人工智能時代,選擇造一顆AI芯,不僅是技術革命,也是市場強需。
一、實現商業價值與場景應用的緊密耦合
通常,為了尋求商業價值與場景應用的效益最大化,用戶在實現相應功能前必須選用性價比最好、性能功耗最優的硬件來滿足。
實際情況是:在采購量未能達到一定指標時,大多數供應商的優質芯片不會切入,即便切入也價格不菲。
換句話說,在做相應的智能化升級時,目前市場上可選擇的AI芯片種類較為局限,以至于價格偏高且不好用。
在這個過程中,部分玩家也在針對細分行業做垂直整合,基于自身算法能力,開發最適合客戶需求的AI芯片,利用AI芯片實現自己的核心利益與價值。
二、算法、算力雙驅動,提升行業壁壘
越來越多的事實都可以佐證,AI創業公司純做算法發展受限,與硬件結合才能實現更多商業價值。
進入AI時代,行業對相關企業的需求已從以單純硬件提供商為主轉變為在芯片、硬件產品、算法全生態布局,可提供軟硬件一體化的解決方案提供商。
三、打破算力壟斷,提升企業造血能力
數據、算法、算力,這是已被公認的AI發展三要素。
算法及數據層面,此前中國企業表現一直可圈可點。相比之下,算力市場風險巨大,它的戰斗程度和迭代速度較摩爾定律更為慘烈。過去幾十年,算力層面的角逐與中國廠商基本無關,海量市場大多被國外幾大廠商壟斷。
芯片在很大程度上決定著安防系統的整體功能、技術指標、穩定性、能耗、成本。
這幾年較多中國企業已經意識到在數據、算法層的領先已經滿足不了產業競爭的現實需要,戰場已經從去年的國內算法大戰遷移至眼下的國際算力大戰。
芯片巨頭、安防廠商、AI初創芯片公司,有的在芯片生態上比較完善,有的更了解安防行業的實際需求,有的則在加速方面做到更優。
在這場變革之戰中,誰能贏得這場戰爭?又或者說,贏得這場戰爭比較關鍵的籌碼是什么?AI芯片領域未來發展整體呈現什么態勢?如何應對?
以“英特爾、英偉達”為代表的全球芯片廠商;以“海康、大華”為代表的傳統安防企業;以“阿里、華為”為代表的城市級云/AI平臺領導者;以及新銳的AI芯片企業及安防企業。
同時聯合政、企、學、研、投、媒六界頂層資源,共同探討智能城市背后算力引擎的未來。
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