【2024年11月19日, 德國慕尼黑訊】自動駕駛和電氣化都是汽車行業的重要趨勢。人工智能（AI）在這一趨勢中發揮著至關重要的作用，它使車輛能夠探測行人、分析駕駛員行為、識別交通標志、控制軌跡等。由于自動駕駛高度依賴具有機器學習（ML）能力的AI系統和能夠安全、可靠、實時并行處理大量數據的處理器，因此邊緣AI成為實現這一目標的關鍵技術。為應對這一挑戰，全球功率系統和物聯網領域的半導體領導者英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）旗下公司Imagimob將機器學習功能集成到英飛凌符合ASIL-D標準的汽車 MCU中，例如AURIX? TC3x和AURIX? TC4x，增強其汽車產品的機器學習性能。

TriCore支持的AURIX?

英飛凌科技微控制器（MCU）高級副總裁Thomas Boehm表示：“將安全可靠的AI功能集成到MCU系列中對于推動汽車行業的自動駕駛應用至關重要。我們很高興看到AURIX? MCU獲得Imagimob Studio的支持，讓全球開發人員都能使用該系列微控制器，突出體現了英飛凌在業內的創新領導者角色?！?p> 

Imagimob首席技術官Alexander Samuelsson表示：“通過將AURIX?集成到Imagimob Studio中，我們為汽車行業帶來了綜合全面的機器學習兼容性和功能。這意味著我們平臺支持的所有用例也可用于英飛凌的AURIX? MCU。”

通過Imagimob Studio，開發人員可以為邊緣創建強大的ML模型，并將其部署到英飛凌成熟的AURIX? MCU上。這一過程從在Imagimob Studio中創建ML模型開始。AI模型完成后，用戶可以選擇直接部署在平臺內的MCU上。然后系統會指導用戶無縫部署代碼，從而簡化在MCU上實施ML的過程，并創建先進的ML模型。此外，Imagimob Studio還提供警報器檢測示例項目，來演示模型的創建和部署。通過實例代碼，用戶能夠了解如何使用AURIX? MCU 和麥克風隔離罩創建聲學模型。Imagimob還開發了新的回歸模型，可用于計算剩余電池電量、健康狀況和使用時間。

通過AURIX? TC4x實現先進的AI用例

可擴展的AURIX? TC4x MCU系列為符合ASIL-D標準的汽車級AURIX? TC3x系列提供了向上升級途徑，并采用一代 TriCore 1.8內核而增強性能。此外，AURIX? TC4x帶有可擴展的加速器套件。該套件包含一個并行處理單元（PPU）和多個智能加速器，支持以經濟高效的方式集成AI。AURIX? TC4x 系列將這些技術進一步轉化為更強大的機器學習能力，使開發人員能夠同時部署多個模型或更復雜的模型。例如AURIX? TC3x可以進行基本的警報器檢測，而AURIX?  TC4x則可以同時進行警報器檢測和語音交互。

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