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2018年05月03日 | 專家:智能芯片國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈,應(yīng)盡快制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)

發(fā)布者:NanoScribe 來源: 科技日?qǐng)?bào)關(guān)鍵字:智能芯片 手機(jī)看文章 掃描二維碼
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近日,十三屆全國(guó)政協(xié)第一次雙周協(xié)商座談會(huì)在京召開。會(huì)議聚焦的話題是人工智能的發(fā)展與對(duì)策。


我國(guó)人工智能的成績(jī)單亮眼:論文專利數(shù)量躋身世界前列,部分技術(shù)已經(jīng)世界領(lǐng)先。而且,智能產(chǎn)品和應(yīng)用大量涌現(xiàn),一批領(lǐng)軍企業(yè)快速成長(zhǎng)……不過,在委員和專家看來,仍要重視我國(guó)人工智能發(fā)展中存在的問題與不足,盡快搶占科技制高點(diǎn),才能在這場(chǎng)“馬拉松”中立于不敗之地。


夯實(shí)基礎(chǔ),提升原始創(chuàng)新能力


科技部黨組書記、部長(zhǎng)王志剛介紹,世界主要國(guó)家都已將人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略,我國(guó)人工智能發(fā)展也已經(jīng)取得重要進(jìn)展。但整體來說,與發(fā)達(dá)國(guó)家仍有較大差距。


委員和專家指出,在人工智能領(lǐng)域,我國(guó)尚缺少重大原創(chuàng)成果,基礎(chǔ)理論、核心算法主要來源于發(fā)達(dá)國(guó)家;高端芯片、重要產(chǎn)品與系統(tǒng)等還被跨國(guó)巨頭壟斷。


讓全國(guó)政協(xié)委員、科教衛(wèi)體委員會(huì)副主任曹健林憂慮的是,GPU、ASIC、FPGA等硬件對(duì)新一輪人工智能發(fā)展起到了重要驅(qū)動(dòng)作用,但在這些方向上,唱主角的還是歐美公司。“美國(guó)在人工智能芯片上的投入仍全球領(lǐng)先,未來極有可能繼續(xù)保持在基礎(chǔ)軟硬件方面的優(yōu)勢(shì)。”


與會(huì)人員指出,將來在人工智能的關(guān)鍵技術(shù)上,可能西方國(guó)家“能卡你的都會(huì)卡你”。搶占制高點(diǎn),很有必要。


中科院計(jì)算所智能處理器中心主任陳云霽做的就是智能芯片,作為智能芯片公司寒武紀(jì)的創(chuàng)始人,陳云霽感慨,智能芯片領(lǐng)域的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)愈發(fā)激烈。


“我的建議是,盡快制定智能芯片的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),尤其是指令集的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。”陳云霽說,X86指令集和ARM指令集主導(dǎo)了信息時(shí)代的發(fā)展。人工智能時(shí)代,不能再走老路,應(yīng)形成以中國(guó)為主導(dǎo)的指令集標(biāo)準(zhǔn)。


還有一個(gè)問題,就是投資不足。


曹健林強(qiáng)調(diào),每年我國(guó)在處理器、芯片領(lǐng)域的社會(huì)投資不到美國(guó)的二十分之一,基礎(chǔ)芯片的差距在今后可能繼續(xù)拉大。國(guó)家在加大研發(fā)支持的同時(shí),也要鼓勵(lì)企業(yè)合作、并購(gòu),加快提升我國(guó)智能芯片研發(fā)能力。


“英特爾每年的研發(fā)投入在100億美元以上,光靠國(guó)家出錢是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。”陳云霽說,能否借用更多金融手段,對(duì)芯片企業(yè)予以支持。


要有一流研究機(jī)構(gòu),精準(zhǔn)引進(jìn)一流人才


“新的人工智能顛覆性技術(shù)的出現(xiàn),應(yīng)該是大概率事件。”全國(guó)政協(xié)委員、中科院自動(dòng)化研究所所長(zhǎng)徐波表示,要站在人工智能技術(shù)發(fā)展最前沿,才能在這場(chǎng)馬拉松式比賽中立于不敗之地,“否則極有可能在技術(shù)拐點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)丟失發(fā)展優(yōu)勢(shì)”。


何出此言?徐波補(bǔ)充解釋,他們判斷大概在2025年之前,人工智能領(lǐng)域會(huì)有新的顛覆性技術(shù)出現(xiàn)。如今的主流技術(shù)是大數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的深度學(xué)習(xí)技術(shù);未來的技術(shù),可能靠的是“小數(shù)據(jù)”——你不用“喂”機(jī)器海量“數(shù)據(jù)糧食”,它也能通過跟環(huán)境的交互,學(xué)會(huì)“舉一反三”。“這一改變已經(jīng)初見端倪。”


徐波指出,目前我國(guó)人工智能研究隊(duì)伍與工作主要集中在高校和科研院所,基礎(chǔ)研究分散,技術(shù)和產(chǎn)業(yè)分隔,使得我國(guó)人工智能綜合優(yōu)勢(shì)未能得到充分發(fā)揮。“可以通過國(guó)家實(shí)驗(yàn)室這個(gè)組織形式,協(xié)同跑出中國(guó)人工智能可持續(xù)發(fā)展的加速度。”


在徐波的構(gòu)想中,國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)要選擇有前瞻性布局、有卓越研究和人才基礎(chǔ)及系統(tǒng)化研究實(shí)力的成建制隊(duì)伍,整合各類互補(bǔ)性研究力量和平臺(tái)資源,形成新的戰(zhàn)斗力。

?

國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的主要使命和目標(biāo),是通過跨界的基礎(chǔ)性原理、機(jī)理突破和融合,驅(qū)動(dòng)和重塑從算法、芯片、終端、服務(wù)器至操作系統(tǒng)的技術(shù)開放生態(tài)。行業(yè)龍頭和科技型企業(yè)也應(yīng)是其中的重要力量,國(guó)家實(shí)驗(yàn)室要實(shí)現(xiàn)技術(shù)生態(tài)和應(yīng)用生態(tài)的連接。


王志剛也表示,國(guó)家下一步應(yīng)加強(qiáng)創(chuàng)新能力建設(shè),創(chuàng)新體制機(jī)制,建設(shè)若干世界級(jí)研究機(jī)構(gòu)和創(chuàng)新基地。曹健林直言,要建設(shè)幾個(gè)國(guó)際一流水平的研究機(jī)構(gòu),力爭(zhēng)吸引排名前列的頂級(jí)科學(xué)家入駐。


強(qiáng)調(diào)頂級(jí)科學(xué)家,是因?yàn)槲覈?guó)尤其缺人工智能的領(lǐng)軍人才和團(tuán)隊(duì)。在未來,人才可能成為我國(guó)人工智能發(fā)展的掣肘。“要設(shè)立專門渠道,制定特別政策,吸引高端人才回流,實(shí)現(xiàn)高端人才的精準(zhǔn)引進(jìn)。”曹健林說。


全國(guó)政協(xié)委員、京東集團(tuán)董事局主席兼首席執(zhí)行官劉強(qiáng)東對(duì)此也有話講:企業(yè)想從國(guó)外引進(jìn)“大神”,但進(jìn)了業(yè)界,沒了學(xué)界頭銜,“大神”心里總有疙瘩。“國(guó)家‘千人計(jì)劃’、長(zhǎng)江學(xué)者等人才計(jì)劃,能不能也把企業(yè)人工智能人才納入進(jìn)來?”


有委員建議,可以構(gòu)建院校和企業(yè)之間的學(xué)術(shù)交流和溝通平臺(tái),把民企的領(lǐng)軍人才納入國(guó)家人才體制范疇,讓優(yōu)秀的產(chǎn)業(yè)人才能夠同等地參與高校科研和人才培養(yǎng),參與職稱評(píng)定和學(xué)術(shù)評(píng)獎(jiǎng)。

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