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2021年01月20日 | Nordic與Edge Impulse合作,將TinyML技術帶到藍牙領域

發布者:EEWorld資訊 來源: EEWORLD關鍵字:Nordic  TinyML  藍牙低功耗 手機看文章 掃描二維碼
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Nordic Semiconductor日前宣布,與Edge Impulse進一步合作,Edge Impulse是旨在在資源受限的半導體芯片上運行的“微型機器學習”或“TinyML”工具的領先供應商。合作之后,Nordic所有nRF52和nRF53系列藍牙LE芯片將能夠從易于使用的AI和機器學習功能中受益。將是藍牙行業首個引入人工智能技術的產品。


“Nordic現在將其統稱為資源受限芯片上的AI和機器學習,這將給藍牙等無線物聯網技術帶來意識和自主決策能力,可將應用潛力提升到一個全新水平。”Nordic產品管理總監Kjetil Holstad說道。


Holstad表示:“盡管過去我們有客戶在Nordic的藍牙芯片上構建和運行TinyML應用程序,但在此之前,這需要使用專業知識和像MATLAB這樣的設計軟件來提供相當高的數學和計算機編程專業知識。”


北歐半導體通過與Edge Impulse的合作關系正在將AI和機器學習帶入無線IoT群體

Zach Shelby,《邊緣沖動》


在Hackster.io和Smart Parks的兩個成功中,它們采用了Nordic的nRF52840片上系統(SoC),支持“Elephant Edge”野生動物追蹤器挑戰。其中包括Dhruv Sheth獲獎的名為“EleTect”的設計,采用nRF52840 SoC以及加速度計,攝像頭和麥克風的TinyML和IoT智能野生生物追蹤器。Sheth的其他TinyML模型包括:相機視覺模型,用于監視偷獵和掠食者的風險或監視大象的活動;加速度計模型:可預測和分類常見的大象行為;和音頻數據模型來檢測和分類動物數據和情緒波動(雄性大象的周期性狀況,其特征是高度侵略性行為,可能使其與人類發生沖突)。這些模型已經準備好以三種形式進行部署,包括C ++庫,Arduino庫和OpenMV庫,所有這些都可以在GitHub上獲得。


Holstad繼續說道:“我們與Edge Impulse的合作伙伴關系,可以幫助需要為藍牙添加TinyML的客戶消除復雜性和技術障礙。使用Edge Impulse工具,Nordic的客戶可以在一下午時間內就可以啟動并運行TinyML。而且功耗極低,即使是紐扣電池,仍可支持延長的電池操作。”


Holstad說,TinyML的主要工程領域包括但不限于音頻和振動,可用于建立正常的操作模式并快速檢測異常。示例應用程序包括反偷獵(偵聽槍聲),預測性和預防性維護(偵聽公共自動扶梯或電梯的振動信號的明顯變化)和公用事業(暴風雨后檢測電力線故障)。但是Holstad表示,從資產跟蹤到可穿戴設備,所有Nordic的應用都將從TinyML中受益。


Nordic Edge Impulse合作伙伴關系將以Edge Impulse的Edge Optimized Neural(EON?)編譯器為中心,據稱,在資源受限的半導體設備上運行TinyML時,該編譯器可將計算機處理和內存使用優化多達50%。


Edge Impulse聯合創始人兼首席執行官Zach Shelby說:“Nordic通過與Edge Impulse的合作,正在將AI和機器學習帶入無線IoT領域。通過利用每個Nordic nRF52和53系列藍牙SoC中的Arm處理器,以及超低功耗電池操作設計架構,可以有效地使獲取最新的TinyML技術,并令藍牙市場獲益。鑒于TinyML具有強大優勢,這將有助于使整個世界變得更加可靠和安全。”


借助Edge Impulse和Nordic的nRF52840和nRF5340開發套件,開發人員可以利用Nordic無處不在的藍牙LE解決方案在低功耗,內存受限和遠程邊緣設備上免費并快速創建復雜的運動檢測,聲音識別和圖像分類。


開發人員將能夠利用Edge Impulse的Edge Optimized Neural(EON?)技術來優化內存使用和推理時間,從而實現前所未有的機器學習應用程序。將ML與Nordic Semiconductor的高級,多協議解決方案集成在一起,為世界各地的工業,資產跟蹤和可穿戴客戶帶來了無限的藍牙LE開發機會。


關鍵字:Nordic  TinyML  藍牙低功耗 引用地址:Nordic與Edge Impulse合作,將TinyML技術帶到藍牙領域

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