2025 CES已經結束好幾天了。但是，從“軟件定義汽車”全面轉向“AI定義汽車”，才剛剛開始。

“時代真的變了”。這是最近半年聽到的最多的感慨。為什么？因為，2025年“AI定義汽車”將逐漸實現落地，并不斷誕生新智能、新產品、新物種。汽車智能生態正在全面升級，并步入量產。

目前行業的共識是，過去驅動智能化的關鍵是互聯網技術或半導體技術，但現在發展智能化的關鍵，要靠AI技術。所謂AI定義汽車，實際上就是AI+汽車，以AI來重塑汽車行業。從概念走向現實，影響更加深廣。

AI沖擊下的全面革新

此前，我們都說電動化的下半場，是智能化。而現在，智能汽車迎來AI技術推動下的全面變革。

“AI定義汽車”成為行業共識，AI技術和汽車的融合，通過“本體+智能”的不斷迭代，最終向著“出行智慧生命體”演變，以前的所謂的AI語音交互、車控、娛樂、座艙、智駕等，將全部重塑。

也就是說，從智能座艙到智能駕駛，再到底盤域，AI大模型正在快速推動汽車變革為“超級智能體”。當然，這一輪技術重塑時，中國自主汽車品牌已經站在了前排位置。

比如，吉利的“智能汽車全域AI”技術體系，包括AI銀河精靈、無界空間、AI云動力、AI繪本、AI哨兵等一系列AI應用，通過AI打造整個汽車智能生態。此外，全球首款應用字節跳動的“豆包AI大模型”的量產車 Smart精靈#5也在CES亮相，不用說，字節跳動也悄悄“進村”了。

以大算力、大數據、大模型為代表的AI技術，正在成為驅動汽車變革的決定性因素。而隨著大模型陸續搭載，汽車產品的能力不斷向高階延伸，“有沒有”只是門檻，“好不好”才是車企角逐智能化的關鍵。

這是理想汽車自動駕駛研發副總裁郎咸朋的提法，AI定義汽車的時代，產品要經歷從功能到能力的演進，“之前大家拼的是功能，但是在AI時代，（功能）大家都有的前提下，還要從‘有沒有’到‘好不好’，這個‘好不好’其實就是要看你的能力好不好?！?p>

而說到主宰智能汽車的核心“汽車大腦”，英偉達在本屆CES上推出下一代智能駕駛芯片“Thor”，處理能力達到上一代Orin的20倍，據黃仁勛介紹，比亞迪、理想、小米、極氪等中國新能源車企，將搭載英偉達下一代Thor。

不僅如此，英偉達還公官宣與豐田汽車合作，豐田將在英偉達DRIVE AGX Orin平臺上打造下一代汽車，運行經過安全認證的英偉達Drive OS操作系統。

同時，就Drive操作系統，自動駕駛技術公司Aurora、大陸集團和英偉達宣布建立長期戰略合作伙伴關系，大規模部署由英偉達Drive提供支持的無人駕駛卡車。

“這個世界將擁有10億個仿人機器人、1000萬個自動化工廠和15億輛自動駕駛汽車和卡車，處處都是商機?！秉S仁勛的野心膨脹，隔著太平洋都能感受到。

而從智駕的角度，由于AI重新定義技術路線，過去一些企業在智駕研發上取得的先發優勢、成功的技術路線，甚至面臨著被顛覆的可能?；诙说蕉?、大模型的智駕技術路線，經過短短兩年的蝶變，正在改變智駕的技術發展方向。

蝴蝶翅膀什么時候煽動的，我們不清楚，但一場“AI風暴”正在到來。從“人·車·生活”，到“人·車·域”交融的“第三空間”，AI將無所不在，恐怖如斯。

軟件定義到AI定義

可以這么說，本屆CES最大的信號，就是吹響了向AI進軍的集結號，汽車智能化進入2.0時代。

如果說前面的軟件定義汽車大家還有些分歧的話，這次AI定義汽車讓整個行業都明白了。無他，趨勢而已。而且，這一步跨得實在有點大。

“軟件定義汽車”這一概念，最早出自前大眾汽車CEO赫伯特·迪斯博士之口。但短短幾年后看來，似乎已經成為上個時代的產物。而在新能源汽車的智能化下半場，車企如何用AI定義產品、企業，以及助力組織變革和品牌進化，成為核心。

從比較重要的組織變革而言，國內汽車行業發展經歷了三個階段，即以產品交付為目的的開發時代、軟件定義下的OTA時代、當下的數據驅動整車時代，而當下這一階段需要組織把計算架構、數據體系、基礎設施等不同系統之間全面聯系起來。

換句話說，“AI定義汽車”時代的到來，對車企的組織架構提出了全新要求。

此外，舉個具體的例子就是，如果說前年即2023年我們講智能座艙概念，還是場景定義的問題，那么，隨著“AI定義汽車”的到來，智能座艙轉而向智能空間發展，這就變成為一個AI問題。

此前，記得長城汽車AI Lab負責人楊繼峰說過，“這件事本質上是一個范式變革，與智能駕駛不一樣，因為智能空間需要知道在確定的時間和路段上，車內乘客喜歡聽什么歌，來實現更自然的交互?！?p>

再比如，一位車主開車旅游時想拍一張車外風景照，這就要求AI定義下的車輛綜合分析當前場景，保持當前車道不變道、平穩駕駛的情況下，降下車窗讓用戶拍照，這需要通過“中央大腦”端到端控制，同時還要權衡決策模塊，判斷所有這些動作是否安全；拍照結束后車輛獲得用戶反饋還要恢復正常行駛。

而所謂更自然的交互，就是說汽車已經脫離本身的A點到B點的行駛功能，延伸到了未來出行與生活新形態，那么，AI如何改變生活方式就是主機廠需要深度思考的問題。

而且，AI定義汽車時代，就像楊繼峰所說的，本質上是可用一個模型解決多場景問題。這種做法，不是每一個場景下安排一個算法架構，而是未來可以用一整套套算法模型，來解決產品智能化的問題。換句話說，從大的范式上來講，未來的AI開發就是用更大的模型同時解決多任務。

這種從“軟件定義汽車”到“AI定義汽車”的改變，就像長安汽車首席智能駕駛技術官陶吉認為的，很多新技術范式會發生變化。

而野心更大的豐田汽車，2020年提出“Woven City （編織之城）”概念，今年的CES上豐田官宣其“Woven City”一期工程已經完成，2025年秋季將迎來首批居民，一個圍繞未來出行和智慧生活理念構建的實驗性城市逐步成型。

這將是一個可持續發展的城市，將AI人工智能、機器人、自動駕駛汽車和智能家居在現實世界中展示。

基于如上這些思考，各大車企對于AI定義汽車這個賽道，將展開激烈的爭奪。在業內人士看來，AI技術的融入，在加速汽車智能化的同時，也將重構汽車產業格局。