“所有過往，皆為序章”。2020年席卷全球的疫情和國際形勢的不確定性都意外且深刻地影響著全球半導體產業鏈及生態。無論是國際巨頭還是初創企業，都要設法穿越重重變局，在淬練中成長和精進。面對5G已來、汽車智能化正火、邊緣計算已崛起、AI將無處不在的時代，站在下一個十年的路口，“如何打造一個更安全、更智慧的世界”成為萬變不離其宗的追索。而居于業界執牛耳者的老牌勁旅恩智浦，是否交出了匹配實力和洞察力的2020答卷？又將如何布局危與機并存的2021年？

創新+時間的哲學

復雜經濟學提到，任何企業形成正反饋，就是避免邊際收益遞減，而進入這一模式所依賴的一是創新，進入非均衡狀態；二是時間，要先于競爭對手落地。

以此為考量，將業務聚焦在汽車、工業物聯網、移動設備和通信基礎設施四大領域的恩智浦，無論是傳統技術的持續進階，還是新技術的前瞻布局，都已全面出擊。

2020年上半年的疫情對汽車廠商打擊沉重，汽車產業一度按下“暫停鍵”，但隨著這一情況在第三季度迎來轉機，汽車芯片龍頭企業在下半年強勢回暖。按照業務劃分，恩智浦第三季度汽車電子業務營收環比增長了43%，達到9.64億美元。而第四季度延續了這種增長勢頭，營收達11.93億美元，同比增長9%。

一方面是汽車業四化不斷走向深入，另一方面隨著蘋果、百度、微軟等紛紛入局汽車業，汽車將被徹底地數字化，產業鏈將徹底地更迭。汽車供應鏈的每一環節，需要舍命狂奔才能不落人后。而在此方面有深厚積淀的恩智浦，亦在應對四化與數字化的道路上加速前行。

四化進程推動著汽車架構革新，朝向功能域架構演進，從而為汽車高性能計算提供服務器式的方法，而恩智浦的多年布局已結出碩果。在去年的CES期間，恩智浦最新的BlueBox 3.0開發平臺業已上市，這是恩智浦旗艦安全汽車高性能計算（AHPC）開發平臺的新擴展版本。BlueBox 3.0通過將集中式計算模塊、安全集成的高性能恩智浦處理器、擴展I/O連接以及基于Kalray MPPA處理器的PCIe卡擴展相結合，可為設計人員提供能夠加快系統開發周期和上市速度的解決方案，應對利用計算能力來打造差異化汽車的挑戰，并進一步推動互聯汽車的變革。 

隨著ADAS的加速普及和自動駕駛路線向更高階的邁進，汽車毫米波雷達的需求迅速增長。據IHSMarkit預計，到2023年中國將成為全球最大的汽車雷達市場。在此領域率先押注、追求共贏的恩智浦，不僅在中國市場拓寬價值合作鏈，例如在2019年就與國內領先的汽車雷達供應商南京隼眼電子科技有限公司合作，加速中國汽車雷達和自動駕駛市場的蓬勃發展；更是加快迭代，在技術領域交出了全新的成績單：近期推出可對汽車進行360度安全環繞式探測的全套雷達傳感器解決方案。這一方案由新款恩智浦雷達處理器和77GHz收發器組成，基于經過量產驗證的、市場領先的16nm FinFET和40nm RFCMOS技術，提供從NCAP角雷達到4D成像雷達的所有雷達產品，可滿足不同應用場景的要求。

除自動駕駛之外，時下新能源汽車面臨的挑戰之一無疑是電池管理系統，如何提升續航里程、延長壽命并提高安全性一直是考驗三部曲。恩智浦則憑借在汽車電子領域的多年積累，將其在傳統的引擎安全氣囊、剎車控制等領域的經驗，以及其對于微處理器、功率管理器件包括網絡器件所帶來的系統功能安全的理解，注入到電池管理產品的定義中，從而更好地實現系統級解決方案。以大眾為首的16家汽車制造商已采用恩智浦這一方案成為恩智浦實力的一大佐證。

在面向汽車領域攻城略地的同時，恩智浦也深知5G商用帶動網絡對RF技術的需求增長、移動支付的市場滲透率加大以及方興未艾的工業物聯網的商機，均重兵壓陣，以新興技術來主力攻關，如UWB（超寬帶技術）就成為其創新的新“支點”。UWB提供更精確的測距定位功能，可應用于移動設備、汽車和物聯網等多場景。恩智浦先后推出了多款UWB連接產品，在智能手機中，其安全的UWB技術在三星Galaxy Note20 Ultra中采用，將首款支持UWB的安卓設備推向市場；在汽車領域，恩智浦與大眾、寶馬等廠商合作開發更多用例。在Connects 2020期間，恩智浦推出了UWB平臺新品牌Trimension，擴展旗下的安全超寬帶產品組合，為新興物聯網用例提供支持。

洞察與賦能AI

如果說上一代計算是云計算的話，那么下一個十年將是邊緣計算的舞臺。隨著物聯網、互聯汽車和工業數字化的應用日益增多，延遲、隱私和帶寬成為了關鍵的限制因素，而邊緣計算更貼近數據源頭，在解決這些問題上更具顯性優勢，因此備受關注。

面對邊緣計算所展示的巨大價值，恩智浦已做好了周密布局。恩智浦半導體公司大中華區主席李廷偉博士強調，開發AI邊緣解決方案是為了人類的生活更加容易、更加美好、更加安全，實現這些需要感知、計算處理、連接和執行，加以功能安全保駕護航。在未來幾年中，恩智浦計劃將產品應用到數以百億計的智能互聯設備中。

為此，恩智浦著力打造“全能型”平臺，軟硬兼施。恩智浦的EdgeVerse平臺，即可將全面的邊緣計算產品組合在一起，包括可擴展的嵌入式處理、安全的軟硬件等整體解決方案，滿足用戶在邊緣計算上的痛點與挑戰。

以平臺大手筆入局，恩智浦自然有產品加以配合。例如，恩智浦推出的i.MX RT系列跨界MCU在提供與應用處理器相當性能的同時，又保持了低成本，從而讓數百萬計的聯網邊緣設備實現高計算性能和機器學習能力。

而為了讓AI有更好的理解力，恩智浦正在為客戶提供先進的機器學習解決方案，并正持續研究一種名為“可解釋的AI”（xAI）的方法。xAI通過添加更合理的、類似于人的決策方法和額外的確定性維度，擴展了機器學習的推理和計算概率能力。xAI將AI的所有優勢與推理機制相結合，使其更接近人類的反應方式。恩智浦已經在研究如何將xAI功能整合到其為汽車、工業和醫療保健系統開發的機器學習解決方案中。

盡管AI在各行各業的落地蔚然興起，但不可忽視的是，AI亦引發了安全、隱私方面的諸多質疑。恩智浦對此亦展現出擔當的“情懷”，于去年十月公開發起AI倫理倡議并發布《算法道德》白皮書，強調了公司對工作和生活所使用的AI組件與邊緣計算的倫理發展承諾。

恩智浦在白皮書中詳細介紹了人工智能原則的全面框架：不作惡、人類自主、可解釋性、持續關注與警惕、通過設計確保隱私性與數據安全性。這些原則根植于恩智浦企業價值觀與道德準則中，并在恩智浦滿足功能安全和信息安全需求的產品研發中得到踐行。恩智浦關于AI倫理的前瞻思考，讓AI的健康應用更添了一份保障。

合作實現共贏

著名企業家和哲學家稻盛和夫曾說過：“利己則生，利他則久。”同樣，恩智浦深以為然，不斷踐行這一主旨。

如今國際形勢復雜化成為籠罩在貿易全球化上空的陰云，從中美科技脫鉤到日韓貿易爭端，從貿易保護主義到去全球化趨勢，在面臨巨變的全球大環境下，恩智浦在中國發展仍堅守合作共贏的主基調，目前恩智浦中國服務的各個領域客戶超過6000家。

一直立足本土化建設的恩智浦，在深耕中國本土市場層面不斷探索新的創舉，加強深度、拓寬廣度和協同創新，深入參與中國半導體產業。李廷偉博士告訴集微網記者：“恩智浦一直以來都十分重視中國市場，并且在中國已經有了相當深而廣的布局，公司全球9000名研發人員中，有近千名都在中國。”

一方面，恩智浦是在中國擁有完整的“端到端”研發體系的半導體企業，這套體系覆蓋了本地定義、本地設計和本地開發。同時，恩智浦不斷加強與中國供應鏈的深度聯系，建立更加緊密的合作關系。未來，恩智浦將進一步加深本地化程度，通過本地創新中心助力中國客戶走在世界前列。另一方面，在拓寬廣度方面，恩智浦擁有豐富的產品組合和廣泛的客戶群體。為了滿足跨行業需求，恩智浦致力于將自身領先行業的深厚積淀覆蓋多鏈條多節點的智能升級，例如與菜鳥網絡科技有限公司簽訂戰略合作備忘錄、與北汽集團旗下的藍谷信息公司共建實驗室、進一步攜手北汽藍谷和武漢英泰斯特簽訂戰略合作協議等，助力智慧物流、智能網聯汽車等創新方案的落地。

更值得一提的是，協同創新已然開枝散葉。據李廷偉博士透露，恩智浦有多款處理器芯片和IP都是由中國團隊研發的，而且今后將讓這些設計和開發更具有原創性，并考慮如何將這些IP留在中國。目前國內非常重視的新基建，參與新基建的公司中有70%～80%是恩智浦的客戶。據李廷偉博士介紹，為了真正實現本土化，恩智浦還在努力提高中國團隊“自給自足”的能力，以對中國市場提供更加良好的服務和支持。

恩智浦積數年之功，以廣度、深度和協同創新為紐帶，將根植于中國的本地化走向長期主義，走向生存哲學。憑借創新、差異化且領先的硬件和軟件，開放、靈活和安全的合作主張，共生共榮共贏的價值塑造，可以說恩智浦已成為生態價值譜系中具有帶動作用、引領生態鏈發展的重磅玩家，也將持續引領“朋友圈”一眾走向新的光輝歲月！

而在時代的巨變面前，擺在中國芯片產業當前的關鍵問題是如何在可持續“造芯”的基礎上，逐步贏得在全球產業分工制衡的能力，并搶先布局未來？顯然，繼續加強基礎研究和培養本土半導體產業人才是根本，亦是長期工程。恩智浦的垂范值得尊重，多年來恩智浦重視對人才的培養，通過產學研合作，為中國培養未來的創新和領軍型人才。早在四年前，恩智浦就與天津大學成立“恩智浦新工科本科實驗班”，培養AI領域的復合型科技人才；2018年，恩智浦與蘇州大學成立協同創新中心，持續探索行業人才培養及校企合作新模式；2020年，恩智浦作為捐贈企業支持上海交大電院成立“學生科創實驗室”，助力培養復合型人才，恩智浦大中華區李廷偉博士受聘成為首批企業導師。

站在下一個十年的路口，恩智浦已然做好了充足準備，2021年有理由有信心交出更加令人稱道的答卷。