4月17日的“第五屆國際汽車關鍵技術論壇”上，華為輪值董事長徐直軍發表了“迎接汽車產業與ICT產業的融合”的演講，正式對外公開華為進軍汽車產業的戰略路徑。華為將面向云服務、智能網聯、智能駕駛、智能互聯、智能能源五大領域提供解決方案。

越來越多的企業進軍汽車行業，讓我覺得汽車產業的潛力遠遠還沒有被釋放出來。

我們縱觀過去二十年的發展，對我們改變最大的應該是互聯網和移動互聯網的發展，互聯網技術正在變成一個底層生態，改變了人們的衣食住行場景，賦能各個產業，比如金融，比如手機，比如家居，比如汽車......

4G通信技術的發展，催動智能手機，繼而誕生移動互聯網革命，我們發現，我們的日常生活離不開手機了，我們所有需要的服務都被集成到手機上，手機成為生活場景的樞紐。

今天我們不討論新聞，不具象討論那一家公司，不討論技術實現，我們暢想一下未來的汽車是什么樣的，未來的汽車與人的交互方式會是什么樣的。每個人的想象力尺度不同，暢想也不同。

觀點有對錯，探討的態度沒有對錯！

一

汽車是繼手機之后的第二大互聯生態和服務集成

我們先看一組數據，工信部數據顯示中國網民數量2018年突破8億，美國媒體Zenith 研究報告中顯示中國智能手機數量達13億。

公安部數據統計，2018年全國新注冊登記機動車3172萬輛，機動車保有量已達3.27億輛，其中汽車2.4億輛，小型載客汽車首次突破2億輛；機動車駕駛人突破4億人，達4.09億人，其中汽車駕駛人3.69億人。截至2018年底，全國汽車保有量達2.4億輛，比2017年增加2285萬輛，增長10.51%。

汽車成為除手機之外，全民普及率最高的泛科技產品。

手機已經實現了與生活的互聯互通，支付/社交等場景重構完成。

但全球汽車行業發展不均衡，以特斯拉為代表的智能汽車在艱難前行，以燃油車為代表的傳統車企也在尋求技術轉型。智能汽車產業開始覺醒，對汽車的開發改造已經開始。

那我的第一個暢想就是：汽車是繼手機之后的第二大互聯生態和服務集成，智能互聯是趨勢。軟件控制汽車，汽車重構生活。

比如加油或充電時汽車不通過手機直接進行無感支付，汽車可以控制家庭空調/窗簾/燈/門鎖，也可以通過汽車預定餐廳/視頻會議，所有的應用軟件可直接安裝在汽車端，汽車-手機-家庭-服務互聯互通。

事實上，據我了解已經有公司在往這個方向探索了。汽車成為繼手機之外的第二大服務承載，智能網聯汽車全面落地，難的不是技術，是供應鏈體系的開放，是服務的集成。

二

完全自動駕駛成標配

科技的發展趨勢，從最根本的方向出發，是變革生產力方式，解放手，解放腦，解放人。再往根本說，所有的技術/模式創新有三個立足點：提高效率，降低成本，優化體驗。

關于汽車駕駛也是一樣，自動駕駛企業花重金開發自動駕駛系統，目標是通過自動駕駛技術去解放人，接管車，降低事故，提高安全。

要說在汽車領域暢想未來，沒人比馬斯克更加大膽。

馬斯克不認為自動駕駛對他來說是個愿景或者夢想。他認為汽車工業從過去到現在實際上有兩次工業革命，一個是向電氣化過渡，另一個就是自動化。沒有自主權的汽車，跟馬沒有區別。汽車完全可以駕馭自己，這只是一個時間問題。如果不參與到這場自動化革命，你造出來的汽車就沒什么用。自動駕駛的汽車要比非自動駕駛的汽車在價值上高出5-10倍。而非自動向自動駕駛的完全過渡，會發生在未來的5-10年內

想象一下完全自動駕駛的場景，從家里出發，車已經在樓下等候，上車后告訴汽車此行的目的地，然后汽車自動托管駕駛，不管是變道/超車/轉彎掉頭，汽車本身都可以完全實現，我們上車后可以處理工作，與同事視頻會議。到達目的地后汽車自己尋找附近的停車位停泊。

放眼全球，在自動駕駛領域不管是計算機視覺處理的方式，還是激光雷達的解決方案，沒有哪家公司能實現完全自動駕駛應用落地，就連實現L2級自動駕駛量產的車型都寥寥無幾。

自動駕駛行業猶如黑洞，大家都知道有一天會到底，會實現，大家都在努力，并且都在巨額資金投入，但什么時候實現，不知道。

第二個暢想：完全自動駕駛成為汽車標配。我們拭目以待！

三

“車和車成為好朋友”

不知道大家有沒有體會，我開特斯拉出門，發現在我的前面也有一輛特斯拉，強烈的社交欲望從心里燃起，但我除了去撞他，并沒有其他方法認識對方。我的做法是拍個車牌號照片，發到車主群，配一句話：這個車主在群里嗎？

但基本上沒人搭理我。

如果同一品牌/同一車型的車輛在出廠時，就組成了一個以汽車為切入點的虛擬社區，在街上遇到時，車主可發起社交請求，對方同意后可直接視頻或者語音通話，汽車自動記錄社交列表與ID。

車與車的交互打破了社交的空間限制。但光從社交出發，這并不足以讓車企去開發相關的技術。

但從車與車產生交互這個角度去深入暢想，是不是可以優化自動駕駛的數據處理方式。

如果車企都開發與其他品牌車型相兼容的汽車感應裝置，車與車之間在一定距離內可以相互感應交互，并且汽車實時記錄處理駕駛行為數據，經過汽車大腦數據可視化分析處理，可以避免車與車碰撞/追尾等事故。

物體沒有生命，科學技術就是要將物體擬人化，車輛是我們的“小老弟”，“小老弟”要學會自己處理一些事情。

四

全場景AI技術實現

AI技術在汽車行業的應用最多為自動駕駛，部分新造車企業還將車內應用植入AI技術，及語音自動識別，概念一直有，但做到語音識別控制汽車內應用的車企少之又少。

語音識別主要是語言設別/語音設別/語意識別，要提高大量的機器學習模擬訓練。自主研發門檻很高，車企都用第三方解決方案。

還是用場景描述的方式暢想一下：

在購買汽車后，錄入車主的人臉以及聲音，車主走到汽車車門位置，汽車通過人臉識別或者車主開門指令分析開啟車門，進入車輛后語音控制啟動車輛，汽車完全自動駕駛至目的地。

車主也可輸入經常駕駛此車輛的其他人人臉和語音信息，設置可調度權限，車輛自動設別主客關系。簡單點說車主是最高權限管理員，最高權限管理員可授權其他普通管理員駕駛車輛，并設置普通管理員操作權限。

這樣的汽車，是不是很有趣！

寫在最后

關于未來智能汽車的暢想，每個人都有不同的理解。

以上幾點暢想其實并非不可能實現，而且某些方面也有公司開始了探索，但總之，不同品牌汽車的交互是趨勢，要么車企聯合，要么第三方開發兼容耦合方案。

我深信不疑的是，汽車正在成為人們生活場景密不可分的一部分，汽車會成為人與人/人與物交互的平臺。汽車會成為“會移動的智能手機”。

你認為未來汽車會是什么樣，歡迎下方留言，一起開腦洞！