周一,特斯拉CEO埃隆·馬斯克向投資者展示了一款他的公司最近開始在汽車上安裝的定制人工智能芯片。他聲稱,這款芯片非常強大,到今年年底,特斯拉將能夠在無人監督的情況下自動駕駛。馬斯克說:“目前正在生產的所有特斯拉汽車都具備完全自動駕駛所需的一切。你所需要做的就是改進軟件。”
這是一句大話,因為目前還沒有人展示過可以投入市場的自動駕駛汽車。由于芯片設計是一項復雜的業務,特斯拉從三年前就開始設計芯片,而當時自動駕駛技術還不太先進。那么,特斯拉如何決定多少計算能力才算足夠呢?負責特斯拉項目的資深芯片設計師Pete Bannon說:“這是碰運氣。”
周一,馬斯克表示,他的估計是正確的。他預測,一年后,將有100多萬輛特斯拉汽車能夠在人睡在駕駛座上的情況下自動駕駛,該公司還將幫助客戶在不使用汽車的情況下賺錢,將其作為“機器人出租車”(robotaxis)出租出去。
但Bannon的評論提醒人們,生產自動駕駛汽車的許多方面都是“碰運氣”。特斯拉正試圖在不使用稱為激光雷達的3D傳感器的情況下使自動駕駛技術正常工作,大多數競爭對手聲稱,激光雷達是必不可少的。芯片和機器人專家說,目前還不清楚有多少計算能力足以實現自動駕駛。初創公司AccelRobotics的機器人感知專家Filip Piekniewski說:“我認為沒有人知道需要什么硬件。”
周一晚些時候,當特斯拉在投資者大會上向一些與會者提供試駕時,這種還沒有得到充分證明的技術變得清晰起來。Global Equities Research董事總經理Trip Chowdhry說:“我不認為它很完美。”他補充說,這輛車一度認不出紅綠燈上的轉彎箭頭,尤其是在一處四岔停車路口時猶豫不決,不過大多數時候,它的駕駛表現令人印象深刻。
這種體驗聽起來與無人駕駛汽車雛形這個反復無常的世界相當。該領域的一些引領者對早些時候提出的機器人汽車革命即將到來的說法不以為然。
字母表部門Waymo被普遍視為技術領先者,但該公司去年在鳳凰城推出的無人駕駛出租車服務卻反響平平。這些車輛由安全駕駛員駕駛,不向公眾開放。福特CEO本月表示,汽車業“高估了自動駕駛汽車的到來”。
就連馬斯克周一的大膽言論也是一種緊縮。他在2016年10月首次宣布,特斯拉汽車擁有實現完全自主所需的硬件。此前,特斯拉增加了新的攝像頭,并配備了搭載英偉達芯片的功能更強大的計算機。周二,特斯拉拒絕讓任何人發表評論。
周一,特斯拉將這臺安裝在數十萬輛特斯拉汽車中的計算機變成了出氣筒。在Bannon分享了顯示他的新硬件優于英偉達的數據后,馬斯克說:“現在是夜以繼日。”據馬斯克說,客戶可以向特斯拉支付費用,從舊車中取出基于英偉達的計算機,并用特斯拉自己的芯片改造新計算機。
特斯拉的說法很快遭到了英偉達的反駁,英偉達稱這些說法不準確。
Bannon的一張幻燈片顯示,特斯拉的計算機包含兩個新芯片,安裝在手套箱后面,每秒處理數據的速度幾乎是英偉達技術的7倍,即每秒144萬億次運算,而英偉達為每秒21萬億次。
英偉達汽車業務高級主管Danny Shapiro表示,這種說法具有誤導性。特斯拉將其雙芯片計算機與幾年前英偉達發布的一款名為Xavier的芯片進行了比較,而英偉達并沒有把Xavier作為一種為全自動駕駛提供動力的芯片進行營銷。Shapiro說,更公平的比較對象是英偉達的Drive AGX Pegasus計算機,包括戴姆勒在內的公司都在使用這款計算機,這款計算機每秒的運算能力是特斯拉新計算機的兩倍多。
至于汽車,在選擇計算機芯片時,最高速度并不是唯一的考慮因素。Bannon還表示,特斯拉的設計非常有效地使用動力,可以將其改裝到現有車型中,并減少了對車輛電池的消耗,從而增加了行駛里程。
特斯拉進軍芯片設計領域,遵循了蘋果和谷歌采用的策略。長期以來,蘋果一直在為移動設備設計自己的處理器,以最大化電池壽命和性能,而谷歌則為其人工智能軟件定制服務器芯片。特斯拉在2017年底公布了自己的芯片項目,盡管領導該項目的高管幾個月后辭職,項目由Bannon負責。
所有這些項目的動機都是從特別設計的芯片中獲得效率,而不是從現成的模型中獲得效率。Tirias Research的半導體分析師Kevin Krewell表示,通用芯片為多個客戶提供了一系列功能,這是要付出代價的。特斯拉周一表示,該公司已設計出支持人工神經網絡的芯片,用于處理每輛車8個攝像頭的數據。
然而,設計自己的芯片要付出高昂的代價。Krewell估計,特斯拉為期三年的項目至少耗資6000萬美元。Krewell說:“我不確定特斯拉是否生產了足夠多的汽車,使定制芯片設計在經濟上有價值。”特斯拉每年的汽車出貨量為數十萬輛,而手機或芯片制造商每年的出貨量為數百萬輛,這有助于分散成本。
全球股票研究公司的Chowdhry說,這對特斯拉來說不是問題,因為它的產品售價更高,并且正在對自動駕駛進行長期投資。他補充說:“當你想到特斯拉時,你不能按照季度來考慮。這項技術是未來幾年需求的驅動力。”
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