在英特爾首屆AI開發(fā)者大會AIDC 2018上，新款云端AI芯片NNP（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）發(fā)布，其代號為“Spring Crest”。
據(jù)悉，Spring Crest功耗將小于210瓦，比上一代產(chǎn)品Lake Crest 在訓(xùn)練方面有3-4倍的性能提升，第一批產(chǎn)品NNP L-1000芯片將于2019年下半年向用戶開放。英特爾AI產(chǎn)品組硬件副總裁Carey Kloss表示，Spring Crest可對標(biāo)谷歌第三代TPU（TPU 3.0）產(chǎn)品。
英特爾云端AI芯片項目命名為“Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器”(Nervana Neural Network Processors，NNP)，主打機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練。上一代產(chǎn)品Lake Crest于2017年10月17日在WSJ D.Live大會上發(fā)布。
兩場收購，成就了英特爾的AI能力
云端訓(xùn)練能力
曾經(jīng)提及AI通用芯的較量，主要是CPU與GPU兩股勢力。后來CPU漸漸淡出大眾視線，GPU成為AI界寵兒。黃仁勛曾在演講中表示，CPU的時代結(jié)束了。英特爾懟回去說：不單CPU不行了，GPU也不行了。這說明，英特爾肯定了通用CPU在AI領(lǐng)域無力的事實，同時對通用GPU也提出了質(zhì)疑。
AI芯的核心就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，或者叫深度學(xué)習(xí)加速器。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩個主要階段是訓(xùn)練和推理。在訓(xùn)練過程，通常需要通過大量的數(shù)據(jù)輸入，或采取增強學(xué)習(xí)等非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，訓(xùn)練出一個復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。因此，訓(xùn)練環(huán)節(jié)只能在云端實現(xiàn)，能勝任此環(huán)節(jié)工作的芯片有英偉達(dá)的GPU集群、Google ?TPU等。相對落后的英特爾采取了收購的戰(zhàn)略來補齊AI芯環(huán)節(jié)。
2016年，英特爾以3.5億美元收購AI芯片創(chuàng)業(yè)企業(yè)Nervana Systems。相距僅7個月，英特爾發(fā)布的兩款云端AI芯片Lake Crest與Spring Crest，都是基于Nervana AI技術(shù)的。
如今的英特爾AI總帥、人工智能事業(yè)部（AIPG）總負(fù)責(zé)人Naveen Rao也是曾經(jīng)Nervana的CEO。
因此，Nervana對英特爾AI戰(zhàn)略而言至關(guān)重要。目前看，這次收購是成功的。
邊緣推理能力
與云端訓(xùn)練相比，推理的計算量像是個“小兒科”，推理計算可以在云端進(jìn)行也可以在設(shè)備端進(jìn)行。低功耗、低延遲、低成本是設(shè)備端對AI的強烈需求，在可以預(yù)見的未來，邊緣智能的市場潛力無窮。
相比訓(xùn)練過程，推理的計算量像是個“小兒科”，盡管如此，此過程也涉及大量的矩陣運算。
在邊緣智能方面，英特爾AI實力的提升也源自于一場收購。2016年9月，英特爾宣布收購Movidius，這是一家專注于計算機視覺的創(chuàng)業(yè)公司，它也是谷歌ProjectTango 3D傳感器技術(shù)背后的功臣。
去年8月，英特爾發(fā)布了下一代Movidius視覺處理芯片，隨后推出了基于該技術(shù)的Movidius神經(jīng)計算棒（NCS），由于集成DNN加速器，邊緣推理可實現(xiàn)每秒超過1萬億次運算。據(jù)悉，NCS深受創(chuàng)客、產(chǎn)品開發(fā)者、研究人員喜愛，自上市至今曾多次售罄。
你可能不理解這款神經(jīng)棒為何如此火。舉一個例子，你在飛機上把NCS從口袋里掏出來插上電腦，無需線纜、桌子就可以用它做樣機、調(diào)試并驗證、部署AI網(wǎng)絡(luò)。（校對/小北）
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