據相關媒體報道,在去年,蘋果公司推出一款內部研發的定制化片上系統(SoC),由此開啟了Macbook筆記本電腦系列產品的轉型之路。這款芯片被命名為M1,是基于臺積電的5納米半導體芯片所打造,也是迄今為止全球范圍內最先進的芯片制造工藝。
盡管,M1芯片以及未來潛在的繼任產品旨在提升蘋果臺式電腦和筆記本電腦的性能,但如果從更高層面去看待這款芯片的設計,其或將成為與特斯拉3.0版固件計算機相媲美的產品“大腦”,這也就意味著,M1芯片的潛能不僅僅局限于在電腦產品上。
蘋果M1芯片為適用于蘋果自動駕駛的尖端計算技術奠定了技術基礎首先,了解一下特斯拉的3.0版固件的組成的非常有必要的。3.0版固件發布于2019年,其是基于三星電子的14納米制造工藝生產,每一片芯片上擁有大約60億個晶體管。
3.0版固件的功能在于為特斯拉汽車進行軟件升級,可以對車輛周遭的環境進行預判并做出反應。3.0版固件每塊芯片的運行速度約為7400萬TOPS(每秒一萬億次),這一標準通常用于衡量“神經引擎”的計算能力。在數據處理方面,神經引擎計算機和中央處理單元(CPU)計算機是完全不同的,前者主要應用于監測周遭的環境。
特斯拉車輛計算機中每一塊芯片都搭載了圖形處理器(GPU),而整個系統則擁有2個圖形處理器。系統輸出達到1.2 TFLOPS(每秒執行的浮點運算次數),每塊芯片可達到600 GFLOPS。因根據特定用途而量身定制,特斯拉3.0版固件在神經處理方面的能力要超過M1芯片。
在性能上,M1八核GPU的強大功能使它輕而易舉地超過了特斯拉3.0版固件。蘋果M1的GPU性能幾乎是特斯拉硬件的2倍,前者的峰值輸出為2.6 TFLOP(每秒千兆浮點運算次數)。
這意味著,當蘋果公司有需要時,其可以設計出超越市場上的其他選擇的產品,這要得益于其使用臺積電(TSMC)5納米制造工藝。該工藝在性能和功率效率方面比舊的14納米節點高出數個數量級。
工藝節點的優勢還使蘋果可以在119平方毫米的芯片中裝入數量驚人的160億個晶體管,3.0版固件的面積為260平方毫米,其晶體管數量是其尺寸的兩倍。
這項初步的比較表明,在自動駕駛計算機方面,蘋果的M1芯片設計具備接替特斯拉的潛力。特斯拉的3.0版固件還使用了較低的位寬處理模型,該模型以犧牲數據輸入的質量來定位更多變量。
總而言之,蘋果通過M1成功創建了一個平臺,可以針對未來的自動駕駛芯片進行調整。通過減少位寬并去除CPU和GPU等元素以支持嵌入式神經網絡處理器(NPU),該公司可以創建一個潛在的平臺,其可以反映出3.0版固件的神經計算能力。
即使能夠造出比特斯拉更優秀的芯片,蘋果汽車仍然處于劣勢,蘋果可能會在傳說中的蘋果汽車項目(Titan項目)使用M1芯片平臺,其可能向其他汽車制造商出售該平臺。
值得一提的是,蘋果對一款既有自動駕駛平臺進行開發的消息在市場上傳言甚久。如果此傳言為真,那其與蘋果歷來在閉門生態系統中開發獨有產品的企業文化相互矛盾。最終,即使蘋果能夠超越特斯拉并打造出一款優于3.0版固件的芯片,仍無法與特斯拉所具備的優勢向匹敵。
特斯拉的優勢在于其可以接觸到數以十億級別的數據,將人工智能網絡應用于實際的技術和產品研發過程中。在人工智能的世界,數據的流通交換是最核心的,而能夠接觸到數據是任何一家企業中最大的優勢。
在人工智能領域,特斯拉處于領頭羊的地位。這家公司計劃打造Dojo超級計算平臺,其希望未來能夠大規模縮短新車型設計出爐的時間。
此外,有傳言稱,特斯拉正在同臺積電和三星兩大巨頭合作打造4.0固件計算機。有消息稱,臺積電將利用7納米生產工藝打造4.0固件的芯片,而背后的原因可能是臺積電的5納米制造工藝尚未形成產能。
另據報道稱,三星相信特斯拉的下一款新車將使用5納米芯片制造工藝。特斯拉最終可能會在5納米和7納米節點上做出選擇,前者性能相對有所改善,后者則在性能和交貨方面較為可靠。
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