康寧公司今日宣布其將于9月5日至8日在2018臺灣國際半導體展會上展示其為半導體微電子應用領(lǐng)域而設計的多種精密玻璃解決方案。臺灣國際半導體展會（Semicon Taiwan）是半導體微電子領(lǐng)域全球最大的展會之一。
康寧攜手其豐富的玻璃產(chǎn)品及相關(guān)技術(shù)亮相這一盛大展會，其中包括自動激光玻璃切割機，以及業(yè)界領(lǐng)先的玻璃量測工具用于半導體及相關(guān)領(lǐng)域。
康寧的展品包括：
行業(yè)領(lǐng)先的玻璃載具，適用于半導體先進封裝等應用
晶圓級光學解決方案以及各類玻璃產(chǎn)品，適用于精密3D傳感，例如人臉識別
高折射率玻璃、聚合物和涂層，適用于AR增強現(xiàn)實產(chǎn)品
康寧精密玻璃解決方案副總裁兼總經(jīng)理 David Velasquez表示：“隨著半導體工廠及半導體制造工藝逐步開始采用玻璃產(chǎn)品，我們見證了對于玻璃解決方案不斷攀升的市場需求。因此，康寧設計了一站式精密玻璃解決方案，以滿足行業(yè)對于玻璃的需求。”
Velasquez還表示：“我們已經(jīng)向消費電子產(chǎn)品領(lǐng)域的頂級客戶交付了數(shù)十萬件玻璃晶圓，此次參加臺灣半導體行業(yè)最核心的Semicon Taiwan展會，也展現(xiàn)了我們的持續(xù)承諾?！?/p>
康寧精密玻璃解決方案凝結(jié)了康寧多項久經(jīng)考驗的技術(shù)能力，專注于解決客戶復雜的技術(shù)難題。這些技術(shù)包括國際領(lǐng)先的玻璃和陶瓷制造平臺、玻璃及陶瓷加工工藝、封接工藝、首屈一指的量測能力、自動激光玻璃切割技術(shù)及光學設計能力。
康寧將在臺北南港展覽館4樓L1016號展臺進行展出。此外，康寧精密玻璃解決方案商務總監(jiān)Rustom Desai將于9月6日在材料論壇上發(fā)表題為“應用于半導體和消費電子的創(chuàng)新性玻璃解決方案”的主題演講。
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史海拾趣
對于能判斷障礙物的機器人電路，網(wǎng)友可能還有以下幾個問題及其相應回答：
問題一：機器人通常使用哪些傳感器來判斷障礙物？
回答：
機器人通常使用多種傳感器來判斷障礙物，主要包括但不限于以下幾種：
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超聲波傳感器：這是最常見的一種傳感器，通過發(fā)射超聲波并接收其反射回來的信號，根據(jù)信號的時間差和波速計算障礙物的距離。超聲波傳感器在檢測大范圍、非接觸式的障礙物時非常有效。
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紅外傳感器：紅外傳感器通過發(fā)射紅外光并接收其反射光來判斷障礙物的存在和距離。紅外傳感器在近距離和快速檢測中表現(xiàn)優(yōu)異，且成本相對較低。
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激光傳感器：激光傳感器利用激光束進行測距，具有高精度、長距離測量的特點。但相比超聲波和紅外傳感器，激光傳感器的成本更高，適用于對精度要求極高的應用場景。
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視覺傳感器：一些高級的機器人還配備了視覺傳感器，如攝像頭，通過圖像處理技術(shù)來識別并判斷障礙物。這種方法可以實現(xiàn)更復雜的場景理解和避障策略。
問題二：如何設計能判斷障礙物的機器人電路？
回答：
設計能判斷障礙物的機器人電路需要考慮以下幾個關(guān)鍵步驟：
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選擇合適的傳感器：根據(jù)機器人的應用場景、成本預算和精度要求選擇合適的傳感器。
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設計信號處理電路：將傳感器采集到的原始信號（如電壓、電流等）進行放大、濾波等處理，以便于后續(xù)的數(shù)字處理或微控制器讀取。
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微控制器編程：根據(jù)傳感器的輸出信號編寫微控制器的程序，實現(xiàn)障礙物的判斷、避障策略的制定和執(zhí)行。
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執(zhí)行機構(gòu)控制：通過微控制器控制機器人的執(zhí)行機構(gòu)（如電機、舵機等），實現(xiàn)機器人的移動和避障動作。
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整體調(diào)試與優(yōu)化：對整個電路進行調(diào)試和優(yōu)化，確保機器人能夠準確、穩(wěn)定地判斷障礙物并執(zhí)行避障動作。
問題三：如何提高機器人判斷障礙物的準確性和穩(wěn)定性？
回答：
提高機器人判斷障礙物的準確性和穩(wěn)定性可以從以下幾個方面入手：
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選用高質(zhì)量的傳感器：高質(zhì)量的傳感器具有更高的精度和穩(wěn)定性，能夠減少誤判和漏判的情況。
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優(yōu)化信號處理電路：通過合理的電路設計和元器件選擇，減少信號噪聲和干擾，提高信號的信噪比和可靠性。
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算法優(yōu)化：對微控制器的算法進行優(yōu)化，采用更先進的算法或策略來提高障礙物的判斷精度和避障效果。
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多傳感器融合：利用多種傳感器進行融合處理，可以彌補單一傳感器的不足，提高整個系統(tǒng)的魯棒性和可靠性。
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實驗驗證與迭代優(yōu)化：通過大量的實驗驗證和迭代優(yōu)化，不斷調(diào)整和優(yōu)化機器人的參數(shù)和算法，以提高其判斷障礙物的準確性和穩(wěn)定性。
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