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2019年07月10日 | 走過曲折之路,邁向自動駕駛未來

發(fā)布者:EEWorld資訊 來源: EEWORLD作者: 英特爾公司高級副總裁 Amnon Shashua關(guān)鍵字:自動駕駛 手機(jī)看文章 掃描二維碼
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自動駕駛之旅為何會從自動駕駛出租車開始


今天,當(dāng)我們看到汽車制造商和自動駕駛科技公司結(jié)成各種聯(lián)盟的時候,不禁思考,結(jié)盟的背后有何重要意義?聯(lián)盟的成立會為我們的未來帶來怎樣的變化?自動駕駛技術(shù)的真正落地,以及自動駕駛真正為社會所接受的時間,是否會超出我們的預(yù)期?自動駕駛技術(shù)的投入成本是否超過了單個組織所能承受的范圍?這些聯(lián)盟的成立是政府和公眾對自動駕駛行業(yè)的監(jiān)管需求所驅(qū)動的,還是受制造商對于統(tǒng)一開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)的需求所驅(qū)動的?

 

對上述問題答案的探索可能會涉及多重因素。借此機(jī)會,也讓我們縱覽全局,談?wù)動⑻貭柡蚆obileye對于自動駕駛所持的立場和觀點(diǎn)。

 

“汽車-技術(shù)-人工智能”的三要素

 

首先,讓我們從“汽車-技術(shù)-人工智能”的三要素入手,并展開討論:

 

1.     高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)

 

2.    自動駕駛出租車將成為出行即服務(wù)(MaaS)的未來

 

3.    自動駕駛乘用車的批量生產(chǎn)

 

使用ADAS技術(shù)時,駕駛員對汽車仍有控制權(quán),而ADAS的作用是在必要時對駕駛員進(jìn)行提示以防止事故發(fā)生。由于近年來,駕駛員分心駕駛的情況呈上升趨勢,因此這些提示顯得極為重要。

 

汽車工程師協(xié)會(SAE)將自動駕駛分為了L0-L5幾個階段,ADAS目前處于L0-L2的階段,其存在的意義就是將事故發(fā)生的可能性降至無限低的水平?!捌?科技-人工智能”的這一關(guān)鍵階段目前進(jìn)展順利,當(dāng)前ADAS技術(shù)滲透率約為22%,預(yù)計到2025年將大幅攀升至75%。

 

與此同時,“汽車-科技-人工智能”的自動駕駛正在分化為兩個階段:自動駕駛出租車出行即服務(wù)(MaaS)階段,和自動駕駛乘用車批量生產(chǎn)階段。我們注意到,汽車行業(yè)中許多公司的心態(tài)已經(jīng)發(fā)生了變化,它們開始意識到這兩個階段不能同時進(jìn)行。

 

自動駕駛乘用車(L4-L5)的批量生產(chǎn),必須等到自動駕駛出租車完成部署并趨于成熟后才能進(jìn)行。這是由成本、監(jiān)管和地理規(guī)模三要素所決定的。事實證明,我們很難在短時間內(nèi)同時滿足這三要素,這也是業(yè)內(nèi)人士開始思考實現(xiàn)自動駕駛乘用車批量生產(chǎn)最佳途徑的重要原因。很多行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者意識到,如果將完全自動駕駛汽車(AV)的部署首先瞄準(zhǔn)自動駕駛出租車這一領(lǐng)域,就有可能為最終自動駕駛乘用車的量產(chǎn)鋪平道路。

 

成本:一套配備攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)和高性能計算的自動駕駛系統(tǒng)(SDS)成本高達(dá)數(shù)萬美元,且短時間內(nèi)這一成本仍將維持這個高度。而這樣的成本水平,對于批量生產(chǎn)的乘用車而言有些昂貴,但對于自動駕駛出租車服務(wù)提供商來說則尚可接受。SDS的成本不應(yīng)超過幾千美元,即其預(yù)期成本應(yīng)比當(dāng)前的成本水平低出一個數(shù)量級,只有這樣,我們才有可能實現(xiàn)自動駕駛乘用車的真正量產(chǎn)。

 

監(jiān)管:致力于SDS開發(fā)的公司都知道,在SDS的推行過程中,監(jiān)管問題最為棘手,而監(jiān)管領(lǐng)域也極少受到重視。根據(jù)法律規(guī)定,駕駛執(zhí)照只可以頒發(fā)給人類駕駛員,如何以社會可接受的方式來平衡自動駕駛技術(shù)的安全性和實用性這一問題也沒有得到解決。

 

與私人自動駕駛乘用車相比,針對自動駕駛出租車車隊制訂法律法規(guī)要容易得多。自動駕駛出租車運(yùn)營商通常會獲得針對單獨(dú)用例和地區(qū)的有限的許可證,此外,運(yùn)營商還需要向主管部門提交大量報告和獲得后臺遠(yuǎn)程操作上的約束。相比之下,如果向普通公民發(fā)放此類汽車牌照,則需要對目前針對汽車和駕駛員的復(fù)雜法律法規(guī)進(jìn)行徹底地改革。

 

汽車行業(yè)逐漸意識到,自動駕駛必須等到法規(guī)和技術(shù)達(dá)到平衡后才有可能真正落地。

 

規(guī)模:第三個要素就是地理規(guī)模。制作有著詳實細(xì)節(jié)和極高準(zhǔn)確度的高精地圖,并維持地圖不斷更新,是地理規(guī)模要素面臨的主要挑戰(zhàn)。地理規(guī)模對于自動駕駛汽車的批量生產(chǎn)至關(guān)重要,因為自動駕駛汽車只有在“任何地方”都能正常運(yùn)行,才能實現(xiàn)我們對自動駕駛革命的承諾。自動駕駛出租車可以在受限的地理圍欄區(qū)域內(nèi)運(yùn)行,這能夠?qū)⒁?guī)?;膯栴}推遲,待自動駕駛出租車成熟之后再做解決。

 

當(dāng)我們綜合考慮成本、監(jiān)管和規(guī)模等因素時,就能夠理解為什么要先待自動駕駛出租車成熟,才可能實現(xiàn)自動駕駛乘用車的批量生產(chǎn)了。

 

汽車行業(yè)正愈發(fā)重視L2產(chǎn)品,且這種現(xiàn)象越來越明顯。增強(qiáng)型ADAS,即駕駛員始終全面掌控車輛,有助于讓自動駕駛汽車在實現(xiàn)安全保障的各種優(yōu)勢的同時,不會受到來自監(jiān)管、成本和規(guī)模方面的挑戰(zhàn)。

 

與此同時,汽車制造商正在通過加入自動駕駛出租車出行即服務(wù),這一全新行業(yè),來解決監(jiān)管、成本和規(guī)模方面的挑戰(zhàn)。一旦自動駕駛出租車出行即服務(wù)擁有一定的接納度和成熟度,汽車制造商就可以進(jìn)入自動駕駛乘用車的下一個階段,也是最具變革性的階段了。

 

英特爾與Mobileye的自動駕駛策略

 

有鑒于此,英特爾和Mobileye專注于探索實現(xiàn)自動駕駛乘用車的最有效途徑。這條路徑需要長期規(guī)劃,但對于那些能夠為未來規(guī)劃進(jìn)行巨額投資的人來說,回報也將是巨大的。我們的探索將聚焦在以下四個重點(diǎn)領(lǐng)域:

 

繼續(xù)走在ADAS技術(shù)研發(fā)的最前沿。英特爾與Mobileye在憑借ADAS技術(shù)挽救生命的同時,每年還擁有數(shù)十個新的生產(chǎn)項目。在這些項目中,汽車制造商往往會對我們的技術(shù)進(jìn)行最嚴(yán)格的安全測試,這讓我們能夠以此來驗證我們自動駕駛汽車的技術(shù)可靠性。目前,英特爾與Mobileye擁有超過3400萬輛上路行駛的,配備ADAS技術(shù)的汽車,這也為我們長期的自動駕駛開發(fā)項目提供了資金“動力”。

 

設(shè)計一個以攝像頭為中心的自動駕駛系統(tǒng)。構(gòu)建一個完全基于攝像頭驅(qū)動的強(qiáng)勁自動駕駛系統(tǒng),能夠讓我們精確地了解哪些才是雷達(dá)和激光雷達(dá)中必要的冗余。這將有效避免“過度工程”或是“傳感器過載”,也是降低成本的關(guān)鍵。

 

借助路網(wǎng)采集管理?(REM?)能夠?qū)崿F(xiàn)眾包高精地圖的制作和構(gòu)建,以此解決規(guī)模化問題。根據(jù)與汽車制造商的現(xiàn)有合作,預(yù)計到2022年,Mobileye將擁有超過2500萬輛汽車發(fā)回的道路數(shù)據(jù)。

 

借助責(zé)任敏感安全(RSS)模型能夠有效解決監(jiān)管問題。該模型平衡了機(jī)器駕駛員駕駛行為的可行性與敏捷性,并貼合了謹(jǐn)慎駕駛的社會規(guī)范。

 

當(dāng)前,英特爾和Mobileye正全力以赴,把握自動駕駛出租車這一全球機(jī)遇。從電話叫車,到車輛供電,再到車隊監(jiān)控,我們正在面向整個自動駕駛出租車體驗,推動各項技術(shù)開發(fā),并在此過程中盡可能多的展開各項實踐。這將讓我們能夠最大限度地在自動駕駛出租車階段蓄力,以便在自動駕駛乘用車批量生產(chǎn)的時機(jī)成熟之時,為汽車制造商提供優(yōu)質(zhì)的解決方案。

 

在這一過程中,我們將幫助我們的合作伙伴實現(xiàn)以ADAS技術(shù)挽救生命的安全革命。我們相信,這場革命擁有極大的現(xiàn)實意義,也將會成為人類探索自動駕駛的旅途中一個強(qiáng)有力的歷史性范例。

 

 


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