工業機器視覺和邊緣人工智能的應用日漸廣泛。近幾年隨著人工智能的開發，工業機器視覺和邊緣人工智能越來越受到業界重視。據安森美半導體智能感知部全球市場和應用工程副總裁易繼輝介紹，除了傳統工廠自動化、智能化工廠的發展，機器視覺還在智能交通、新零售、智能樓宇/家居、機器人等領域不斷發展。尤其是在冠狀病毒的檢測和疫情防護方面，未來的趨勢也將應運而生：
一遠程化：遠程教學、遠程醫療會越來越普遍；
二無接觸化：無人送貨車、無人商店，減少人和人之間的接觸；
三COVID-19檢測：疫情對檢測設備的技術和精度都提出了最高要求；
安森美憑借其全方位的產品陣容，成為了工業機器視覺的領導者。他們的成像產品在工業市場應用領域涵蓋機器視覺、ITS智能交通、醫療成像、科學研究、顯微鏡、高端監控、國防航空等，其中機器視覺是工業市場中增長最快的領域。
平板顯示器色彩檢測
易繼輝介紹，平板檢測是工業機器視覺領域挑戰最高的一個環節，對更高分辨率、更佳圖像均勻性和更高快門速度的需求在不斷提升，其驅動力主要來自于更高的面板分辨率（4K和8K）和生產力的提升，為支持這些需求，高性能小像素技術就顯得至關重要；而在機器人和電子制造應用中，智能相機和智能視覺也正成為重要的推動因素。
據了解，平板檢測分為兩個步驟：以檢測物理問題的暗檢測和上電后的光亮顯示檢測，尤其是在LED和OLED產品上，都要對每一個像素進行核查，查看光源能否均衡顯示。易繼輝講到：“較之LED，OLED特別是AMOLED，每個像素都是一個單獨發光源。像素之間發光的強度和色彩均勻度都要能夠很準確地偵測出來。過去檢測LED面板上的1顆像素，對應需要9顆像素（3×3），OLED則需要16顆（4×4），甚至25顆（5×5）像素。所以對圖像傳感器的像素要求越來越高，從4,500萬要到1.5億像素，甚至超過2億像素。”
PCB檢測
勞動生產率是降低成本的主要因素，在PCB檢測上，在單位時間內，檢測的PCB面積越大，勞動生產率就越高。對于圖像傳感器而言，單位時間內所能收集信息量越大你的生產效率就越高。
XGS是基于安森美半導體最新的3.2微米pixel，全局曝光的CMOS圖像傳感器技術。XGS系列產品共計有11款不同分辨率的產品可供用戶選擇，范圍從2MP到45MP，與當前市場上已有的產品相比，優異的圖像質量，高幀率，低功耗，寬工作溫度成為了XGS系列產品的最大特色，極具性價比優勢。其中XGS45000的低噪聲特性以及高分辨率優勢，可用作做液晶屏檢測，它的信息采集量是其他產品的4倍，這將成倍提高勞動生產率。
據透露，安森美即將推出的4K傳感器，將具有高動態場景效果，不僅在高亮場景下完美識別物體，在較暗處也能看的非常清晰，并且具有最小的過度噪聲。
更多更好的數據，催生更先進的技術
易繼輝表示，隨著半導體工藝節點的提升和架構的不斷演變，這些都在推動著傳感器技術的不斷更迭：如今的像素已從過去的200萬躍升到了2000萬，同時新產品也在不斷問市，全局快門技術能夠在高速運動下使圖像不會有拖影；像素內校正，可以將其做到硬件里…
在談到摩爾定律演進上，易繼輝表示：摩爾定律是把現在軟件系統或通過硬件系統解決的問題轉移到半導體制程中來解決。因為越是用半導體來解決的問題，使用的成本就會越少。未來我們更多的是考慮如何把產品、硬件、軟件的問題放到半導體層面來解決。
XGS系列
與汽車領域一樣，安森美半導體為客戶提供全方位的產品服務。他們推出的XGS系列，在PYTHON系列的基礎上又進一步提升了性能。PYTHON系列是目前市場上唯一一家在29×29mm設計尺寸內做到1600萬像素的產品。產品不僅尺寸小，速度幀率，性價比也很出眾。從產品范圍來看，安森美從低端、中端一直到高端皆有產品系列，并且有很好的應用支持。據易繼輝介紹，僅僅使用2塊PCB就可支持11個傳感器，而且具有相同的高性能水平，更易于使用。
未來成像技術發展
此外，在未來成像發展上，易繼輝表示要著重發力深度成像和多光譜成像技術。其中，刷臉支付無疑是移動支付行業的下一個風口。人臉識別是一項包含計算機視覺、圖像處理、神經網絡、人工智能等學科，同時非常具有挑戰性的多學科交叉技術。
在生活上，圖像傳感器也會給我們帶來方便。基于NVIDIA Xavier Edge GPU加上AI學習可以實現水果新鮮度的判斷，安森美AR1335 （1300萬）圖像傳感器能提供優質的圖像質量，使人工智能的判斷精度能夠提高。
除此之外，寬動態對于無接觸付款至關重要。總之，想要收集更好的圖像，就需要更高的傳感器精度，為此安森美將會在此方向上研發更好的傳感器。
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