娇小w搡bbbb搡bbb,《第一次の人妻》,中国成熟妇女毛茸茸,边啃奶头边躁狠狠躁视频免费观看

歷史上的今天

今天是:2025年07月02日(星期三)

2018年07月02日 | 人工智能武器:福兮,禍兮?

發(fā)布者:心靈飛翔 來源: 解放軍報關鍵字:人工智能  武器裝備 手機看文章 掃描二維碼
隨時隨地手機看文章

近年來,伴隨人工智能技術的快速發(fā)展,武器裝備研發(fā)也駛入了智能化發(fā)展的快車道。人工智能在武器裝備上的廣泛應用,不但能適應“快速、精確、高效”的作戰(zhàn)需求,還能顯著提升武器裝備的制導能力、毀傷效果和反應速度,得到廣泛關注。然而,當具備高度智能、“會思考”的武器系統(tǒng)真正走上戰(zhàn)場,洶涌而來的人工智能武器化究竟是福還是禍?日前,科技巨頭谷歌公司正式宣布,將中斷與美國軍方關于使用人工智能分析無人機視頻的合作,并承諾不會將人工智能技術用于武器開發(fā)。不過,谷歌公司表示還將繼續(xù)推動人工智能在網(wǎng)絡安全等軍事領域的應用。一場圍繞人工智能武器化的思辨,目前只是剛剛開始。




  “終結者末日”到來——


  人工智能武器化“來勢洶洶”


  一手締造出“機甲戰(zhàn)士”和人工智能的人類,好像與生俱來就對它們存在著恐懼。科幻電影《終結者》中,擁有超人智力的“天網(wǎng)”系統(tǒng)不僅沒有成為人類的得力助手,反而為人類帶來了“終結者末日”。這些關于“機器人殺人”的科幻作品無不引人深思:擁有超人智力的智能機器,是否會危及人類自身安全?


  誕生于上個世紀50年代的人工智能,依托計算機運用數(shù)學算法模仿人類智力,讓機器“學會”人類分析、推理和獨立思考的能力。此次點燃谷歌公司人工智能軍事應用爭論“導火索”的,正是美國國防部“算法戰(zhàn)爭跨功能團隊”的Maven項目。


  目前,美國國防部每天都會收集到來自無人機機群的海量戰(zhàn)場視頻數(shù)據(jù),早已令人類圖像分析師不堪重負。能否借助人工智能自動識別視頻中的重要目標信息,成為美國軍方與谷歌公司合作的重點。


  然而,“來勢洶洶”的人工智能武器化,也引發(fā)了人們對于“冷血機器”的深思。韓國科學技術院研發(fā)的人工智能機器人武器,就遭到了30余個國家和地區(qū)研究人員的集體反對。斯蒂芬·霍金、伊隆·馬斯克以及數(shù)千名人工智能與機器人領域研究人員也曾發(fā)表公開信,表達了對人工智能武器可能引發(fā)的“終結者末日”的擔憂。


  早就與軍事“聯(lián)姻”——


  戰(zhàn)爭機器有了“人類智慧”


  早在上世紀60年代,美軍就嘗試把尚不成熟的人工智能與軍事應用“聯(lián)姻”?,F(xiàn)代戰(zhàn)爭邁入智能化時代,嘗到了“以智取勝”甜頭的美軍加速推進智能化武器的發(fā)展應用。目前,人工智能早已滲透至軍事應用各個領域,具備指揮高效化、打擊精確化、操作自動化和行為智能化的人工智能武器裝備,將在未來戰(zhàn)場發(fā)揮“機器智慧”的獨特作用。


  專家系統(tǒng)。借助人工智能所擁有的推理分析能力,求解通常只有專家才能解決的各類復雜問題,是目前人工智能軍事化最為活躍的應用之一。研究結果表明,人工智能用于戰(zhàn)爭指揮和作戰(zhàn)規(guī)劃,能將以往耗時12小時的工作量壓縮到1小時。美國國防部高級研究計劃局曾積極開展“深綠”系統(tǒng)研究,能提前預測戰(zhàn)場態(tài)勢變化,為指揮員計劃決策提供重要輔助。俄羅斯軍方也在積極推動人工智能代替士兵做決策,以求在瞬息萬變的戰(zhàn)場環(huán)境中抓住稍縱即逝的戰(zhàn)機。此外,專家系統(tǒng)還可有力提升武器裝備對戰(zhàn)場態(tài)勢的感知和評估能力,實現(xiàn)各類戰(zhàn)場信息的有機融合。


  深度學習。主要模仿人腦學習過程,通過經(jīng)驗積累和自我學習不斷提升“戰(zhàn)場思維”。將深度學習技術應用于武器裝備,有望進一步提升武器裝備的自動目標識別能力,為破解戰(zhàn)場“數(shù)據(jù)迷霧”提供有力支持。美國國防部高級研究計劃局開展的“對抗環(huán)境下的目標識別與自適應”項目,旨在借助深度學習實現(xiàn)合成孔徑雷達圖像中目標的自動識別定位?!皥D像感知、解析、利用”項目則通過模式識別技術,實現(xiàn)對視頻和圖像中重要信息的有效提取轉化。此外,人們還在為海量情報數(shù)據(jù)和數(shù)字化信息找尋“人工智能”解決方案,美國中央情報局就在積極推進137個人工智能情報處理項目。


  運動控制。無人化作戰(zhàn)平臺的興起,也對人工智能提出了新的技術需求。曾實現(xiàn)完美“后空翻”的美國“阿特拉斯”機器人,需要時刻監(jiān)測機體各項參數(shù)并實現(xiàn)運動控制,人工智能算法為其“運動自如”提供了一顆“智慧的大腦”。更能發(fā)揮人工智能效能的是集群運動控制領域,無論是美國于2014年完成的13艘無人艇自主集群行動試驗,還是從3架F-18“大黃蜂”戰(zhàn)斗機上釋放的103架“山鶉”微型無人偵察機,抑或是美軍正在展開的有人武器與無人武器協(xié)同作戰(zhàn),人工智能都為這些看似“呆頭呆腦”的機器提供了“人類智慧”。


  關鍵還是人類自身——


  謹防機器成為“嗜血怪獸”


  在信息化和智能化戰(zhàn)爭的大背景下,把人工智能與軍事應用“一刀兩斷”,恐怕誰也做不到。即便是此前倍感“壓力山大”的谷歌公司,也明確表示將會繼續(xù)在涉及網(wǎng)絡安全、征兵等領域與美國軍方開展人工智能技術合作。要防范人工智能成為“嗜血怪獸”,關鍵還是人類自身。


  事實上,人工智能的軍事化應用雖然還只是剛剛起步,但它確實在未來戰(zhàn)爭中占據(jù)著不可替代的重要位置。未來戰(zhàn)爭作戰(zhàn)節(jié)奏越來越快,戰(zhàn)場數(shù)據(jù)將成“井噴”式增長,人腦很難應對瞬息萬變的戰(zhàn)場態(tài)勢,反應速度快、信息容量大、不受時空或體力限制的人工智能必然會進入戰(zhàn)場決策的“指揮圈”。美國國防部計劃到2035年初步建成智能化作戰(zhàn)體系,到2050年實現(xiàn)作戰(zhàn)平臺、信息系統(tǒng)、指揮控制的全面智能化,借此實現(xiàn)與對手的“技術代差”。


  同時,人工智能還將加速戰(zhàn)場數(shù)據(jù)的信息融合,伴隨著無人機、無人潛航器、機器人士兵以及“無人與有人”協(xié)同作戰(zhàn)單元逐步走向戰(zhàn)場,“云端大腦”“數(shù)字參謀”“虛擬倉儲”等人工智能軍事化應用或將在未來戰(zhàn)爭中發(fā)揮“顛覆性”作用。


  然而,人工智能武器只是一臺完成人類布置任務的機器,一旦被別有用心的人重新編程,極有可能制造出一臺濫殺無辜的“殺人機器”。面對復雜的人類戰(zhàn)場環(huán)境,智能化武器裝備也不是只靠數(shù)據(jù)和算法就能“想”明白的。2016年6月,英國潛艇曾向美國本土誤發(fā)射一枚“三叉戟”洲際導彈,本應自動搜索和響應的美國反導系統(tǒng)卻毫無反應,這才避免了一起自動觸發(fā)報復機制的“災難”。


  由此可見,事關戰(zhàn)爭的重大問題決不能輕易交由機器來做抉擇,即便是人工智能軍事化日益完善成熟,也不能放任智能化武器的“野蠻生長”。


關鍵字:人工智能  武器裝備 引用地址:人工智能武器:福兮,禍兮?

上一篇:蘋果研發(fā)新感知專利技術 或為盲人及聾啞人士導航服務
下一篇:最后一頁

推薦閱讀

自動駕駛要求車輛感知其周圍環(huán)境,而傳感器技術已經(jīng)可以讓行車更安全, 更“直觀”。據(jù)外媒報道,到2028年,大多數(shù)車輛將比人類感知能力更強,至少目標如此。目前,汽車中主要使用兩種類型的傳感器:攝像頭、超聲波或雷達傳感器。雷達傳感器用于短程(頻域為24千兆赫)或是長程(頻域為77千兆赫)感應,一般安裝于汽車的前部和后部,用于監(jiān)測交通情況以及...
據(jù)科技日報報道,第29屆國際激光雷達會議24日在安徽合肥開幕,這是國際激光雷達會議首次在中國舉辦。來自中國、美國、俄羅斯、日本等國家的500余位專家和學者出席會議,共商激光雷達行業(yè)發(fā)展的新技術和新方法。本次大會的重要內容之一是全球氣候變化的影響。針對目前全球氣候變化以及極端天氣和空氣污染事件頻發(fā)的問題,中科院合肥物質科學研究院提出建...
筆者做嵌入式開發(fā)的,主要用到linux系統(tǒng)來做開發(fā),有時候遇到既要開發(fā)arm linux,又要掛載MCU的情況(主要是STM32這款),這兩個芯片跨平臺,指令不兼容。以前開發(fā)STM32是在windows下的IDE,使用keil或者IAR來開發(fā),自從搞arm linux以來,很少開windows系統(tǒng),兩個系統(tǒng)切來切去著實麻煩。這篇文章主要針對長期使用Linux系統(tǒng)的用戶,有什么不對的地方,歡迎...
一.前言今天,我們來學習幾乎所有單片機都有的功能,定時器的使用,定時器對單片機來說是相當重要的,有了它,單片機就可以進行一些復雜的工作。二.原理與分析談到定時器的控制,我們最先想到的是要給它賦初值和選擇工作模式吧,下面我?guī)Т蠹沂煜ひ幌耤c2530中的定時器寄存器。如上圖所見,DIV寄存器用來確定定時器運行一次所需的時間,MODE用來選擇定時器...

史海拾趣

問答坊 | AI 解惑

怎樣學習wince?

小弟我現(xiàn)在是做windows mobile 的,想轉作wince,想請問下前景如何?應該怎樣學習?有什么好的資料介紹么?…

查看全部問答∨

現(xiàn)在大家開發(fā)WINCE是用什么版本的呢?

各位前輩們,請問你們現(xiàn)在開發(fā)WINCE的版本是什么?還有開發(fā)環(huán)境是用哪個操作系統(tǒng),我是剛剛接觸;都不懂,請賜教...…

查看全部問答∨

我們公司招聘wince軟件開發(fā)人員

我們公司招聘WinCE軟件開發(fā)工程師,要求如下: 經(jīng)驗要求: 1、電子工程、計算機等相關專業(yè)畢業(yè),本科及以上學歷 2、熟悉WINCE產(chǎn)品開發(fā) 3、有WINCE系統(tǒng)驅動程序開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先 具備技能: 1、英語四級以上水平 2、精通C/C++編程 3、熟悉操作 ...…

查看全部問答∨

支持動態(tài)庫rtp中staskSpawn出現(xiàn)的問題,求解決

我用app.vxe起serverRtp.vxe時,如果serverRtp編譯成支持動態(tài)庫(-Xdynamic)的話,serverRtp.vxe在跑一會后就是異常。(cnt大約4萬多次,而且跟app.vxe中HEAP_MAX_SIZE大小有關系)。請問有哪位遇到過這種情況嗎?是怎么解決的第一個RTP的代碼(app.v ...…

查看全部問答∨

QuartusII NoDevice的問題

我剛新裝的QuartusII,在下載里面顯示No Hardware,點擊Add Hardware提示kernel mode driver not installed,在網(wǎng)上找了半天,都解決不了,希望高人指點,小弟不勝感激 ~…

查看全部問答∨

TI LaunchPad精品課程學習資料收集---comparator_A的應用

   如上圖所示,比較器A大體可以分為5個模塊。:輸入,比較器A核心,低通濾波器,基準電壓產(chǎn)生和中斷部分。       與它有關的控制寄存器有:CACTL1,CACTL2,CAPD三個寄存器。     ...…

查看全部問答∨

430信息存儲區(qū)段A可以被單獨擦除嗎?

段A存儲有系統(tǒng)校準信息,但我用不上,想把段A當做普通存儲參數(shù)的區(qū)域使用,但是寫了個函數(shù)擦不掉。不知什么原因? …

查看全部問答∨

有用TI的INA210AIDCKR這款電流監(jiān)控芯片的嗎?請問怎么用呢?

我在TI技術論壇上找到這個電路圖,我仿照左邊的圖進行做板,可是AN0的輸出不管IN+和IN-有沒有接入電路輸出都是5V,我甚至都不知道芯片是壞了還是沒有工作,我重做了一塊板子還是這樣,只剩最后一片芯片了,求大神幫忙?。。? \0\0\0eeworldpostqq…

查看全部問答∨

NXP LPC1768寶馬開發(fā)板 第二十二章 寶馬1768——MP3播放錄音

開發(fā)環(huán)境:集成開發(fā)環(huán)境μVision4 IDE版本4.60.0.0主機系統(tǒng):Microsoft Windows XP開發(fā)平臺:旺寶NXP LPC1768開發(fā)板22.1 VS1003錄音22.2 程序說明22.3  實驗現(xiàn)象1、VS1003錄音:VS1003是一個單片MP3/WMA/MIDI音頻解碼器和ADPCM編碼器,上 ...…

查看全部問答∨
小廣播
最新安防電子文章

 
EEWorld訂閱號

 
EEWorld服務號

 
汽車開發(fā)圈

 
機器人開發(fā)圈

About Us 關于我們 客戶服務 聯(lián)系方式 器件索引 網(wǎng)站地圖 最新更新 手機版

站點相關: 視頻監(jiān)控 智能卡 防盜報警 智能管理 處理器 傳感器 其他技術 綜合資訊 安防論壇

詞云: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

北京市海淀區(qū)中關村大街18號B座15層1530室 電話:(010)82350740 郵編:100190

電子工程世界版權所有 京ICP證060456號 京ICP備10001474號-1 電信業(yè)務審批[2006]字第258號函 京公網(wǎng)安備 11010802033920號 Copyright ? 2005-2025 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
主站蜘蛛池模板: 西安市| 赤壁市| 大埔区| 丹阳市| 肥乡县| 潞城市| 驻马店市| 宁陕县| 论坛| 鄄城县| 阳新县| 年辖:市辖区| 滁州市| 安化县| 绿春县| 屏边| 额尔古纳市| 昌江| 萨嘎县| 陕西省| 南宁市| 弋阳县| 萨嘎县| 三亚市| 兴山县| 桦南县| 昌吉市| 柞水县| 清丰县| 贵溪市| 康平县| 察哈| 宾川县| 沙坪坝区| 永兴县| 朔州市| 平远县| 依兰县| 三都| 遂溪县| 宝应县|