2019年3月12日繪圖芯片商NVIDIA，宣布以每股125美元，總共約69億美元的金額收購以色列通訊技術商邁倫科技(Mellanox)。 這筆交易將是NVIDIA有史以來最大的一筆收購，也是第一次并購數據互聯技術商，并將推動為數據中心業務的布局，預計收購將在2019年底前完成。

2018年底，美國芯片制造商Xilinx曾與英國第二大銀行巴克萊銀行合作，向Mellanox提出50億美元的收購報價。 同時，Microsoft則是聘請了高盛集團進行收購談判，提出55億美元。 此外，Intel為并購Mellanox，更是提高價格到55至60億美元。 Intel欲收購的原因是，2012年Intel收購了QLogic的無限帶寬技術部門(InfiniBand, IB)和CRAY物聯網部門，成立了Intel的高速互聯部門。 Mellanox的InfiniBand技術對于Intel高速互聯部門正在發展的Omni-Path架構(OPA)將能產生顯著效益。

NVIDIA數據中心業務從2016年營收8.3億美元占比12.0%，持續成長至2017年的19.3億美元占比19.9%，直到2018年的29.3億美元占比25.0%。 然而，NVIDIA數據中心業務營收表現放緩，特別是2018 Q4數據中心業務營收6.79億美元，低于預期的8.39億美元。

NVIDIA數據中心業務低于預期的原因之一，是旗下最新的高階GPU銷售業績不及預期，加上近期數據中心的預算支出減緩，導致庫存過剩。 其中，導致銷售業績不如預期的原因是，雖然NVIDIA在GPU架構中加入了人工智能應用的張量核心(Tensor Core)，針對深度學習操作的數學運算進行了優化，但是特殊應用集成電路(Application-Specific Integrated Circuit, ASIC)在部分人工智能方面確實要比GPU要更有優勢，因此越來越多廠商決定自行設計人工智能ASIC處理器。

例如Google的張量處理器(Tensor Processing Unit, TPU)、Fujitsu的深度學習處理器(Deep Learning Unit, DLU)、Intel的神經網絡處理器(Neural Network Processor, NNP)、阿里巴巴的阿里神經處理器(Ali-Neuronal Processing Unit, Ali-NPU)等等，而這也正是NVIDIA數據中心業務未來的一個危機。

Mellanox總部位于以色列和美國，成立于1999年，現有員工約3,000人，主要業務為生產數據中心的通訊芯片及硬設備，包括網絡芯片、網絡適配器、網絡交換器以及網絡電纜等。

Mellanox的主要業務有集成電路、主板、交換器系統、電纜與其他。 其中。 對應于網絡適配器的主板業務在收入比重和年成長率都是最重要的業務，從2016年營收3.3億美元占比39.3%，持續成長到2018年營收4.9億美元占比45.5%。

此外，Mellanox是InfiniBand的先驅之一，更是InfiniBand貿易聯盟(InfiniBand Trade Association, IBTA)9大主要董事會其中一員，IBTA成員包括了CRAY、Emulex、 HP、IBM、Intel、Mellanox、Microsoft、Oracle、Qlogic。 起初IBTA聯盟中只有Mellanox和Emulex專門生產制造InfiniBand產品，然而2012年Intel并購Qlogic InfiniBand部門，2015年Emulex也已經被Avago收購。 如今，InfiniBand技術大廠只剩Mellanox與Intel。

InfiniBand是高性能聯網的產業標準架構之一，與高速以太網絡(Ethernet)、光纖信道和其他專有技術競爭，例如克雷公司(Clay)的SeaStar技術等。 關鍵的是，無論是InfiniBand或以太網絡等領域，相較競爭大廠Intel、Broadcom、Marvell，Mellanox皆有相當完整的專利與技術布局，而成為本次眾多廠商積極并購的原因。

NVLink結合Mellanox技術推升數據處理效能

面對數據中心市場，NVIDIA本身已具有關鍵的GPU高速通訊互聯技術NVLink，可支持用于CPU與GPU之間的連接等，甚至推出NVSwitch交換器芯片組來加速大量GPU之間的通訊連接。 重點是，NVLink技術相較主流的快捷外設互聯標準(Peripheral Component Interconnect Express, PCIe)更具效率，也因此吸引越來越多數據中心客戶采用。

另一方面，Mellanox完整的聯網技術可提高信息吞吐量和降低信息延遲量，例如上述的InfiniBand跟高速以太網絡技術等，顯著促進了數據中心的信息處理效率。 由于數據中心水平式數據傳輸需求迅速成長，因此，數據中心已大量使用Mellanox的硬件與軟件平臺，除上述的服務器與服務器互聯之外，也包含服務器與儲存系統互聯解決方案。

過去，NVIDIA與Mellanox也已有長久合作關系與共同創新經驗，許多大型云端服務供應業者，也會同時采用NVIDIA的GPU高速通訊互聯技術NVLink與Mellanox的InfiniBand聯網解決方案， 而Mellanox與Nvidia兩家品牌商也合作許多服務器產品，如上述DGX-2系統等。

目前，在當今超級計算機運算指針中(TOP500)，已有265個系統采用了Mellanox的產品與服務，市占率達到53%。 此外，總計有56%的計算來自GPU的輔助加速數據運算系統，其中前10名超級計算機就有5個采用，例如Summit、Sierra、ABCI、Piz Daint和Titan。

整合數據加速/互聯技術硬件架構更加分

未來，當NVIDIA進一步整合數據加速與數據互聯的技術后，市占率勢必將持續提高，而對于有著相同數據處理需求的數據中心而言，NVIDIA的硬件架構將能更貼切的滿足這塊市場。

雖然GPU無法取代CPU成為運算主要核心，但輔助加速運算的角色已經不可或缺，因此NVIDIA與Intel之間早已展開競爭。 然而，GPU與交換器之間并非競爭層面，所以NVIDIA與交換器大廠Cisco和Arista等商業互動微乎其微。 隨著NVIDIA并購Mellanox出現了新的數據中心交換器業務，將導致與上述廠商關系或將出現變化。

在整體數據中心交換器市場的技術轉變中，Intel的高速互聯部門OPA架構市占率不斷成長，然而InfiniBand技術市占率逐漸下滑，Mellanox勢必將往更多元的聯網技術架構發展，但Cisco與Arista在10 GbE +的交換器市場也仍具一定影響力，導致NVIDIA的角色將比過往更加復雜。

由于NVIDIA的解決方案將比過往更加具有競爭力，因此GPU服務器出貨成長率將可望持續提升，對于臺灣服務器組裝廠，GPU服務器單價比一般服務器更高，因此對于服務器代工產業的營收將有幫助。

整體而言，臺灣服務器組裝廠將因此出現更多元的硬件布局，而由于NVIDIA產業話語權的提升，導致彼此關系將比過往更加緊密。

Mellanox技術提升NVIDIA市場優勢

NVIDIA數據中心業務主要的銷售產品為GPU與GPU服務器。 NVIDIA已取得GPU市場的主導權，并從輔助加速運算的角度迅速切入服務器市場，然而越來越多采用ASIC的競爭者造成NVIDIA的數據中心業務出現新的挑戰。 并購Mellanox，取得眾多關鍵的聯網技術，將有效提升此市場的產業地位。

可預期的是，整合更多數據運算與交換技術的NVIDIA解決方案，將更易獲得更多客戶族群的青睞，例如Charter、Microsoft、Paypal、SAS、Walmart等大廠已加入NVIDIA的人工智能數據庫CUDA X AI SDK，或是Dell EMC、HPE、Lenovo、ASUS、Supermicro等大廠與NVIDIA合作推出GPU認證計劃NGC-Ready的服務器產品等。

希捷(Seagate)預估全球的數據總量將從2016年的16ZB持續成長到2025年的163ZB，龐大的數據儲存需求刺激了數據中心的擴建，而近期許多新興應用的興起， 例如Intel估計2020年平均全球的云端影音串流日流量將達到750PB，則刺激了數據運算與數據交換的需求，也帶起了新的數據中心硬件架構的轉變。

因此，服務器硬件架構將呈現一個長期趨勢，越來越集中化數據處理和數據互連。 NVIDIA并購Mellanox的目的即是瞄準新的數據中心市場需求，這項布局并非單是為了阻止Intel收購Mellanox，也不只是要拯救營收成長趨緩的數據中心業務，更是創造擁有前瞻性的數據中心等級的服務器新架構。

所謂環境運算(Ambient Computing)愿景是：無所不在的科技將隱沒在生活的背景中，例如2019年3月Google新推出的云端游戲平臺Stadia，供應端的每秒浮點運算次數可達到10.7 Teraflops， 遠超過主流實體游戲平臺Xbox One X的6.0 Teraflops跟PS4 Pro的4.2 Teraflops。 另一方面，使用端卻幾乎毋須負擔任何硬件需求，而推動此環境運算的關鍵正是不斷提升的數據中心數據運算與聯網能力。

值得觀察的是，使用端的低門坎將逐漸改變企業用與消費用的硬件市場，例如云端游戲平臺Stadia將使3大游戲主機廠商Microsoft、Sony、Nintendo首當其沖。 在環境運算的趨勢下，前端的數據中心將逐漸侵蝕各產業鏈的末端，也就是數據中心即服務(Data Center as a Service, DCaaS)成為國際大廠的發展新核心，類似NVIDIA并購數據中心技術廠Mellanox的案例， 將持續點燃新的數據產業革命。