人力成本居高已是一個全球性的趨勢，2018年制造業將面臨更加艱巨的挑戰。最近，代表歐洲最大經濟體，德國最強大的工會IG Metall在第五輪談判以失敗告終，這個工會最近幾周已經在德國各地召集了約96萬人進行一小時的抗議活動，并表示計劃進行為期一天的罷工，這將給生產企業制造巨大的破壞性。
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此次罷工活動可能會打擊到德國的工業公司如西門子、戴姆勒等，更有可能導致工資和工作時間之間的糾紛不斷升級。工人不上班，工廠生產線就會面臨停產危機，制造企業將蒙受巨大的損失。據德國慕尼黑寶馬汽車公司表示，一天的罷工將影響四位數的汽車產量。
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IG Metall要求成員就全面罷工進行表決，討論將在本周罷工后才能恢復。此次事件主要原因是德國強勁的經濟增長和失業率創歷史新高，導致了IG Metall考慮提高工資6％的水平，并為減少照顧孩子或老年家庭成員的工人爭取工資補貼。
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罷工可能致工廠倒閉
據了解，許多德國公司已經面臨勞動力緊張的局面，很難同意工人要求更多的空閑時間。IG Metall提出允許工人將工作時間從每周35小時到每周28小時，并且有權從兼職返回全職工作，而雇主想要限制可以工作員工數量。
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汽車零部件制造商Elring Klinger AG和Suedwestmetall首席談判代表Stefan Wolf在談判失敗后的一份聲明中表示，將會針對IG Metall的要求提供優惠解決方案，但IG Metall提出了幾個不可協商的要求是不能同意的。
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經濟學家擔心此事件可能導致更多工廠倒閉，如果這個地區最繁榮的國家不能增加工資，其他國家可能會面臨更大的障礙。這將使歐洲央行推動通脹的努力復雜化，并最終放松財政刺激措施，中央銀行家和政治家的決策者一直在密切關注集體談判。
多長工時才是合理的？
根據瑞銀集團的調查，法國巴黎是全球工作時間最短的地方，這里的上班族每周平均工作30.48小時，他們甚至禁止在非工作時間發郵件，還為休息時間制定了法律標準。
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全球最短工時排名（根據瑞銀集團）
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據悉，歐盟對每周工作時長設置了時限，企業員工每周不超過48小時，這里已經包括了加班在內的時間。2000年時，法國已將每周用工時間從39小時減少到35小時，因此全球雇員用工時間的調查中，歐洲國家的工作時長普遍較短。
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那么，全球工作時長最長的是哪個地方？據數據顯示香港平均工作時間達到了50.12小時，緊跟后面的是孟買、墨西哥城和新德里，這些地方每周工作時長都超過40小時。
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全球最長工時排名（根據瑞銀集團）
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2016年德國全職工作人員每周平均工作41小時，比德國法定規定最高周工作時間40小時多出一個小時，11%的人每個周工作時間超過48小時。而兼職人員平均每周工作23小時。此次，IG Metall要求將工作時間降至28小時每周，如果談判成功將令390萬工人受益。
制造業應該如何應對？
近年來，人力問題一直困擾著制造業，不只是在德國，全球范圍已經掀起了機器換人熱潮。一方面人力成本還會持續上漲，其次是老齡化問題日益加劇，年輕一低更不愿意人事低端工作，還有個性化需求趨勢越來越明顯，所以制造業轉型升級一觸即發。
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機器換人在一定的情況下解決了用工難的問題，隨著技術的進步發展，機器人產品開始變得越來越便宜，加上機器人可以24小時不停工作，為工廠創造了更多的價值效益。在2017年6月，全球著名的運動服飾巨頭耐克宣將裁掉1400人，要采用高智能機器人科技來制造球鞋。為了搶占未來的市場競爭力，越來越的企業開始轉型救生，包括了改變零售模式，采用機器代替人力等。
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在過去，傳統廠商積累了大量的產品庫存，這種模式在市場快速變化的環境下顯得越來越不適應。所以業內提出了去庫存，通過打造信息化與自動化生產線一體的智能系統，提升工廠對于產品需求的響應能力。在互聯工廠試驗成功后，海爾一舉復建設八個互聯工廠，這些工廠可以根據用戶的需求設置，進行即時制造，零庫存。不僅滿足了消費者個性化需求，還降低了庫存的風險。
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如今，物聯網、大數據、云計算等信息技術快速發展，并加速向各個細分行業應用滲透，新一代智能制造模式正在形成。而人工智能技術也在不斷突破，中國棋手柯潔與人工智能AlphaGo的圍棋大戰已經落敗，并有專家預測未來10年可能代替一半的崗位，這不僅是換掉工廠里的普通職員，由于人工智能可以從事智力型工作，那么意味著一些高級職位也有可能給取代。
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下一個機遇風口在哪里？
從種種的罷工事件，工廠搬遷、倒閉等現象，說明社會正在向一個新的時代轉變。過去在制造業中不知產生了多少富豪老板，然后轉移到房子產，金融產業，如萬達成就了中國首富。每一個時代都有代表性的產業，如今已經進入互聯網時代，從最新的財富排名可以看出，排在前面的好幾個都是互聯網信息產業的，那么下一個機遇風口會在哪里？
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近年來，以新一代信息技術為核心的新商業模式正在不斷涌現，如共享單車、共享汽車在全國范圍快速鋪開。基于物聯網和云計算技術的新零售業務也已興起，無人商店、自助超市等，這些模式將線上、線下、智能物流融為一體，更多地結合了大數據和人工智能，為購物者帶來全新的體驗。
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從制造業的層面來講，工廠將會越來越接受消費端。工業物聯網正在連接生產線設備和用戶，從消費者下單到廠家設計、生產、使用全過程都是可視化的。工廠可以根據用戶需求更合理地調整生產計劃，以減少資源的浪費。先進的自動化也幫助了工廠實現快速制造，從下單到生產的時間將越來越短，消費者可以獲得更多高品質的服務體驗。
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