E-Series 帶來跨越式性能提升，使 GPU 成為邊緣設備圖形與 AI 的核心加速引擎

2025 年 5 月 8 日 —— Imagination Technologies推出 Imagination E-Series GPU IP，重新定義了邊緣人工智能和圖形系統設計。E-Series憑借其高效的并行處理架構，在提供卓越圖形性能的同時，針對人工智能工作負載，其 INT8/FP8 算力可在 2 到 200 TOPS 之間擴展。它為未來的邊緣應用提供了一種通用且可編程的解決方案，涵蓋圖形渲染、桌面和智能手機等領域，可實現自然語言處理、工業計算機視覺以及自動駕駛等應用。

E-Series 的兩項核心創新為其重塑端側系統設計奠定了基礎：

• Neural Cores（神經核）：最高可擴展至 200 TOPS（INT8/FP8），顯著提升 AI 與計算性能。

• Burst Processors（爆發式處理器）：極富創新的架構設計，使邊緣應用中平均功耗效率提升35%。

IDC 研究總監Phil Solis表示：“各類設備上的 AI 功能正在迅速演進，但AI系統設計者依然面臨性能、效率與靈活性的多重挑戰。Imagination憑借其長期深耕低功耗 GPU 的經驗，成功實現了GPU架構對圖形與AI的靈活支持。E-Series 結合了 GPU 的可編程性與 AI 性能的飛躍，為邊緣智能（Edge AI）系統開發者帶來了極具吸引力的解決方案。”

高性能與低功耗 AI 加速的完美結合

E-Series延續了 Imagination GPU 一貫強大的圖形處理能力，包括對光線追蹤的支持。在此基礎上，它在每一個 GPU 核中深度集成了低精度、高能效 AI 加速能力，構建出計算密度極高的 E-Series 神經核，其性能可擴展至200 TOPS INT8，AI 性能比上一代 D 系列（ D-Series ）提升高達 400%。這些神經核支持多種主流 AI 數值格式，使開發者能夠設計出滿足不同性能、精度和功耗需求的網絡架構。在諸多性能優化方案中，E-Series采用了對 AI 友好的內存架構，優先利用本地內存進行計算，從而大幅降低訪問外部存儲所帶來的功耗和性能損耗。

可編程AI架構，面向未來系統設計

GPU作為可編程處理器，通過面向未來的架構設計，使設備能夠持續應對 AI、計算和圖形工作負載的演進。E-Series神經核通過在 GPU 內部深度集成 AI 加速能力，與更廣泛的 GPU 及異構計算軟件生態實現無縫協同 —— 其算力可通過OpenCL 等主流 API直接調用，開發者借助oneAPI、Apache TVM 或 LiteRT等開放標準工具，能輕松將工作負載遷移至神經核。Imagination的計算庫與高度優化的圖形編譯器，進一步釋放了GPU的全部潛能。

“Edge AI 硬件與軟件的深度融合對于釋放端側智能的潛力至關重要，”Counterpoint Research 高級分析師 Parv Sharma 表示，“E-Series使開發者能夠在多種應用場景和終端設備上部署端側 AI 算法?！?p> 

高效處理架構，保證邊緣 AI 與圖形處理持續運行

Imagination的PowerVR GPU架構以能效著稱，已在功耗受限設備中應用近二十年。E-Series進一步引入全新爆發式處理器（Burst Processors）技術，在 AI 推理、游戲和用戶界面等工作負載下平均功耗效率再提升 35%。該技術通過縮短流水線深度、減少數據在GPU內部的移動實現能效提升。

一款 GPU，滿足更多任務

當代設備日益復雜，處理器需同時支持圖形與AI多項工作負載。為保障用戶體驗，實現高質量服務（QoS）和清晰劃分任務優先級至關重要。E-Series在前代產品的多任務處理能力基礎上實現了增強，將Imagination GPU支持的、具備硬件加速且零開銷的虛擬機數量從8個翻倍至16個，并提供了先進的QoS支持。E-Series GPU的多核版本可以利用額外的核心來提升性能或增強靈活性。這些GPU能夠同時處理多種圖形工作負載、多種AI工作負載，或圖形與AI工作負載的組合。

Imagination 創新與工程負責人 Tim Mamtora 表示：“E-Series 將 GPU 放在圖形與邊緣 AI 系統的核心位置。對需要同時運行圖形與計算任務的系統設計者而言，E-Series GPU 提供了一種高度靈活的解決方案，既無需依賴額外的向量處理器或固定功能 AI 加速器，又能在降低整體系統設計成本的同時，實現面向未來的可擴展性?！?p>

首款 E-Series GPU IP 將于 2025 年秋季正式上市，目前已完成授權。汽車、消費電子、桌面及移動版本亦在同步開發中。

更多詳細信息可關注我們的《E-Series 預覽白皮書》。